System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种智能语音呼吸训练系统、方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种智能语音呼吸训练系统、方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41209077 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-09 23:31
本发明专利技术提供了一种智能语音呼吸训练系统、方法及装置,其属于呼吸训练技术领域,其中该系统包括:语音识别模块,用于将用户的语音指令转换为文本信息;自然语言处理模块,用于对所述文本信息进行处理,以提取关键指令;训练控制模块,用于根据所述关键指令中的个人信息制定个性化的呼吸训练方案;语音合成模块,用于将所述呼吸训练方案以语音形式输出给用户;呼吸传感器,用于检测用户的呼出潮气量,并传输给所述训练控制模块,供所述训练控制模块调整所述呼吸训练方案。本发明专利技术能够为用户提供智能化和个性化的呼吸训练方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于呼吸训练,具体涉及一种智能语音呼吸训练系统、方法及装置


技术介绍

1、呼吸训练是康复医学中的重要组成部分,对于治疗呼吸道疾病、改善肺功能、提高运动表现等方面具有显著效果。传统的呼吸训练方法通常采用简单的机械装置或人工指导,缺乏智能化和个性化的训练方案,无法根据用户的实际情况进行针对性的训练。因此,如何设计一种智能语音呼吸训练系统、方法及装置,以能够为用户提供智能化和个性化的训练方案,成为本领域技术人员急需解决的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种智能语音呼吸训练系统,以解决现有技术中的上述技术问题。本专利技术的另一目的是提供一种智能语音呼吸训练方法及装置。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:

3、一种智能语音呼吸训练系统,其包括:

4、语音识别模块,用于将用户的语音指令转换为文本信息;

5、自然语言处理模块,用于对所述文本信息进行处理,以提取关键指令;

6、训练控制模块,用于根据所述关键指令中的个人信息制定个性化的呼吸训练方案;

7、语音合成模块,用于将所述呼吸训练方案以语音形式输出给用户;

8、呼吸传感器,用于检测用户的呼出潮气量,并传输给所述训练控制模块,供所述训练控制模块调整所述呼吸训练方案。

9、优选地,所述个人信息为用户的体重信息。

10、一种智能语音呼吸训练方法,其包括以下步骤:

11、步骤s1、用户说出个人的体重信息,该体重信息经语音识别模块识别、自然语音处理模块处理后,传输给训练控制模块;

12、步骤s2、训练控制模块根据所述体重信息制定个性化的呼吸训练方案,并通过语音合成模块将所述呼吸训练方案中用户需达到的第一个潮气量设定值,以语音形式输出给用户;

13、步骤s3、呼吸传感器检测用户呼吸训练时的呼出潮气量,并将所述呼出潮气量传输给训练控制模块;

14、步骤s4、训练控制模块将所述呼出潮气量与所述潮气量设定值进行比较,根据比较结果判断是否调整所述呼吸训练方案中用户需达到的下一个潮气量设定值,然后将用户需要达到的潮气量设定值通过语音合成模块以语音方式输出给用户;

15、步骤s5、重复步骤s3至步骤s4,引导用户进行呼吸训练。

16、优选地,所述个性化的呼吸训练方案包括根据用户的体重信息设置的用户需要逐步达到的多个潮气量设定值,该多个潮气量设定值中第一个潮气量设定值的数值最小,理想潮气量设定值的数值最大,位于第一个潮气量设定值与理想潮气量设定值之间的各潮气量设定值的数值逐渐增大。

17、优选地,在步骤s5中,在训练控制模块收到用户的停止指令或呼吸传感器检测到用户的呼出潮气量达到呼吸训练方案中的理想潮气量设定值时,停止呼吸训练。

18、优选地,在步骤s2中,第一个潮气量设定值为用户理想潮气量设定值的一半,其中理想潮气量设定值根据用户的体重设定。

19、优选地,在步骤s4中,若所述呼出潮气量小于所述潮气量设定值,则继续通过语音合成模块向用户输出该潮气量设定值,直至呼吸传感器检测到所述呼出潮气量达到该潮气量设定值,而后通过语音合成模块向用户输出下一个潮气量设定值;

20、若所述呼出潮气量大于所述潮气量设定值,则直接通过语音合成模块向用户输出下一个潮气量设定值。

21、优选地,相邻两所述潮气量设定值之间的差值相等。

22、优选地,相邻两个潮气量设定值之间的差值为10ml。

23、一种智能语音呼吸训练装置,其包括上述所述的智能语音呼吸训练系统。

24、本专利技术的有益效果在于:

25、本专利技术的智能语音呼吸训练系统,其能够根据用户的个人信息制定个性化的呼吸训练方案,同时还能够在呼吸训练过程中,实时监测用户的呼吸状况,并根据用户的实际呼吸状况调整呼吸训练方案,实现动态的个性化训练,从而能够有效地提高训练效果;且,用户能够通过语音与系统进行交互,而无需手动操作或记录数据,使用便捷;并且,该系统集成了智能语音交互、自然语言处理技术和呼吸训练方案实时调整等技术手段,使得其智能化程度较高,从而较好地实现了呼吸训练的智能化和个性化,进而能够为用户提供智能化和个性化的呼吸训练方案,提高了呼吸训练的科学性和有效性。

26、本专利技术实施例提供的智能语音呼吸训练方法和装置同样具有上述有益效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能语音呼吸训练系统,其特征在于,其包括:

2.根据权利要求1所述的智能语音呼吸训练系统,其特征在于,所述个人信息为用户的体重信息。

3.一种智能语音呼吸训练方法,其特征在于,其包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的智能语音呼吸训练方法,其特征在于,所述个性化的呼吸训练方案包括根据用户的体重信息设置的用户需要逐步达到的多个潮气量设定值,该多个潮气量设定值中第一个潮气量设定值的数值最小,理想潮气量设定值的数值最大,位于第一个潮气量设定值与理想潮气量设定值之间的各潮气量设定值的数值逐渐增大。

5.根据权利要求4所述的智能语音呼吸训练方法,其特征在于,在步骤S5中,在训练控制模块收到用户的停止指令或呼吸传感器检测到用户的呼出潮气量达到呼吸训练方案中的理想潮气量设定值时,停止呼吸训练。

6.根据权利要求4所述的智能语音呼吸训练方法,其特征在于,在步骤S2中,第一个潮气量设定值为用户理想潮气量设定值的一半,其中理想潮气量设定值根据用户的体重设定。

7.根据权利要求4所述的智能语音呼吸训练方法,其特征在于,在步骤S4中,若所述呼出潮气量小于所述潮气量设定值,则继续通过语音合成模块向用户输出该潮气量设定值,直至呼吸传感器检测到所述呼出潮气量达到该潮气量设定值,而后通过语音合成模块向用户输出下一个潮气量设定值;

8.根据权利要求4所述的智能语音呼吸训练方法,其特征在于,相邻两所述潮气量设定值之间的差值相等。

9.根据权利要求8所述的智能语音呼吸训练方法,其特征在于,相邻两个潮气量设定值之间的差值为10ml。

10.一种智能语音呼吸训练装置,其特征在于,其包括权利要求1所述的智能语音呼吸训练系统。

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【技术特征摘要】

1.一种智能语音呼吸训练系统,其特征在于,其包括:

2.根据权利要求1所述的智能语音呼吸训练系统,其特征在于,所述个人信息为用户的体重信息。

3.一种智能语音呼吸训练方法,其特征在于,其包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的智能语音呼吸训练方法,其特征在于,所述个性化的呼吸训练方案包括根据用户的体重信息设置的用户需要逐步达到的多个潮气量设定值,该多个潮气量设定值中第一个潮气量设定值的数值最小,理想潮气量设定值的数值最大,位于第一个潮气量设定值与理想潮气量设定值之间的各潮气量设定值的数值逐渐增大。

5.根据权利要求4所述的智能语音呼吸训练方法,其特征在于,在步骤s5中,在训练控制模块收到用户的停止指令或呼吸传感器检测到用户的呼出潮气量达到呼吸训练方案中的理想潮气量设定值时,停止呼吸训练。

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【专利技术属性】
技术研发人员:田野潘瑞金赵雪文李凡朱威威
申请(专利权)人:吉林大学第一医院
类型:发明
国别省市:

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