【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气自动化领域，具体涉及一种高比例新能源电力系统典型场景生成方法及系统。
技术介绍
1、随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。因此，保障电能的稳定可靠供应，就成为了电力系统最重要的任务之一。
2、目前，环境问题越来越严重，因此越来越多的新能源发电系统开始并网发电。大量新能源系统的接入，给电力系统带来了显著的源荷“奈特氏不确定性”挑战。源荷场景是电力系统规划和调度运行的重要参考依据，因此如何获取高比例新能源电力系统的典型场景，就成为了研究人员亟需解决的关键问题。
3、在规划过程中，通常根据电力系统的典型场景制定运行策略；而原始场景集一般源自历史运行数据或模拟仿真数据。但考虑到决策空间的多维性和不确定空间的复杂性，直接应用历史数据进行电力系统的优化调度与规划，无法全面反映实际情况，需对不确定性进行有效分析。目前，传统的处理电力系统调度规划中不确定性的方法主要归纳为三类：鲁棒优化、模糊优化和随机优化。
4、...
【技术保护点】
1.一种高比例新能源电力系统典型场景生成方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的高比例新能源电力系统典型场景生成方法，其特征在于步骤S2所述的根据步骤S1获取的数据信息，建立目标高比例新能源电力系统的多源联合确定性调度模型，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的高比例新能源电力系统典型场景生成方法，其特征在于步骤S3所述的根据步骤S2建立的模型，考虑源荷不确定性，基于信息间隙决策理论，建立目标高比例新能源电力系统的多源联合不确定性调度模型，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的高比例新能源电力系统典型场景生成方法，...
【技术特征摘要】
1.一种高比例新能源电力系统典型场景生成方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的高比例新能源电力系统典型场景生成方法，其特征在于步骤s2所述的根据步骤s1获取的数据信息，建立目标高比例新能源电力系统的多源联合确定性调度模型，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的高比例新能源电力系统典型场景生成方法，其特征在于步骤s3所述的根据步骤s2建立的模型，考虑源荷不确定性，基于信息间隙决策理论，建立目标高比例新能源电力系统的多源联合不确定性调度模型，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的高比例新能源电力系统典型场景生成方法，其特征在于步骤s4所述的针对步骤s3建立的模型的源荷不确定度进行处理，得到源荷波动范围，具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的高比例新能源电力系统典型场景生成方法，其特征在于步骤s5所述的将步骤s3得到的源荷波动范围作为均匀分布并进行抽样，生成原始场景集，具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的高比例新能源电力系统典型场景生成方法，其特征在于步骤s6所述的基于步骤s5得到的原始场景集，基于目标高比例新能源电力系统的调节能力，构建特征向量，具体包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的高比例新能源电力系统典型场景生成方法，其特征在于步骤s7所述的采用谱聚类方法对步骤s6构建的特征向量进行聚类处理，生成最终的目标高比例新能源电力系统的典型场景，具体包括如下步骤：
...【专利技术属性】
技术研发人员：谭玉东，周年光，刘晓丹，张嘉敏，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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