【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及预订点餐的，尤其是涉及一种智能称重外卖预订点餐系统。
技术介绍
1、目前，随着信息化技术的发展，越来越多的
使用信息化技术，以改善用户体验和提高效率。在餐饮领域，基于信息化技术，饭堂解决方案供应商提供一种外卖点餐系统，用户使用移动终端在点餐系统上进行点餐时，会选择餐品，商家接收用户点单信息后进行相应的配餐，以此，节省了用户的时间，提高用户的体验感。
2、相关技术中，还有一种称重外卖点餐系统，即用户使用移动终端在点餐系统上进行点餐时，能够选择餐品以及对应的重量，并且点餐系统会向用户推荐餐品，以此，用户可以完全自定义自己的用餐，进一步提高了用户的使用体验，但是，若餐品种类较多，会使得用户难以抉择，因此，如何提高向用户推荐餐品的准确性，提高用户使用满意度是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为了提高向用户推荐餐品的准确性以及菜单与用户的适合度，进而提高用户使用满意度，本申请提供一种智能称重外卖预订点餐系统。
2、本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种智能称重外卖预订点餐系统，所述智能称重外卖预订点餐系统包括：用户端、商家端、服务员端、配送端和服务器，所述用户端、商家端、服务员端、配送端均连接于所述服务器，所述服务器用于建立所述用户端、商家端、服务员端和配送端之间的交互和通讯；
4、所述商家端用于生成菜单信息，所述商家端用于将所述菜单信息发送至所述用户端；
5、所述用户端用于提供多
6、所述服务员端用于接收所述订单信息，以及向所述配送端发送派送订单信息和配送信息；
7、所述配送端用于接收所述派送订单信息和配送信息；
8、所述服务器设置有用户管理数据库，所述订单信息和所述评价信息均发送至所述用户管理数据库，所述服务器包括评价学习分析模块、数据学习分析模块、第一菜单调整模块和第二菜单调整模块；
9、用户偏好学习模块，用于基于所述用户管理数据库，生成用户偏好信息；
10、评价学习分析模块，用于基于所述用户管理数据库，生成餐品重量调整信息；
11、数据学习分析模块，用于基于所述用户管理数据库，生成餐品价格调整信息；
12、第一菜单调整模块，用于根据所述用户偏好信息，调整所述菜单信息，获得第一调整菜单信息；
13、第二菜单调整模块，用于根据所述餐品重量调整信息和所述餐品价格调整信息，调整所述菜单信息或所述第一调整菜单信息，获得第二调整菜单信息，将所述第二调整菜单信息发送至所述用户端。
14、通过采用上述技术方案，在智能称重外卖预订点餐系统中，包括用户端、商家端、服务员端和配送端，商家通过商家端上传菜单，用户通过用户端浏览菜单并下单，服务员端的服务员通过用户的下单信息进行配餐，配送端的配送员通过配送信息将餐品送到客户手中，服务器建立起用户端、商家端、服务员端和配送端之间的通讯，以此形成完整的点餐系统；服务器上设置有用户管理数据库，该用户管理数据库储存每个用户每次下单的订单信息，另外，服务器上关联于该用户管理数据库，服务器上设置有用户偏好学习模块，该用户偏好学习模块用于学习用户的订单信息，以此判断用户的偏好，以此为用户推荐更加合适的餐品，另外，服务器上还设置有评价学习分析模块，该评价学习分析模块用于分析用户的评价，判断餐品重量是否合理，以此调整餐品售卖的单位重量，数据学习分析模块会综合订单信息和评价信息，综合分析当前餐品价格是否合适，以此调整餐品的价格，基于此，通过学习分析模块、数据学习分析模块和菜单调整模块，生成适应用户口味和需求的菜单，提高向用户推荐餐品的准确性以及菜单与用户的适合度，进而提高用户使用满意度。
15、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述点菜模式包括自选模式，当用户选择所述自选模式时，所述用户端生成订单信息，所述订单信息包括价格信息、口味偏好信息、菜量信息和餐品选择信息，所述用户端发送所述订单信息至所述服务器中的用户管理数据库。
16、通过采用上述技术方案，自选模式表示无需为用户推送推荐餐品的模式，因此，当用户选择自选模式时，无需选择调整商家设置的菜单，只需将商家设置上传的菜单完整展示给用户即可，当用户选择自选模式下单后，订单信息包括表示用户支付价格的价格信息、表示用户选择餐品的口味的口味偏好信息、表示用户选择的餐品重量的菜量信息和表示用户选择的种类的餐品选择信息，通过收集订单信息，当用户不选择自选模式而需要选择为用户推荐的模式时，通过对订单信息的分析，判断适合用户的餐品，保障向用户推荐餐品的准确性。
17、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述用户端还用于收集用户点餐耗时和用户推荐菜交互信息，所述用户端发送用户点餐耗时和所述用户推荐菜交互信息至所述服务器中的用户管理数据库；所述用户偏好学习模块包括第一偏好学习子模块和第二偏好学习子模块；
18、第一偏好学习子模块，用于根据所述订单信息，生成第一用户偏好信息；
19、第二偏好学习子模块，用于根据所述用户点餐耗时和用户推荐菜交互信息，生成第二用户偏好信息；
20、所述用户偏好信息包括第一用户偏好信息和第二用户偏好信息。
21、通过采用上述技术方案，用户点餐耗时是指用户点餐的时长，用户推荐菜交互信息是指用户对推荐的餐品的交互情况信息，例如，用户点击频率、用户查看时长和用户点菜次数等，通过对用户点餐耗时的分析，能够判断用户点餐时的耐心和性格，从而进行调整推荐餐品和菜单，例如，若分析用户点餐耗时较长，判断用户选择较困难，则减少向用户推送的菜单的餐品数量，减少用户的选择量，以提高用户的满意度，而通过对用户推荐菜交互信息的分析，能够进一步判断用户的口味偏好，从而为用户推荐更加合适的餐品，进一步提高用户的满意度。
22、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第一菜单调整模块包括第一菜单调整子模块；
23、第一菜单调整子模块，用于根据所述第一用户偏好信息和所述第二用户偏好信息，调整所述菜单信息，获得第一调整菜单信息。
24、通过采用上述技术方案，第一菜单调整模块包括第一菜单调整子模块，第一菜单调整子模块结合第一用户偏好信息和第二用户偏好信息，调整推送给用户的菜单的餐品选择、菜单布局和餐品数量等信息，以此生成适合用户的菜单，从而提高向用户推荐餐品的准确性以及菜单与用户的适合度。
25、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述点菜模式还包括随机生成模式、偏好选择模式和推荐附加模式，所述第一菜单调整模块还包括餐品随机子模块、偏好生成子模块和推荐附加子模块；
26、餐品随机子模块，用于当用户选择所述随机生成模式时，生成偏好去除随机菜单；
27、偏好生成子模块，用户当用户选择所述偏本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述智能称重外卖预订点餐系统包括：用户端、商家端、服务员端、配送端和服务器，所述用户端、商家端、服务员端、配送端均连接于所述服务器，所述服务器用于建立所述用户端、商家端、服务员端和配送端之间的交互和通讯；
2.根据权利要求1所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述点菜模式包括自选模式，当用户选择所述自选模式时，所述用户端生成订单信息，所述订单信息包括价格信息、口味偏好信息、菜量信息和餐品选择信息，所述用户端发送所述订单信息至所述服务器中的用户管理数据库。
3.根据权利要求1所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述用户端还用于收集用户点餐耗时和用户推荐菜交互信息，所述用户端发送用户点餐耗时和所述用户推荐菜交互信息至所述服务器中的用户管理数据库；所述用户偏好学习模块包括第一偏好学习子模块和第二偏好学习子模块；
4.根据权利要求3所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述第一菜单调整模块包括第一菜单调整子模块；
5.根据权利要求1所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于
6.根据权利要求5所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述用户端还用于收集用户定位信息和当前天气信息，所述用户端发送用户定位信息和当前天气信息至所述服务器中的用户管理数据库；所述第一菜单调整模块还包括情景模拟子模块和偏好菜单调整子模块；
7.根据权利要求1所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述评价信息包括用餐体验信息和餐品评价信息，所述评价学习分析模块包括用餐量分析子模块和食用量分析子模块；
8.根据权利要求7所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述用餐量分析子模块，用于根据所述用餐体验信息，生成用户用餐食用量信息，根据所述用户用餐食用量信息，生成第一餐品重量调整信息；
9.根据权利要求8所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述第二菜单调整模块包括餐品重量调整子模块；
10.根据权利要求1所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述数据学习分析模块包括利润率获取子模块和价格调整子模块；
...【技术特征摘要】
1.一种智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述智能称重外卖预订点餐系统包括：用户端、商家端、服务员端、配送端和服务器，所述用户端、商家端、服务员端、配送端均连接于所述服务器，所述服务器用于建立所述用户端、商家端、服务员端和配送端之间的交互和通讯；
2.根据权利要求1所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述点菜模式包括自选模式，当用户选择所述自选模式时，所述用户端生成订单信息，所述订单信息包括价格信息、口味偏好信息、菜量信息和餐品选择信息，所述用户端发送所述订单信息至所述服务器中的用户管理数据库。
3.根据权利要求1所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述用户端还用于收集用户点餐耗时和用户推荐菜交互信息，所述用户端发送用户点餐耗时和所述用户推荐菜交互信息至所述服务器中的用户管理数据库；所述用户偏好学习模块包括第一偏好学习子模块和第二偏好学习子模块；
4.根据权利要求3所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述第一菜单调整模块包括第一菜单调整子模块；
5.根据权利要求1所述的智能称重外卖预订点餐系统，其特征在于，所述点菜模式还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：余堃，
申请(专利权)人：广东优信无限网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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