【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及种植业领域，具体为一种水稻恶苗病的防治方法。
技术介绍
1、病害源主要包括病原体和病原体携带的种子、秧苗和残留物，及时清除和销毁病害源，如感染的秧苗、病残稻茎、病秧土、病害发生的范围内杂草，可以有效减少病原体的传播；
2、选择健康、无病虫害的种子进行播种，可以有效减少病原体的传播和发生，在播种前，可以进行种子消毒，如用75％的福尔马林浸泡种子30分钟，然后晾干后再行播种，这样可以杀灭种子表面的病菌；
3、避免在发病较重的地区种植水稻，同时实行合理的轮作制度，合理安排水稻与非水稻作物的轮作，可以减少病原体在耕地中的积累，降低病害发生的概率；
4、传统农业依赖化学农药来控制害虫和病害，通常会广泛喷洒农药以杀死或抑制害虫和病原体，且使用大量化肥和农药，可能对土壤生态系统和水体造成污染，传统农业通常破坏了生态平衡，因为它们常常除草和除虫，可能杀死了不仅仅是害虫的生物，还包括天敌和有益微生物。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种水稻恶苗病的防治方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种水稻恶苗病的防治方法，包括以下步骤：
4、步骤s1，利用大数据和人工智能：
5、建立水稻病害数据库：收集全球范围内的水稻病害相关数据，包括病害类型、地理位置和栽培管理措施，通过整合和分析这些数据，可以识别出与水稻恶苗病相关的风险因素和病害发生规律；
6、病害预测模型：利用机器学习和深度学习算法，建立病害预测模型，通过输入环境数据、气象数据和土壤条件，模型会预测水稻恶苗病的发生概率和程度；
7、智能病害识别系统：开发基于图像识别和深度学习的智能病害识别系统，农民使用智能手机或其他设备拍摄叶片或植株图像，系统通过比对图像数据库中的病害图像，快速识别出水稻恶苗病的类型和严重程度，为防治提供准确的依据。
8、步骤s2，生态系统管理：
9、生态农业实践：推广生态农业方法，包括有机农业、生物多样性保护和生态平衡调控，增加农田的生物多样性，提高生态系统的稳定性和抗病能力，减少水稻恶苗病的发生；
10、轮作和间种：合理安排水稻的轮作和间种，用以破坏病害的连续寄主关系，减少病害的传播，适时种植病害非寄主植物或其他作物，可以降低病害的发生风险；
11、栽培管理优化：合理调节种植密度、施肥水平、灌溉管理栽培措施，提高水稻的健康状况和抗病能力，严格管理田间杂草，减少病原菌的存活和传播。
12、步骤s3，精准施药和施肥：
13、农药剂量精确控制：引入智能化喷洒设备和传感技术，实现对农药剂量的精确控制，根据病害的发展情况和严重程度，动态调整喷洒剂量和频率，减少农药的使用量和环境污染；
14、有机农业和生物防治：鼓励有机农业的推广，减少对化学农药的依赖，同时，注重生物防治方法的应用，包括利用天敌、寄生菌和防病性有益微生物来控制病害的传播和侵染。
15、步骤s4，遗传改良和品种筛选：
16、遗传改良：通过基因编辑和转基因技术，导入抗病基因到水稻品种中，提高其抗恶苗病的能力，同时，开展抗病性基因研究，深入了解水稻恶苗病的抗性机制，推动选育具有长效抗性的品种；
17、品种筛选：利用多倍体育种和分子标记辅助育种技术，加快抗病水稻品种的选育过程，通过高通量测序和遗传图谱分析，识别出与抗病性相关的基因，为选育抗性优良品种提供依据。
18、步骤s5，农民培训和技术推广：
19、农民培训计划：组织针对水稻恶苗病的培训课程，提高农民对病害的认识和防治技能，培训内容包括病害识别、预防措施、施药技术以及合理栽培管理方面的知识和实践技巧；
20、农技推广服务：建立农技推广服务平台，通过互联网、手机应用程序，为农民提供实时的病害预警信息、防治指导和技术支持，定期举办病虫害防治培训活动，加强农技人员和农民的交流互动，提高防治效果。
21、进一步的，所述步骤s1中，建立水稻病害数据库具体包括以下几个方面：
22、数据收集：使用自动化技术和传感器获取水稻病害相关的数据；
23、数据整合和清洗：将收集到的各种数据进行整合和清洗；
24、数据存储和管理：建立专门的数据库系统来存储和管理水稻病害数据；
25、数据分析和挖掘：对水稻病害数据进行分析和挖掘；
26、数据可视化和交互：利用数据可视化技术，将分析结果以图表、地图的形式展示出来；
27、数据共享和应用：将病害数据库开放共享，供农民、农技人员、研究机构广泛使用。
28、进一步的，所述步骤s1中，病害预测模型具体包括以下几个方面：
29、数据收集：收集与病害相关的数据；
30、特征提取：从收集到的数据中提取出与病害发生相关的特征；
31、数据预处理：对提取到的特征数据进行预处理；
32、建立模型：根据预测的目标和数据特征，建立深度学习模型；
33、模型训练与验证：将收集到的数据划分为训练集和验证集；
34、病害预测：使用经过训练的模型对新的数据进行预测。
35、进一步的，所述步骤s1中，智能病害识别系统具体包括以下几个方面：
36、数据收集：收集与病害识别相关的数据；
37、数据预处理：对收集到的图像数据进行预处理；
38、特征提取：从预处理后的图像中提取与病害识别相关的特征；
39、建立模型：根据提取到的特征数据，选择合适的模型进行建立；
40、模型训练与验证：将收集到的图像数据划分为训练集和验证集；
41、病害识别：使用经过训练的模型对新的图像进行识别。
42、进一步的，所述步骤s3中，农药剂量精确控制具体包括以下几个方面：
43、农药剂量测量：精确控制农药剂量首先需要对所使用的农药进行测量；
44、自动化控制系统：精确控制农药剂量常常借助自动化控制系统来实现；
45、数据分析和算法：对于精确的剂量控制，数据分析和算法在农药喷洒过程中起着重要作用；
46、实时监测和反馈：在农药喷洒过程中，实时监测和反馈是实现精确控制的关键。
47、进一步的，所述步骤s3中，有机农业具体包括以下几个方面：
48、土壤管理：有机农业注重优化土壤生态系统；
49、作物品种选择：有机农业更倾向于选择具有自然抗性或适应性强的农作物品种；
50、生物多样性保护：有机农业鼓励保护农田周围的自然生态系统。
51、进一步的，所述步骤s3中，生物防治方法具体包括以下几个方面：
52、天敌利用：天敌是指捕食或寄生农作物害虫的其他生物；
53、寄生菌和病原菌利用：寄生菌和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤S1中，建立水稻病害数据库具体包括以下几个方面：
3.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤S1中，病害预测模型具体包括以下几个方面：
4.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤S1中，智能病害识别系统具体包括以下几个方面：
5.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤S3中，农药剂量精确控制具体包括以下几个方面：
6.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤S3中，有机农业具体包括以下几个方面：
7.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤S3中，生物防治方法具体包括以下几个方面：
8.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤S4中，品种筛选具体包括以下几个方面：
9.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗
10.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤S4中，抗病性基因研究具体包括以下几个方面：
...【技术特征摘要】
1.一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤s1中，建立水稻病害数据库具体包括以下几个方面：
3.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤s1中，病害预测模型具体包括以下几个方面：
4.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤s1中，智能病害识别系统具体包括以下几个方面：
5.根据权利要求1所述的一种水稻恶苗病的防治方法，其特征在于：所述步骤s3中，农药剂量精确控制具体包括以下几个方面：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：段灵涛，沈爱喜，公义，阴长发，杨迎青，兰波，
申请(专利权)人：江西省农业科学院植物保护研究所，
类型：发明
国别省市：
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