【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏发电，特别涉及一种基于优化算法的光伏电压跟踪mppt控制方法。
技术介绍
1、如何提升光伏发电功率是其中的热门研究内容，当光伏阵列受到不均匀光照时，其功率-电压输出为多个局部极大值和一个最大值的多极值非线性曲线，增大了最大功率点跟踪的难度。
2、最大功率点跟踪算法(mppt)是通过算法控制使光伏电池达到最大发电功率，传统的控制算法有恒压法、扰动观察法、电导增量法等，此类算法原理简单，成品难度低，但在光照遮荫条件下容易陷入局部最优值，无法到达最大发电功率。为解决光照遮荫条件下mppt算法难以找到全局最大功率点的问题，许多学者将智能优化算法应用到mppt中，并取得了一定突破。如ishaque k,salam z,amjad m等人研究的粒子群优化算法，在光照遮荫和跃变条件下，最大功率点跟踪速度具有明显优势；侯文宝,张刚,田国华等人研究的灰狼优化算法，在不同光伏阵列结构及阴影状态下都表现出优越的控制性能；李畸勇,张伟斌,赵新哲,刘斌,郑一飞等人研究的改进鲸鱼算法，在各种局部遮阴及光照突变情况下都能够有效避免陷入局
【技术保护点】
1.一种基于优化算法的光伏电压跟踪MPPT控制方法，采用粒子群优化算法，其特征在于：电压跟踪控制方法过程如下：
2.根据权利要求1所述的基于优化算法的光伏电压跟踪MPPT控制方法，其特征在于：以光伏电压作为优化算法的种群变量，使得种群变量与适应度之间的映射关系准确。
3.根据权利要求2所述的基于优化算法的光伏电压跟踪MPPT控制方法，其特征在于：在阴影条件下，设置输出保持次数k，采样计数m，当m≥k时，跳过当前给定电压Uref。
4.根据权利要求2所述的基于优化算法的光伏电压跟踪MPPT控制方法，其特征在于：光伏电压UPV跟踪给定光...
【技术特征摘要】
1.一种基于优化算法的光伏电压跟踪mppt控制方法，采用粒子群优化算法，其特征在于：电压跟踪控制方法过程如下：
2.根据权利要求1所述的基于优化算法的光伏电压跟踪mppt控制方法，其特征在于：以光伏电压作为优化算法的种群变量，使得种群变量与适应度之间的映射关系准确。
3.根据权利要求2所述的基于优化算法的光伏电压跟踪mppt控制方法，其特征在于：在阴影条件下，设置输出保持次数k，采样计数m，当m≥k时，跳过当前给定电压uref。
4.根据权利要求2所述的基于优化算法的光伏电...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾启城，甘小军，王明修，王磊，赵宝山，罗仁才，刘辛，徐博文，陈根，程广，谢雨嫣，
申请(专利权)人：长江三峡水务宜昌有限公司，
类型：发明
国别省市：
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