System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41210229 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-09 23:32
本发明专利技术提供了一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法及装置,方法包括:获取空中目标的扫频电磁散射特性参数;对所述扫频电磁特性参数进行预处理,得到降噪后的扫频电磁散射特性参数;利用窗函数对降噪后的所述扫频电磁散射特性参数成距离像,得到所述空中目标的RGB距离像;对所述RGB距离像的色彩分量进行转化,得到红分量灰度图和蓝分量灰度图;分别对所述红分量灰度图和所述蓝分量灰度图进行多阈值分割,以提取所述空中目标的旋翼尺度特征参数。本方案,可在低信噪比条件下,快速且精准完成对空中目标旋翼尺度特征的提取。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及雷达空中目标参数反演领域,特别涉及一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法及装置


技术介绍

1、在实际目标探测、识别过程中,空中目标的旋翼参数往往含有丰富的目标特征信息,这使得旋翼参数估计成为雷达目标识别的必然。在空中目标特征识别过程中,旋翼尺度特征信息往往会在杂波干扰以及机身强散射中心的影响下造成识别难度大和特征提取困难的问题,因此旋翼目标的微弱信号检测是当前雷达界的研究热点和重点问题。

2、相关技术中,对旋翼尺度特征参数进行估计时,通常采用奇异值分解或主成分分析法。前者采用双基站雷达回波信号,可以在较低信噪比环境下有效增强微多普勒特征,从而较为准确的估计旋翼叶片长度,但是奇异值分解伴有大量的计算过程,难以在短时间内实现旋翼尺度特征的估计。主成分分析法则利用相干单距多普勒干涉算法对回波旋翼成像,并从成像中提取旋翼叶片尺度信息;该方法可以实现对旋翼尺度特征的有效估计,但是,除去相干单距多普勒干涉算法需要大量时间支撑算法运行,除难以保证特征提取的实效性以外,杂波干扰对相干单距多普勒干涉算法影响较大,难以实现低信噪比条件下的旋翼尺度特征参数特征提取。

3、因此,亟需一种新的空中目标旋翼尺度特征的提取方法及装置。


技术实现思路

1、为了解决传统的旋翼尺度特征参数估计方法在低信噪比条件下提取难度大、提取精度差和实效性低的问题,本专利技术实施例提供了一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法及装置。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法,该方法包括:

3、获取空中目标的扫频电磁散射特性参数;

4、对所述扫频电磁特性参数进行预处理,得到降噪后的扫频电磁特性参数;

5、利用窗函数对降噪后的所述扫频电磁散射特性参数成距离像,得到所述空中目标的rgb距离像;

6、对所述rgb距离像的色彩分量进行转化,得到红分量灰度图和蓝分量灰度图;

7、分别对所述红分量灰度图和所述蓝分量灰度图进行多阈值分割,以提取所述空中目标的旋翼尺度特征参数。

8、第二方面,本专利技术实施例还提供了空中目标尺度特征的提取装置,该装置包括:

9、获取单元,用于获取空中目标的扫频电磁散射特性参数;

10、预处理单元,用于对所述扫频电磁特性参数进行预处理,得到降噪后的扫频电磁特性参数;

11、成像单元,用于利用窗函数对降噪后的所述扫频电磁散射特性参数成距离像,得到所述空中目标的rgb距离像;

12、转化单元,对所述rgb距离像的色彩分量进行转化,得到红分量灰度图和蓝分量灰度图;

13、确定单元,用于分别对所述红分量灰度图和所述蓝分量灰度图进行多阈值分割,以提取所述空中目标的旋翼尺度特征参数。

14、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现本说明书任一实施例所述的方法。

15、第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行本说明书任一实施例所述的方法。

16、本专利技术实施例提供了一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法及装置,首先对获取的扫频电磁散射特性参数进行预处理后,通过窗函数对预处理后的扫频电磁散射特性参数成rgb距离像,并对rgb距离像的色彩分量进行转化后得到表征空中目标特征的红分量灰度图和蓝分量灰度图,最后对红分量灰度图和蓝分量灰度进行多阈值分割,如此,即可在低信噪比条件下,快速且精准完成对空中目标旋翼尺度特征的提取。

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【技术保护点】

1.一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空中目标的扫频电磁散射特性参数包括雷达目标区域的电磁散射特性参数和非雷达目标区域的电磁散射特性参数;其中,所述雷达目标区域包括机身区域和旋翼区域。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述雷达目标区域和所述非雷达目标区域的电磁散射强度各不相同。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理方式为中值滤波法。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空中目标的RGB距离像的通过如下方式得到的:利用窗函数对降噪后的所述扫频电磁散射特性参数进行傅里叶逆变换,得到所述空中目标的RGB距离像。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述红分量灰度图是所述RGB距离像通过红色分量通道转化后得到,所述蓝分量灰度图是所述RGB距离像通过蓝色分量通道转化后得到。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别对所述红分量灰度图和所述蓝分量灰度图进行多阈值分割,以提取所述空中目标的旋翼特征参数,包括:

8.一种空中目标尺度特征的提取装置,其特征在于,包括:

9.一种计算设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空中目标的扫频电磁散射特性参数包括雷达目标区域的电磁散射特性参数和非雷达目标区域的电磁散射特性参数;其中,所述雷达目标区域包括机身区域和旋翼区域。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述雷达目标区域和所述非雷达目标区域的电磁散射强度各不相同。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理方式为中值滤波法。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空中目标的rgb距离像的通过如下方式得到的:利用窗函数对降噪后的所述扫频电磁散射特性参数进行傅里叶逆变换,得到所述空中目标的rgb距离像。

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:王吉儿任红梅肖志河董纯柱陈汪翔
申请(专利权)人:北京环境特性研究所
类型:发明
国别省市:

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