【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及塑胶供料控制，尤其涉及一种智能化塑胶供料控制方法及装置。
技术介绍
1、供料控制技术及装备是智能化塑胶供料控制过程中，极其重要的一项技术和装备，保障了塑胶原料的稳定供应，提高了塑胶供料生产效率和产品质量，减少了塑料原料的浪费和污染，实现资源和环境的可持续利用。
2、现有的智能化塑胶供料控制方法及装置通过设置多个称重装置对塑胶辅机进行数据采集和监控，缺少对塑胶供料体积、密度以及产品质量的检测，并且通过将交换式以太网引入工业控制，提高塑胶供料硫化过程中各工艺参数的控制精度，缺少对塑胶供料加工环境，如温度、湿度以及大气压强的考虑，从而无法有效提高塑胶供料的质量水平。
3、例如公开号为：cn107015534a的专利技术专利公开的一种塑胶成型的控制系统，包括：主控设备；多个称重功能机，通过一第一通信链路与主控设备连接；多个塑胶辅机，通过一第二通信链路与主控设备连接；主控设备通过第一通信链路对每个称重功能机进行数据采集和监控，以及通过第二通信链路对每个塑胶辅机进行数据采集和监控；能够方便地将塑胶辅机和称重功能机的监控功能集成到主控设备中，实现系统的集中监控。
4、例如公开号为：cn101226400a的专利技术专利公开的一种精密塑胶成型多机控制系统方法，包括：用于多机系统中心控制的上位计算机，通过具有工业冗余特性的环形工业以太网链路，将位于环型工业以太网结点上的包含独立plc控制器的塑胶成型设备连接到以太网链路中，与中心控制上位计算机形成多机控制系统，其特征在于，各塑胶成型设备是通过智能以
5、但本申请在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
6、现有技术中，对每个称重功能机进行数据采集和监控，对每个塑胶辅机进行数据采集和监控以及通过以太网链路与中心控制上位计算机形成多机控制系统监控塑胶供料硫化工艺参数，单一考虑塑胶供料自身的重量因素、塑胶辅机的因素以及硫化工艺参数，忽略了对塑胶供料加工环境干扰因素的考虑，同时缺少对废料的筛选和合格塑胶供料的提取流程，存在无法有效提高塑胶供料质量水平的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供一种智能化塑胶供料控制方法及装置，解决了现有技术中，供料控制装置塑胶供料质量不稳定的问题，实现了智能化塑胶供料控制装置塑胶供料质量稳定性的提升。
2、本申请实施例提供了一种智能化塑胶供料控制方法，包括以下步骤：
3、进一步的，所述加工环境参数包括塑胶供料加工时的温度、湿度以及大气压强；所述塑胶供料参数包括塑胶供料体积以及塑胶供料密度。
4、进一步的，所述配置最佳供料数量方法为：设置监测周期，在监测周期中设置若干监测时间点，获取各检测时间点中塑胶供料需求量以及当前塑胶供料需求量；据各监测时间点的塑胶供料需求量进行求和取平均，得到历史平均塑胶供料需求量；构建塑胶供料需求量评估指数模型公式，并据其计算塑胶供料需求量评估指数；所述塑胶供料需求量评估指数模型公式为：，式中，为塑胶供料需求量评估指数，为当前塑胶供料需求量，为历史平均塑胶供料需求量，为历史平均塑胶供料需求量的修正因子；当塑胶供料需求量越接近于修正后的历史塑胶供料平均需求量，塑胶供料需求量评估指数则越趋于1，说明当前塑胶供料需求量越接近于最佳值，反之，若其距离修正后的历史塑胶供料平均需求量越远，则塑胶供料需求量评估指数越趋于0，说明需要调整当前塑胶供料需求量，以达到最佳塑胶供料需求量。
5、进一步的，所述加工环境干扰系数的分析方法为：为周期进行编号，每间隔一定周期，获取传感器收集的塑胶供料加工时的温度、湿度以及大气压强；将各个周期传感器收集到的温度、湿度以及大气压强进行求和取平均，计算得到一定周期内的平均温度、平均湿度以及平均大气压强；构建加工环境干扰系数模型公式，并据其计算出塑胶供料加工环境干扰系数；所述加工环境干扰系数模型公式为：
6、,式中，为第周期对应的环境干扰系数，、和分别表示为第周期传感器收集到的温度、湿度和大气压强，、和分别表示为一定周期内的平均温度、平均湿度和平均大气压强，、和分别表示为平均温度、平均湿度以及平均大气压强的修正因子，、和分别表示为温度、湿度以及大气压强的所属占比权重；表示为智能化塑胶供料制备周期的编号，，表示为智能化塑胶供料制备周期的总数。
7、进一步的，所述智能控制算法的分析方法为：利用前向激励过程，通过数据处理所获得的加工环境干扰系数和控制器设计，从输入层信号输入通过隐含层最终从输出层输出，实现制备参数的智能化自动调节；为简化公式，采用矩阵形式描述前向激励过程，则输入层到隐含层的环境参数矩阵为：，式中，为加工环境数据矩阵，、和分别表示为第周期传感器收集到的塑胶供料加工时的温度、湿度和大气压强数据；输入层到隐含层的环境干扰系数向量为：，式中，为所有周期内所测算出的环境干扰系数向量；隐含层的输入向量为：；式中，为第周期所测算出的加工环境参数向量；隐含层的激励输出为：，式中，为第周期胶供料控制装置经过智能控制算法所优化的塑胶供料加工环境参数向量。
8、进一步的，所述塑胶供料质量评估指数的分析方法为：为周期进行编号，每间隔一定周期，从塑胶供料信息数据库获取该周期内塑胶供料的体积和密度；通过传感器实时获取塑胶供料的体积和密度；构建塑胶供料质量评估指数模型公式，并据其计算塑胶供料质量评估指数；所述塑胶供料质量评估指数模型公式为：
9、，式中，为塑胶供料质量评估指数，表示为传感器实时检测得到的塑胶供料体积数据，表示为传感器实时检测得到的塑胶供料密度数据，表示为从塑胶供料信息数据库中获取的第周期的塑胶供料体积数据，表示为从塑胶供料信息数据库中获取的第周期的塑胶供料密度数据，和分别表示为塑胶供料体积数据和塑胶供料密度数据的所属占比权重，表示为智能化塑胶供料制备周期的编号，，表示为智能化塑胶供料制备周期的总数。
10、进一步的，所述塑胶供料结构样本图像的平均灰度估量值公式为：，式中，表示为样本塑胶供料结构样本图像的平均灰度估量值，表示为第样本塑胶供料制备样本图像，，表示为塑胶供料制备样本图像的总数；所述对比合格塑胶供料结构图像的平均灰度估量值公式为：，式中，表示为对比合格塑胶供料结构图像的平均灰度估量值，表示为第对比合格塑胶供料结构图像。
11、进一步的，所述样本图像标准差的分析方法为：通过传感器实时获取塑胶供料结构图像，对比合格塑胶供料结构图像，衡量两张图像相似程度，并据其计算样本图像的标准差；所述对比合格塑胶供料结构图像的标准差公式为：，式中，表示为样本图像的标准差，表示为样本图像的数学期望；所述样本图像的标准差公式为：，式中，表示为对比合格塑胶供料结构图像的标准差，表示为样本图像的数学期望；所述样本塑胶供料结构样本图像与对比合格本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于：所述加工环境参数包括塑胶供料加工时的温度、湿度以及大气压强；
3.如权利要求2所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述配置最佳供料数量方法为：
4.如权利要求2所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述加工环境干扰系数的分析方法为：
5.如权利要求4所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述智能控制算法的分析方法为：
6.如权利要求2所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述塑胶供料质量评估指数的分析方法为：
7.如权利要求1所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述塑胶供料结构样本图像的平均灰度估量值公式为：，
8.如权利要求7所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述样本图像标准差的分析方法为：
9.如权利要求8所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述塑胶供料结构评估指数的分析方法为：，
10.一种智能化塑胶供料控制装置，其特征在于，包括
...【技术特征摘要】
1.一种智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于：所述加工环境参数包括塑胶供料加工时的温度、湿度以及大气压强；
3.如权利要求2所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述配置最佳供料数量方法为：
4.如权利要求2所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述加工环境干扰系数的分析方法为：
5.如权利要求4所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述智能控制算法的分析方法为：
6.如权利要求2所述智能化塑胶供料控制方法，其特征在于，所述塑胶供料...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐亚青，李德海，
申请(专利权)人：东莞市尼嘉斯塑胶机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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