【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统态势感知，尤其涉及一种综合能源系统的态势感知方法。
技术介绍
1、近年来，综合能源系统的发展迅猛，以满足不断增长的能源需求和推动清洁能源应用。然而，随着系统规模的扩大和复杂性的增加，系统安全性成为越来越重要的关注点。现有技术主要侧重于对独立子系统的安全性评估，缺乏对整体系统态势的全面感知和评估。这导致在综合能源系统中往往难以准确识别潜在的安全隐患，无法及时做出针对性的安全决策。
2、目前，绝大多数现有的综合能源系统安全评估方法仍依赖于传统的数学模型和静态数据分析，无法有效捕捉系统动态变化和不确定因素。传统方法忽视了多站点协同作用、设备之间的关联性和系统的动态特性，导致系统的安全评估结果不够准确、全面。现有技术在专家决策权重方面存在主观性强、缺乏一种客观、科学的方法来确定各项指标的权重，影响了评估结果的客观性和可靠性。
3、综上，亟需一种综合能源系统态势感知方法，针对综合能源系统的特性提高系统态势感知准确性和智能化水平。
技术实现思路
1、鉴于上...
【技术保护点】
1.一种综合能源系统的态势感知方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用模糊层次分析法获取各专家对态势安全指标的权重决策向量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述模糊互补矩阵，如下所示：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述模糊互补矩阵的元素值，计算各专家对每个态势安全指标的权重决策结果如下：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述权重决策向量进行聚类分析得到各态势安全指标的权重包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种综合能源系统的态势感知方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用模糊层次分析法获取各专家对态势安全指标的权重决策向量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述模糊互补矩阵，如下所示：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述模糊互补矩阵的元素值，计算各专家对每个态势安全指标的权重决策结果如下：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述权重决策向量进行聚类分析得到各态势安全指标的权重包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述每个簇内的权重决策向量的权重计算如下：
7...
【专利技术属性】
技术研发人员：窦真兰，张莹，张春雁，王俊，夏世超，王青磊，郭磊，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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