System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 林地减少检测方法及装置制造方法及图纸_技高网

林地减少检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41207079 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-07 22:33
本申请公开一种林地减少检测方法及装置,涉及林地变化检测技术领域。本申请的方法包括:获取目标区域对应的前时相遥感影像和后时相遥感影像;将所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像输入至林地减少检测模型中,以获得所述目标区域对应的第一林地减少图斑集合,所述林地减少检测模型为预先基于训练样本集对预置深度学习模型进行迭代训练得到的;根据预置提取规则集合、所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像,确定所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合;根据所述第一林地减少图斑集合和所述第二林地减少图斑集合,确定所述目标区域对应的第三林地减少图斑集合;根据所述第三林地减少图斑集合确定所述目标区域对应的林地减少检测结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及林地变化检测,尤其涉及一种林地减少检测方法及装置


技术介绍

1、森林资源是森林、林木、林地及依托其生存的野生动物、植物和微生物的总称。其中,林地作为森林资源的重要组成部分,是大量动植物的重要栖息地,在维持生态平衡、保护土地、水源等方面起着重要作用。因此,为了保护森林资源,需要定期检测林地变化情况。

2、林地变化包括林地增加和林地减少两个方面。其中,林地增加指的是地物类别由非林地变为林地的变化状态,林地减少指的是由林地变为非林地的变化状态。由于,在区域管理业务中,林地减少可能伴随着非法毁林开荒、违法建设等情况,因此,林地减少关注度更高。

3、目前,通常是先根据训练样本对深度学习模型进行迭代训练,以获得林地变化检测模型,再基于林地变化检测模型对目标区域进行林地减少检测;然而,当训练样本覆盖场景不全面时,基于林地变化检测模型对目标区域进行林地减少检测的遗漏率较高,从而无法有效对目标区域进行林地减少检测。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种林地减少检测方法及装置,主要目的在于有效对目标区域进行林地减少检测,降低检测遗漏率。

2、为解决上述技术问题,本申请实施例提供如下技术方案:

3、第一方面,本申请提供了一种林地减少检测方法,所述方法包括:

4、获取目标区域对应的前时相遥感影像和后时相遥感影像;

5、将所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像输入至林地减少检测模型中,以获得所述目标区域对应的第一林地减少图斑集合,其中,所述林地减少检测模型为预先基于训练样本集对预置深度学习模型进行迭代训练得到的;

6、根据预置提取规则集合、所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像,确定所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合;

7、根据所述第一林地减少图斑集合和所述第二林地减少图斑集合,确定所述目标区域对应的第三林地减少图斑集合;

8、根据所述第三林地减少图斑集合确定所述目标区域对应的林地减少检测结果。

9、第二方面,本申请还提供一种林地减少检测装置,所述装置包括:

10、获取单元,用于获取目标区域对应的前时相遥感影像和后时相遥感影像;

11、输入单元,用于将所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像输入至林地减少检测模型中,以获得所述目标区域对应的第一林地减少图斑集合,其中,所述林地减少检测模型为预先基于训练样本集对预置深度学习模型进行迭代训练得到的;

12、第一确定单元,用于根据预置提取规则集合、所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像,确定所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合;

13、第二确定单元,用于根据所述第一林地减少图斑集合和所述第二林地减少图斑集合,确定所述目标区域对应的第三林地减少图斑集合;

14、第三确定单元,用于根据所述第三林地减少图斑集合确定所述目标区域对应的林地减少检测结果。

15、第三方面,本申请的实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第一方面所述的林地减少检测方法。

16、第四方面,本申请的实施例提供了一种林地减少检测装置,所述装置包括存储介质;及一个或者多个处理器,所述存储介质与所述处理器耦合,所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令;所述程序指令运行时执行第一方面所述的林地减少检测方法。

17、借由上述技术方案,本申请提供的技术方案至少具有下列优点:

18、本申请提供一种林地减少检测方法及装置,本申请能够在林地减少检测应用程序在获取得到目标区域对应的前时相遥感影像和后时相遥感影像后,由林地减少检测应用程序先将目标区域对应的前时相遥感影像和后时相遥感影像输入至预先训练好的林地减少检测模型中,以获得目标区域对应的第一林地减少图斑集合;再根据预置提取规则集合、前时相遥感影像和后时相遥感影像,确定目标区域对应的第二林地减少图斑集合;然后,根据第一林地减少图斑集合和第二林地减少图斑集合,确定目标区域对应的第三林地减少图斑集合;最后,根据第三林地减少图斑集合确定目标区域对应的林地减少检测结果。由于,在本申请中是在基于林地减少检测模型对目标区域进行林地减少检测的基础上,再基于预置提取规则集合对目标区域进行林地减少检测,从而能够从大小、形状、颜色、亮度、纹理及所处的空间环境等方面描述目标区域内的地物,可以检测出林地减少检测模型无法确认的林地减少图斑,进而可以有效降低对目标区域进行林地减少检测的遗漏率。

19、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种林地减少检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预置提取规则集合包括多个特征提取规则和多个判断规则;所述根据预置提取规则集合、所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像,确定所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述判断规则、每个所述第一对象对应的多个前时相对象特征、每个所述第二对象对应的多个前时相对象特征和每个所述第三对象对应的多个前时相对象特征,在多个所述第三对象中选取多个前时相林地对象,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述林地变为非林地对象生成所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一林地减少图斑集合和所述第二林地减少图斑集合,确定所述目标区域对应的第三林地减少图斑集合,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三林地减少图斑集合确定所述目标区域对应的林地减少检测结果,包括:

8.根据权利要求1-7中任意一项所述的方法,其特征在于,在所述获取目标区域对应的前时相遥感影像和后时相遥感影像之后,所述方法还包括:

9.一种林地减少检测装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任一项所述的林地减少检测方法。

11.一种林地减少检测装置,其特征在于,所述装置包括存储介质;及一个或者多个处理器,所述存储介质与所述处理器耦合,所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令;所述程序指令运行时执行权利要求1至8中任一项所述的林地减少检测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种林地减少检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预置提取规则集合包括多个特征提取规则和多个判断规则;所述根据预置提取规则集合、所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像,确定所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述判断规则、每个所述第一对象对应的多个前时相对象特征、每个所述第二对象对应的多个前时相对象特征和每个所述第三对象对应的多个前时相对象特征,在多个所述第三对象中选取多个前时相林地对象,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述林地变为非林地对象生成所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一林地减少图斑集合和所述第二林地减少图斑集合,确定所述目标区域对应的第三林地减少图斑集合,包...

【专利技术属性】
技术研发人员:苗立新原媛杨婉汪洁冯新妍刘书静
申请(专利权)人:二十一世纪空间技术应用股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1