System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 输电线路振动监测方法及系统技术方案_技高网

输电线路振动监测方法及系统技术方案

技术编号:41205635 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-07 22:31
本发明专利技术公开了输电线路振动监测方法及系统,涉及线路振动监测技术领域,解决了导线振动对输电线路造成损害的技术问题;本发明专利技术通过数据采集模块采集振动幅度和环境参数;并将振动幅度和环境参数发送至数据处理模块;数据处理模块接收振动幅度和环境参数,根据环境参数和范围检测模型获取标准振动范围;根据标准振动范围获取状态标签,对状态标签进行识别,连续两日输电线路的状态标签均为异常状态时,生产预警信号,并将预警信号发送至智能预警模块;智能预警模块通知维修人员对输电线路进行检查和维修;实现了对输电线路振动幅度的监测,及时发现输电线路的异常状态,通知维修人员进行检查,避免造成更大的损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力电路领域,涉及线路振动监测技术,具体是输电线路振动监测方法及系统


技术介绍

1、在电力电路中,导线振动对于输电线路的危害不可忽视,导线避雷线振动对于电力金具的使用寿命同样有着巨大的影响。

2、在微风中,导线避雷线受到风力的作用时,导线的背风面会产生涡流状的风力旋转,涡流状的风力旋转使得导线受到上线垂直的压力,在此压力的作用下,导线避雷线整个档距都会产生上下垂直方向的周期性振荡,这就是导线振动产生的原因。

3、导线振动产生的危害不容小视,首先,导线的长时间周期定振动会对导线材料产生机械性的应力,长时间振动产生疲劳会使得导线断裂。其次,导线的长时间振动会使得导线断股或者绝缘子钢脚产生松动脱落,并对整个输电线路造成损害,严重的情况下甚至会损害杆塔。

4、为此,提出一种输电线路振动监测方法及系统。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术提出输电线路振动监测方法及系统,该输电线路振动监测系统解决了导线振动对输电线路造成损害的问题。

2、为实现上述目的,根据本专利技术的第一方面的实施例提出输电线路振动监测系统,包括数据采集模块、数据处理模块以及智能预警模块;各个模块之间基于数字信号进行信息交互;

3、所述数据采集模块用于采集振动幅度和环境参数;其中,所述环境参数包括风速、风向、气温以及湿度;

4、并将所述振动幅度和所述环境参数发送至所述数据处理模块;>

5、所述数据处理模块用于接收所述振动幅度和所述环境参数,根据所述环境参数和范围检测模型获取标准振动范围;其中,所述范围检测模型基于人工智能模型建立;

6、根据所述标准振动范围获取状态标签,对状态标签进行识别,连续两日输电线路的状态标签均为异常状态时,生产预警信号,并将预警信号发送至所述智能预警模块;

7、所述智能预警模块用于通知维修人员对输电线路进行检查和维修。

8、优选的,所述数据采集模块包括振动监测传感器;

9、所述振动监测传感器安装在输电线路上。

10、优选的,所述数据采集模块采集振动幅度和环境参数,包括以下步骤:

11、所述数据采集模块从气象部门获取当日的环境参数;

12、所述振动监测传感器获取输出线路当日的振动幅度;

13、所述数据采集模块将所述振动幅度和所述环境参数发送至所述数据处理模块。

14、优选的,根据所述环境参数和范围检测模型获取标准振动范围,包括以下步骤:

15、从数据处理模块获取范围检测模型;

16、所述数据处理接收当日的环境参数,将当日的环境参数整合生成原始数据;

17、将所述原始数据输入至所述范围检测模型内,获取当日的标准振动范围。

18、优选的,所述范围检测模型基于人工智能模型建立,包括:

19、从数据处理模块获取标准训练数据;

20、通过标准训练数据对人工智能模型进行训练,将训练完成的人工智能模型标记为范围检测模型。

21、优选的,根据所述标准振动范围获取状态标签,对状态标签进行识别,连续两日输电线路的状态标签均为异常状态时,生产预警信号,包括以下步骤:

22、判断当日的振动幅度是否在对应的标准振动范围内,获取当日的状态标签;

23、对当日的状态标签进行识别;

24、当日的状态标签识别为正常状态时,输电线路无异常发生;

25、当日的状态标签识别为异常状态时,获取昨日的状态标签并进行识别;

26、若昨日的状态标签识别为异常状态,所述数据处理模块发送预警信号至所述智能预警模块;

27、若昨日的状态标签识别为正常状态,所述数据采集模块继续采集次日的采集振动幅度和环境参数,所述数据处理模块根据振动幅度和环境参数获取次日的状态标签,并对次日的状态标签进行识别;

28、若次日的状态标签识别为正常状态,则判定出现的异常状态为偶然现象;

29、若次日的状态标签识别为异常状态,则判定出现的异常状态不是偶然现象,所述数据处理模块发送预警信号至所述智能预警模块。

30、优选的,连续七日内出现一次以上的偶然现象时,所述数据处理模块发送预警信号至所述智能预警模块。

31、优选的,所述状态标签的取值为0或者1,当状态标签为0时,表示当日振动幅度不在标准振动范围内,处于异常状态,当状态标签为1时,表示当日振动幅度在标准振动范围内,处于正常状态。

32、优选的,所述智能预警模块通知维修人员对输电线路进行检查和维修,包括以下步骤:

33、所述智能预警模块接收所述预警信号;

34、以接收到预警信号的时间为基准时间,获取基准时间前七天输电线路的振动数据,并生成预警短信至维修人员的智能终端;其中,所述预警短信包括输电线路前七日的振动数据;

35、维修人员通过智能终端接收到预警短信后,对输电线路进行检查和维修。

36、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

37、本专利技术通过数据采集模块采集振动幅度和环境参数;并将振动幅度和环境参数发送至数据处理模块;数据处理模块接收振动幅度和环境参数,根据环境参数和范围检测模型获取标准振动范围;根据标准振动范围获取状态标签,对状态标签进行识别,连续两日输电线路的状态标签均为异常状态时,生产预警信号,并将预警信号发送至智能预警模块;智能预警模块通知维修人员对输电线路进行检查和维修;实现了对输电线路振动幅度的监测,及时发现输电线路的异常状态,通知维修人员进行检查,避免造成更大的损失。

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【技术保护点】

1.输电线路振动监测系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据处理模块以及智能预警模块;各个模块之间基于数字信号进行信息交互;

2.根据权利要求1所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,所述数据采集模块包括振动监测传感器;

3.根据权利要求2所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,所述数据采集模块采集振动幅度和环境参数,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,根据所述环境参数和范围检测模型获取标准振动范围,包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,所述范围检测模型基于人工智能模型建立,包括:

6.根据权利要求1所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,根据所述标准振动范围获取状态标签,对状态标签进行识别,连续两日输电线路的状态标签均为异常状态时,生产预警信号,包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,连续七日内出现一次以上的偶然现象时,所述数据处理模块发送预警信号至所述智能预警模块。

8.根据权利要求6所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,所述状态标签的取值为0或者1,当状态标签为0时,表示当日振动幅度不在标准振动范围内,处于异常状态,当状态标签为1时,表示当日振动幅度在标准振动范围内,处于正常状态。

9.根据权利要求1所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,所述智能预警模块通知维修人员对输电线路进行检查和维修,包括以下步骤:

10.根据权利要求1-9任意一项所述的输电线路振动监测系统的方法,其特征在于,包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.输电线路振动监测系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据处理模块以及智能预警模块;各个模块之间基于数字信号进行信息交互;

2.根据权利要求1所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,所述数据采集模块包括振动监测传感器;

3.根据权利要求2所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,所述数据采集模块采集振动幅度和环境参数,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,根据所述环境参数和范围检测模型获取标准振动范围,包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,所述范围检测模型基于人工智能模型建立,包括:

6.根据权利要求1所述的输电线路振动监测系统,其特征在于,根据所述标准振动范围获取状态标签,对状态标...

【专利技术属性】
技术研发人员:邹伟民康书文沈智陈晓辉邹武
申请(专利权)人:江苏传艺钠离子电池研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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