一种煤矿井下定向钻探岩样智能识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请涉及一种煤矿井下定向钻探岩样智能识别方法、装置及系统，根据井下现场采集的岩样，经过人工标定样本，构建岩样识别模型，对岩样智能识别模型进行模型训练；通过井下实时拍摄照片、传输至防爆电脑并进行岩样识别，达成井下实时识别岩样的目的。本申请能够快速准确的进行岩样识别，节省人力成本，从地面识别转而井下现场识别岩样，显著提高钻探效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及煤矿井下钻探，具体地，涉及一种煤矿井下定向钻探岩样智能识别方法、装置及系统。

技术介绍

1、我国是煤炭生产与消费大国，煤矿的开采和煤层气的开发不可避免的要在前期开展钻探工程，采集岩样进行编录，现阶段岩样识别主要依赖地质师现场对岩样人工进行肉眼判别，不仅消耗巨大的人力物力，且根据以往经验加以分析后所得概率会因人而异，导致精确度不理想等结果，存在较大局限性。

技术实现思路

1、为了克服现有技术中的至少一个不足，本申请提供一种煤矿井下定向钻探岩样智能识别方法、装置及系统。

2、第一方面，提供一种煤矿井下定向钻探岩样智能识别方法，包括：

3、获取训练数据集，训练数据集中的样本为采集的岩样图片，样本中设置有岩样类别标签；

4、基于训练数据集对岩样智能识别模型进行训练，得到训练后的岩样智能识别模型；

5、岩样智能识别模型包括多个具有不同尺寸的特征提取单元、全连接层单元，每个特征提取单元包括依次连接的2个卷积单元、最大池化层，卷积单元包括卷积层、批归一化层，全连接层本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种煤矿井下定向钻探岩样智能识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积层的激活函数采用ReLU函数，所述第一全连接层和所述第二全连接层的激活函数采用ReLU函数，所述第三全连接层的激活函数采用Softmax函数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取单元设置有5个。

4.一种煤矿井下定向钻探岩样智能识别装置，其特征在于，包括：

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述卷积层的激活函数采用ReLU函数，所述第一全连接层和所述第二全连接层的激活函数采用ReLU函数，所述第三全连接层的激...

【技术特征摘要】

1.一种煤矿井下定向钻探岩样智能识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积层的激活函数采用relu函数，所述第一全连接层和所述第二全连接层的激活函数采用relu函数，所述第三全连接层的激活函数采用softmax函数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取单元设置有5个。

4.一种煤矿井下定向钻探岩样智能识别装置，其特征在于，包括：

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述卷积层的激活函数采用relu函数，所述第一全连接层和所述第二全连接层的激活函数采用relu函数，所述第三全连接层的激活函数采用softmax函数。

6.一种煤矿井下定向钻探岩样智能识别系统，其特征在于，包括：岩样图片获取装置和计算机(3)，所述岩样图片获取装置连接计算机(3)，所述岩样图片获取装置用于获取岩样图片，并传输至所述计算机(3)，所述计算机(3)中的程序用于执行权利要求1-3任意一项所述的煤矿井下定向钻探岩样智能识别方法。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述岩样图片获取装置包括岩样采集装置(1)、...

【专利技术属性】
技术研发人员：张禹东，韩磊，
申请(专利权)人：中煤科工西安研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：