一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法技术

本发明专利技术涉及一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法，具体为：收集变压器故障案例，作为变压器故障案例库；将变压器故障案例库，利用随机抽样的方式，将故障案例分为训练和测试数据集；构建变压器故障诊断分析模型；利用C5.0分类决策树的后修剪算法，对依据训练样本集形成的决策树进行修剪；重复执行步骤3‑4，利用C5.0算法对分析模型进行优化，最终形成基于油中溶解气体的变压器故障诊断分析模型；根据模型评估结果，持续步骤4，直到模型预测分析的准确性达到要求；输入故障诊断分析模型，即可输出变压器的故障类型；本发明专利技术具有故障诊断快速、构建变压器故障诊断规则集、能够及时发现潜伏性故障的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电网设备状态监测与故障研判，具体涉及一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法。

技术介绍

1、变压器是电力系统的重要设备，它的好坏直接影响着电力系统的安全可靠运行。油浸式变压器采用油纸绝缘结构，其主要绝缘材料油、绝缘纸和绝缘纸板，当变压器内部发生潜伏性故障时，在热和电的作用下，变压器油和固体绝缘材料将逐渐老化和分解，产生各种低分子烃及co、co2等气体，故障点产生气体的组分和含量取决于故障类型、故障部位和故障能量级别，目前业界变压器故障诊断主要方法是通过对油中溶解气体进行分析，以判断变压器的故障类型。传统的变压器油中溶解气体诊断方法有三比值法、大卫三角形法等，存在判正率较低及由于故障编码不完全、编码缺失，造成的某些故障无法诊断的问题；因此，提供一种故障诊断快速、构建变压器故障诊断规则集、能够及时发现潜伏性故障的问题的一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法是非常有必要的。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种故障诊断快速、构建变压器故障诊断规则集、能够及时发现潜本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法，其特征在于：所述的步骤1中的变压器油中溶解特征气体，包括H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2五种气体；变压器设备状态数据类型共包括9类，分别为正常，局部放电，低能放电，高能放电，低温过热，中温过热，高温过热，高能放电兼过热，低能放电兼过热。

3.如权利要求2所述的一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法，其特征在于：所述的步骤1中的样本数据中设备故障类别分布为：正常状态80项，局部放电故障80项，低能放电故障80...

【技术特征摘要】

1.一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法，其特征在于：所述的步骤1中的变压器油中溶解特征气体，包括h2、ch4、c2h6、c2h4、c2h2五种气体；变压器设备状态数据类型共包括9类，分别为正常，局部放电，低能放电，高能放电，低温过热，中温过热，高温过热，高能放电兼过热，低能放电兼过热。

3.如权利要求2所述的一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法，其特征在于：所述的步骤1中的样本数据中设备故障类别分布为：正常状态80项，局部放电故障80项，低能放电故障80项，高能放电故障80项，低温过热故障80项，中温过热故障80项，高温过热故障80项，高能放电兼过热故障60项，低能放电兼过热故障60项。

4.如权利要求1所述的一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法，其特征在于：所述的步骤3中的变压器故障诊断分析模型的构建具体为：利用建模工具提供的c5.0分类决策树算法，以随机抽样的70％的变压器故障案例作为训练集，通过c5.0分类算法进行无监督的机器学习，并以随机抽样的30％的变压器故障案列作为测试集，验证分析模型的准确性、合理性。

5.如权利要求4所述的一种基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法，其特征在于：所述的步骤3中的分类决策树算法具体为：c5.0用来建立多叉分类树，要求分类变量为是分类型或者数值型，输出变量为分类型变量；c5.0以信息增益率为标准确定决策树分支准则，寻找最佳分组变量和分割点，信息增益数学表达式为：信息增益率表达式为：

【专利技术属性】
技术研发人员：丁锐鑫，李飚，王岩，李瑞国，马波，侯耀峰，陈英豪，杨超超，杨松林，王荷茵，王佳琳，王莎，王沈亮，李莉，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司三门峡供电公司，
类型：发明
国别省市：

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