一种基于机器学习的大数据智能决策分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，具体涉及一种基于机器学习的大数据智能决策分析方法及系统，包括交互层、分析层及决策层；用户的实时位置信息及用户所在区域建筑参数通过交互层捕捉，地震信息同步基于交互层实时采集，分析层接收交互层实时采集地震信息，本发明专利技术能够结合用户实时位置信息及地震信息，为用户带来较佳的地震避险维护效果，确保无组织的用户群体，在地震发生时，能够以该系统提供数据，更具秩序的从屋内撤出，有效保障了地震发生时，屋内用户的逃生概率，且在屋内用户无法逃生时，同时以位置信息反馈的方式，为救援人员提供数据支持，以便于更加高效的开展救援工作，为用户进一步提供安全保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，具体涉及一种基于机器学习的大数据智能决策分析方法及系统。

技术介绍

1、地震，又称地动、地振动，是地壳快速释放能量过程中造成的振动，期间会产生地震波的一种自然现象。

2、地震往往伴随有房屋倒塌，这对房屋内部的居民产生的较大的生命威胁，目前随科技的发展，已有地震预报技术来辅助屋内居民提前撤离逃生，但：

3、(1)部分居民在逃生时，可能会因紧张、情绪激动而失去或降低方向辨别及逃生目标区域正确判定的能力，进而在地震发生时，居民的逃生概率受到一定程度的影响；

4、(2)不具备逃生条件的居民被地震造成倒塌的房屋墙体掩埋，等待救援时，绝大多数依靠搜救犬或科技设备被动式搜救，受困居民不具备主动求救的条件。

技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于机器学习的大数据智能决策分析方法及系统，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题。

2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：

3、第一方面，一种基于机器学习本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习的大数据智能决策分析系统，其特征在于，包括交互层、分析层及决策层；

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的大数据智能决策分析系统，其特征在于，所述交互层包括捕捉模块、采集模块及储存模块，捕捉模块用于捕获用户的实时位置信息及用户所在区域的建筑参数，采集模块用于实时采集地震信息，储存模块用于接收捕捉模块捕获的用户实时位置信息及用户所在区域建筑参数，基于用户所在区域建筑参数构建区域建筑模型，对捕获的用户实时位置信息及区域建筑模型进行储存；

3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的大数据智能决策分析系统，其特征在于，所述捕捉模块在获取用户实时位置...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习的大数据智能决策分析系统，其特征在于，包括交互层、分析层及决策层；

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的大数据智能决策分析系统，其特征在于，所述交互层包括捕捉模块、采集模块及储存模块，捕捉模块用于捕获用户的实时位置信息及用户所在区域的建筑参数，采集模块用于实时采集地震信息，储存模块用于接收捕捉模块捕获的用户实时位置信息及用户所在区域建筑参数，基于用户所在区域建筑参数构建区域建筑模型，对捕获的用户实时位置信息及区域建筑模型进行储存；

3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的大数据智能决策分析系统，其特征在于，所述捕捉模块在获取用户实时位置信息后，基于所有用户的位置信息确认用户所在区域范围，进一步捕捉用户所在区域范围内建筑参数，建筑参数包括：建筑所在位置坐标、建筑相互连接道路坐标、建筑外立面长宽高、建筑承重结构材质，储存模块在构建区域建筑模型时，应用建筑所在位置坐标、建筑相互连接道路坐标、建筑外立面长宽高，完成区域建筑模型的构建，所述采集模块运行连续获取用户实时位置信息，进一步基于用户实时位置信息，执行区域建筑模型的拓展，储存模块中储存的用户实时位置信息于决策层运行前，仅储存最新捕捉的用户实时位置信息，于决策层运行后，对捕捉模块连续捕获的用户实时位置信息进行连续储存。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的大数据智能决策分析系统，其特征在于，所述接收模块接收的用户实时位置信息、用户所在区域建筑参数及地震信息中，用户实时位置信息来源于储存模块，用户所在区域建筑参数以储存模块中储存区域建筑模型作为替代，地震信息来源于交互层中采集模块，设定模块中设定的触发阈值为安全震级，所述设定模块中应用触发阈值与接收模块接收的地震信息进行比对时，应用的接收模块接收的地震信息为预估震级；

5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的大数据智能决策分析系统，其特征在于，所述分析模块运行阶段，获取用户所在区域建筑参数，基于用户所在区...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雯珊，杨璐璐，刘晗之，刘凌坤，吴明魁，
申请(专利权)人：福建省星云大数据应用服务有限公司，
类型：发明
国别省市：