【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种本体匹配模型的训练方法、本体匹配方法及相关设备。
技术介绍
1、本体(ontoloy)是构成语义网络的基础，具体理解为对某一领域团体共同认可的、可共享的知识的一种明确地、形式化地定义。由于不同设计者对同一领域中的概念、属性和关系等相关元素的理解存在偏差，导致同一领域可能出现多个本体，这些本体中的概念可能出现本体异构问题，阻碍本体之间的互相操作，进而最高语义网中知识库的重用、共享等。
2、本体匹配是解决本体异构问题的重要技术手段之一。本体匹配的基本思想是挖掘不同本体之间的相似性，在不同本体内的实体之间建立联系。相关技术中，通常根据各本体内的实体的词向量，将不同本体内的实体进行匹配。然而，这类词向量的语义表示能力较弱，无法契合具体语境下的含义，导致本体匹配精度不高。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的提供一种本体匹配模型的训练方法、本体匹配方法及相关设备，用于提高实体向量的语义表示能力，提高本体匹配精度。
2、为了实现上述目的，本申...
【技术保护点】
1.一种本体匹配模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个样本本体的实体向量，所述通过所述本体匹配模型的去噪编码器对所述实体向量进行重构，得到重构向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预测的实体匹配关系和所述参考实体匹配关系，对所述本体匹配模型进行优化训练，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向量表示网络包括预训练语言模型和全连接层；所述通过本体匹配模型的向量表示网络对所述样本本体内的实体进行向量表示，得到所述样本本体内的实体的实体向量，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种本体匹配模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个样本本体的实体向量，所述通过所述本体匹配模型的去噪编码器对所述实体向量进行重构，得到重构向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预测的实体匹配关系和所述参考实体匹配关系，对所述本体匹配模型进行优化训练，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向量表示网络包括预训练语言模型和全连接层；所述通过本体匹配模型的向量表示网络对所述样本本体内的实体进行向量表示，得到所述样本本体内的实体的实体向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本本体内的实体的重构向量和所述第二样本本体内的实体的重构向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍佳灵，杨森，吴至友，段旭祥，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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