【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及门禁登记控制系统，具体涉及一种基于智能人脸识别的门禁控制方法及系统。
技术介绍
1、智能人脸识别已经广泛应用于门禁系统。这一技术的普及使得门禁系统的安全性能得到了极大提升，同时也为用户带来了更便捷的身份识别体验。人脸识别技术的快速发展为安防领域注入了新动力，让人们更加便捷、高效地管理出入权限。
2、然而，目前门禁系统对于人脸识别算法的调用缺乏限制。在检测到路过的行人时，门禁系统也会触发，使得人脸识别算法被频繁调用。这种情况会带来一系列问题。例如，人脸识别过程中频繁的身份验证会多次调用身份信息，当身份信息存储于远程服务器的情况下会影响系统的安全性，可能导致信息泄露等安全隐患；当门禁前方行人过多的时候，频繁的人脸识别算法调用可能导致门禁因检测到符合权限的人存在而意外开启，而频繁的算法模型调用也会增加硬件的压力，导致系统性能下降甚至崩溃。
3、因此，人们需要一种能够限制人脸识别算法的误调用频次的基于智能人脸识别的门禁控制方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于智能人脸识别的门禁控制方法及系统，解决以下技术问题：
2、如何在使用人脸识别进行门禁控制的同时，降低人脸识别算法的误调用频次。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种基于智能人脸识别的门禁控制方法，包括以下步骤：
5、通过行为检测组件检测目标人物朝向门禁设施的行进时间，得到第一时间；
6、通过行
7、以第一时间和第二时间为事件条件，计算目标人物的当前行为是进入行为的概率；
8、若目标人物的当前行为是进入行为的概率超过预设阈值，则调用人脸识别组件进行人脸识别；
9、根据人脸识别结果控制门禁设施的开启；
10、其中，通过下式计算目标人物的当前行为是进入行为的概率：
11、
12、其中，a表示进入行为事件，b1表示目标人物朝向门禁设施的行进时间为第一时间的事件，b2表示目标人物面部正对门禁设施的持续时间为第二时间的事件，p(a|b1,b2)表示在事件b1和事件b2发生的条件下，目标人物当前行为是进入行为的概率，p(b1,b2|a)表示在目标人物在进入行为的条件下，事件b1和事件b2发生的联合概率，p(a)表示目标人物的当前行为是进入行为的先验概率；p(b1,b2)表示事件b1和事件b2发生的联合概率。
13、作为本专利技术进一步的方案：所述在事件b1和事件b2发生的条件下，目标人物当前行为是进入行为的概率p(b1,b2|a)，通过下式得到：
14、p(b1,b2|a)＝p1+a(m-t1)+b(t2-n)；
15、其中，p1为预设统计概率值，t1为第一时间，t2为第二时间，m为第一阈值，n为第二阈值，a和b分别为不同的修正参数。
16、作为本专利技术进一步的方案：所述目标人物的当前行为是进入行为的先验概率p(a)根据预先统计的门禁设施的出入率得到，所述事件b1和事件b2发生的联合概率根据预先的统计样本得到。
17、作为本专利技术进一步的方案：检测组件包括图像采集摄像头，图像采集摄像头设置于门禁设施，所述通过行为检测组件检测目标人物朝向门禁设施的行进时间，得到第一时间，包括：
18、通过图像采集设备采集多帧待检测图像；
19、基于目标识别算法，检测目标人物在每个待检测图像中的像素占比；
20、根据目标人物在待检测图像中的像素占比，得到初始图像帧和结束图像帧，其中，目标人物在初始图像帧中的像素占比大于第一预设阈值，目标人物在结束图像帧中的像素占比大于第二预设阈值，第二预设阈值大于第一预设阈值，目标人物在初始图像帧和结束图像帧中的像素占比逐渐增大；
21、根据初始图像帧和结束图像帧的时间戳的间隔，得到第一时间。
22、作为本专利技术进一步的方案：所述通过行为检测组件检测目标人物的面部正对门禁设施的持续时间，得到第二时间，包括：
23、基于目标识别算法，从初始图像帧开始，检测目标人物的面部正对门禁设施的持续时间，得到第二时间，第二时间大于或等于第一时间。
24、作为本专利技术进一步的方案：所述基于目标识别算法，检测目标人物在每个待检测图像中的像素占比，包括：
25、获取目标待检测图像，目标待检测图像为当前待处理的待检测图像；
26、基于预训练的darknet神经网络，提取目标待检测图像的图像特征；
27、根据图像特征对目标待检测图像进行网格划分，并预测出多个可能包含目标人物的边界框；
28、计算每个边界框的置信度，根据每个边界框的置信度筛选多个边界框，得到包括目标人物的概率最高的目标边界框；
29、计算目标边界框在目标待检测图像中的占比，得到目标人物在目标待检测图像中的像素占比。
30、本专利技术还提供一种基于智能人脸识别的门禁控制系统，包括门禁设施、行为检测组件、人脸识别组件和门禁控制设备，门禁控制设备电连接门禁设施、行为检测组件和人脸识别组件，其中，门禁控制设备用于：
31、通过行为检测组件检测目标人物朝向门禁设施的行进时间，得到第一时间；
32、通过行为检测组件检测目标人物的面部正对门禁设施的持续时间，得到第二时间；
33、以第一时间和第二时间为事件条件，计算目标人物的当前行为是进入行为的概率；
34、若目标人物的当前行为是进入行为的概率超过预设阈值，则调用人脸识别组件进行人脸识别；
35、根据人脸识别结果控制门禁设施的开启；
36、其中，通过下式计算目标人物的当前行为是进入行为的概率：
37、
38、其中，a表示进入行为事件，b1表示目标人物朝向门禁设施的行进时间为第一时间的事件，b2表示目标人物面部正对门禁设施的持续时间为第二时间的事件，p(a|b1,b2)表示在事件b1和事件b2发生的条件下，目标人物当前行为是进入行为的概率，p(b1,b2|a)表示在目标人物在进入行为的条件下，事件b1和事件b2发生的联合概率，p(a)表示目标人物的当前行为是进入行为的先验概率；p(b1,b2)表示事件b1和事件b2发生的联合概率。
39、本专利技术的有益效果：
40、本专利技术通过行为检测组件检测目标人物朝向门禁设施的行进时间、目标人物的面部正对门禁设施的持续时间，并通过这两种指标，以计算概率的方式初步判断目标人物是否存在想要进入门禁设施的行为，从而根据判断结果进一步决定是否调用人脸识别组件进行人脸识别，进而控制门禁设施的开启。相比于现有技术，本专利技术通过设置行为检测组件配合人脸识别技术进行工作，使得门禁系统在判定目标人物是期望进入门禁的条件下，才会进行人脸识别，有效地降低人脸识别算法的误调用频次，提高整个系统的安全性本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，所述在事件B1和事件B2发生的条件下，目标人物当前行为是进入行为的概率P(B1,B2|A)，通过下式得到：
3.根据权利要求2所述的基于智能人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，所述目标人物的当前行为是进入行为的先验概率P(A)根据预先统计的门禁设施的出入率得到，所述事件B1和事件B2发生的联合概率根据预先的统计样本得到。
4.根据权利要求1所述的基于智能人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，检测组件包括图像采集摄像头，图像采集摄像头设置于门禁设施，所述通过行为检测组件检测目标人物朝向门禁设施的行进时间，得到第一时间，包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，所述通过行为检测组件检测目标人物的面部正对门禁设施的持续时间，得到第二时间，包括：
6.根据权利要求4所述的基于智能人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，所述基于目标识别算法，检测目标人物在每个待检测图像
7.一种基于智能人脸识别的门禁控制系统，其特征在于，包括门禁设施、行为检测组件、人脸识别组件和门禁控制设备，门禁控制设备电连接门禁设施、行为检测组件和人脸识别组件，其中，门禁控制设备用于：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，所述在事件b1和事件b2发生的条件下，目标人物当前行为是进入行为的概率p(b1,b2|a)，通过下式得到：
3.根据权利要求2所述的基于智能人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，所述目标人物的当前行为是进入行为的先验概率p(a)根据预先统计的门禁设施的出入率得到，所述事件b1和事件b2发生的联合概率根据预先的统计样本得到。
4.根据权利要求1所述的基于智能人脸识别的门禁控制方法，其特征在于，检测组件包括图像采集摄像头，图像采集摄像头设...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯波，刘建兵，
申请(专利权)人：深圳方位智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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