【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流管理领域，尤其涉及一种基于大数据的物流订单管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着移动互联网技术和在线购物方式的井喷式式发展，间接带动着物流行业的飞速发展，相关物流运单量也逐年提升。人们在网购的之时如遇到自己不合适的商品，通常会以快递的方式将相应物品寄回。对此，如何提高目标用户相关物品的取件业务的效率，直接影响着广大目标用户对相关物流公司的寄件体验。
2、现今，用户对于需要自行寄回物品，相关物流系统需要用户自行填写物品的基本快递寄件信息，并选择相关快递服务商，在将待寄物品放于预定空间以及初始付款之后实现快递的初始邮寄。但是这种初始寄件的方式由于用户不能准确的填写待寄物品的详细信息，以致可能导致后续需要补充相关寄件金额或者直接被退回，即现有的物流自行寄件系统不能自行获取相关寄件信息，以致用户对于待寄件快件的体验效果较差。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有的物流自行寄件系统不能自行获取相关寄件信息，以致用户对于待寄件快件的体验效果较差的问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的物流订单管理方法，所述基于大数据的物流订单管理方法包括：获取目标用户的寄件请求信息和至少一种历史账户信息，并基于所述历史账户信息，确定所述目标用户的历史浏览信息和历史寄件参数；基于所述历史浏览信息和预设商品关联时序，计算出历史浏览商品之间的关联度，并基于所述关联度和所述寄件请求信息，确定所述目标用户的寄件物品参数；基于所述寄件物品参
3、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述历史账户信息包括第一历史账户信息和第二历史账户信息，所述基于所述历史账户信息，确定所述目标用户的历史浏览信息和历史寄件参数，包括：确定所述寄件请求信息中的寄件时间信息，并基于所述寄件时间信息，确定所述目标用户在不同时段的商品浏览权重；基于所述商品浏览权重和预设商品浏览时段，提取所述第一历史账户信息中多种历史浏览信息；基于所述寄件时间信息，计算出所述目标用户对应类型寄件参数的参数相似度，并基于所述参数相似度，选取超过预设相似度阈值的历史寄件参数。
4、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述基于所述历史浏览信息和预设商品关联时序，计算出历史浏览商品之间的关联度，包括：识别所述历史浏览信息中不同历史浏览商品所属的商品事务集，以及确定各所述历史浏览信息中的商品浏览信息；提取所述商品事务集中各所述历史浏览商品的多种商品属性信息；基于所述商品属性信息和所述商品浏览信息，利用预设商品关联公式计算出历史浏览商品之间的关联度。
5、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述关联度和所述寄件请求信息，确定所述目标用户的寄件物品参数，包括：基于所述关联度和所述寄件请求信息中的物品信息，确定与目标寄件物品相关联的至少一个目标历史浏览商品；提取所述目标历史浏览商品中满足预设寄件限制条件对应的商品属性参数；基于所述寄件请求信息，将所述商品属性参数转换为所述目标用户的寄件物品参数。
6、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述基于所述寄件物品参数和所述历史寄件参数，匹配所述目标用户的目标寄件参数，包括：对所述历史寄件参数进行属性聚类以及参数等级的划分，并基于划分的结果，选取满足预设参数等级阈值的历史寄件参数，得到初始寄件参数；基于所述寄件物品参数和所述初始寄件参数，计算出所述目标用户对应的多种中转站的物流路径值；从预设物流服务信息中匹配所述物流路径值对应的目标寄件参数。
7、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述基于所述目标寄件参数，生成初始寄件信息，包括：基于所述目标寄件参数，确定所述目标用户的寄件公司信息和寄件方式信息；基于所述寄件公司信息和所述寄件方式信息，确定目标寄件物品的寄件费用信息和辅助材料信息，生成初始寄件信息。
8、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述基于所述寄件反馈信息，生成所述目标用户的订单管理结果，包括：基于所述寄件反馈信息，检测目标寄件物品的实时运输轨迹和各个中转站的快件中转时效；检测所述实时运输轨迹是否满足所述目标寄件参数，得到检测结果；基于所述快件中转时效和所述检测结果，调整所述目标寄件物品物流运输规划对应的运输中转站，生成所述目标用户的订单管理结果。
9、本专利技术第二方面提供了一种基于大数据的物流订单管理装置，所述基于大数据的物流订单管理装置包括：获取模块，用于获取目标用户的寄件请求信息和至少一种历史账户信息，并基于所述历史账户信息，确定所述目标用户的历史浏览信息和历史寄件参数；计算模块，用于基于所述历史浏览信息和预设商品关联时序，计算出历史浏览商品之间的关联度，并基于所述关联度和所述寄件请求信息，确定所述目标用户的寄件物品参数；匹配模块，用于基于所述寄件物品参数和所述历史寄件参数，匹配所述目标用户的目标寄件参数，并基于所述目标寄件参数，生成所述目标用户的初始寄件信息；生成模块，用于获取所述初始寄件信息对应的寄件反馈信息，并基于所述寄件反馈信息，生成所述目标用户的订单管理结果。
10、可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块包括：权重确定单元，用于确定所述寄件请求信息中的寄件时间信息，并基于所述寄件时间信息，确定所述目标用户在不同时段的商品浏览权重；信息提取单元，用于基于所述商品浏览权重和预设商品浏览时段，提取所述第一历史账户信息中多种历史浏览信息；参数选取单元，用于基于所述寄件时间信息，计算出所述目标用户对应类型寄件参数的参数相似度，并基于所述参数相似度，选取超过预设相似度阈值的历史寄件参数。
11、可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述计算模块包括：集合识别单元，用于识别所述历史浏览信息中不同历史浏览商品所属的商品事务集，以及确定各所述历史浏览信息中的商品浏览信息；属性提取单元，用于提取所述商品事务集中各所述历史浏览商品的多种商品属性信息；关联计算单元，用于基于所述商品属性信息和所述商品浏览信息，利用预设商品关联公式计算出历史浏览商品之间的关联度。
12、可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述计算模块还包括：目标确定单元，用于基于所述关联度和所述寄件请求信息中的物品信息，确定与目标寄件物品相关联的至少一个目标历史浏览商品；参数提取单元，用于提取所述目标历史浏览商品中满足预设寄件限制条件对应的商品属性参数；参数转换单元，用于基于所述寄件请求信息，将所述商品属性参数转换为所述目标用户的寄件物品参数。
13、可选的，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述匹配模块包括：参数划分单元，用于对所述历史寄件参数进行属性聚类以及参数等级的划分，并基于划分的结果，选取满足预设参数等级阈本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述基于大数据的物流订单管理方法包括：
2.根据权利要求1所述基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述历史账户信息包括第一历史账户信息和第二历史账户信息，所述基于所述历史账户信息，确定所述目标用户的历史浏览信息和历史寄件参数，包括：
3.根据权利要求1所述基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述基于所述历史浏览信息和预设商品关联时序，计算出历史浏览商品之间的关联度，包括：
4.根据权利要求3所述基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述基于所述关联度和所述寄件请求信息，确定所述目标用户的寄件物品参数，包括：
5.根据权利要求1所述基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述基于所述寄件物品参数和所述历史寄件参数，匹配所述目标用户的目标寄件参数，包括：
6.根据权利要求5所述基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述基于所述目标寄件参数，生成初始寄件信息，包括：
7.根据权利要求1所述基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述基于所述寄
8.一种基于大数据的物流订单管理装置，其特征在于，所述基于大数据的物流订单管理装置包括：
9.一种基于大数据的物流订单管理设备，其特征在于，所述基于大数据的物流订单管理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述基于大数据的物流订单管理方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述基于大数据的物流订单管理方法包括：
2.根据权利要求1所述基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述历史账户信息包括第一历史账户信息和第二历史账户信息，所述基于所述历史账户信息，确定所述目标用户的历史浏览信息和历史寄件参数，包括：
3.根据权利要求1所述基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述基于所述历史浏览信息和预设商品关联时序，计算出历史浏览商品之间的关联度，包括：
4.根据权利要求3所述基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述基于所述关联度和所述寄件请求信息，确定所述目标用户的寄件物品参数，包括：
5.根据权利要求1所述基于大数据的物流订单管理方法，其特征在于，所述基于所述寄件物品参数和所述历史寄件参数，匹配所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志，
申请(专利权)人：深圳市信诚数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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