【技术实现步骤摘要】
本专利技术设计了一种基于情感分类的问答系统主题转移的方法，属于人工智能深度学习领域。
技术介绍
1、问答系统的历史是自然语言处理和计算机科学发展史的一个缩影。从最初的基于规则的系统到现在的深度学习模型，它不断地发展，一步步的进化，试图更好地理解和回应人类语言。同时为了给用户做出更好的回复，有关问答系统主题的研究也如火如荼。现在的问答系统可以准确的挖掘到用户对话的主题，针对当前主题做出贴切的回答。但是，在用户与问答系统聊天氛围不好时或者当前主题不适合聊时，问答系统不是主动转移主题让对话接着进行下去，而是接着当前主题继续往下聊。这种情况下往往给用户带来不好的体验。为了解决这个问题，需要设计一种让问答系统能转移主题的方法。情感分类是一种根据用户的话语对用户当前情绪进行情极性判断的技术，这能帮助问答系统对是否转移话题做出巧妙的判断。基于此，设计了一种基于情感分类的问答系统主题转移的方法。
技术实现思路
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技术实现思路
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1、本专利技术的目的是提出一种基于情感分类的问答系统主题转移的方...
【技术保护点】
1.一种基于情感分类的问答系统主题转移的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于情感分类的问答系统主题转移的方法，其特征在于，步骤S1中包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于情感分类的问答系统主题转移的方法，其特征在于，步骤S2中包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于情感分类的问答系统主题转移的方法，其特征在于，步骤S3中，其中情感极性标签包含喜怒哀乐四种情绪的预测概率。将得到的预测概率放入交叉熵损失函数计算梯度，之后通过反向传播更新网络完成训练。
5.根据权利要求1所述的基于情...
【技术特征摘要】
1.一种基于情感分类的问答系统主题转移的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于情感分类的问答系统主题转移的方法，其特征在于，步骤s1中包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于情感分类的问答系统主题转移的方法，其特征在于，步骤s2中包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于情感分类的问答系统主题转移的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹莉莉，杜孝强，张博，顾恒文，李鹏，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：
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