【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及门窗渗漏检测，尤其是一种门窗渗漏检测及反馈系统及方法。
技术介绍
1、门窗作为建筑物的重要组成部分，其防水性能对于室内环境和生活质量有着至关重要的影响。通常，门窗通过密封胶条、玻璃胶以及其他防水结构的使用或设置实现门窗防水，但在面临安装不规范、使用年限长导致防水部件老化或强风暴雨等情况时，容易出现门窗渗水现象，使得室内潮湿、滋生霉菌、家具老化加速以及影响门窗使用寿命等问题出现，严重影响用户的门窗使用体验，因此，针对门窗渗漏的检测研究具有较好的市场前景以及研发需求。
2、然而，现有门窗渗漏检测通常只在门窗生产过程中进行门窗结构检测以及门窗安装好之后的门窗密封检验，无法在门窗使用过程中针对不同实际使用场景以及不同使用时长导致的防水部件老化引起的门窗渗漏进行有效的检测，由于无法精准的确定渗漏源头，进而无法实现对门窗的维修护理以及推动门窗结构的改进和门窗安装工艺的进一步优化，影响用户的门窗使用体验。
技术实现思路
1、为解决上述现有技术问题，本专利技术的第一方面，提供了一种门窗渗漏检测及反馈系统，包括：
2、数据获取模块，所述数据获取模块被配置为获取渗漏检测数据采集设备采集的门窗渗漏检测数据；其中，所述门窗渗漏检测数据包括红外图像数据和图像修正数据；
3、图像处理模块，所述图像处理模块被配置为根据所述图像修正数据对所述红外图像数据进行图像对比度修正，获得渗漏检测红外图像；
4、渗漏检测模块，所述渗漏检测模块被配置为识别所述渗漏检
5、检测反馈模块，所述检测反馈模块被配置为根据所述目标检测门窗中的渗漏区，生成检测反馈信息。
6、可选的，所述渗漏检测数据采集设备包括：
7、红外图像采集装置，所述红外图像采集装置设置于目标检测门窗的室内侧，被配置为采集所述目标检测门窗处于渗漏环境条件时的红外图像数据；
8、修正参数采集装置，所述修正参数采集装置被配置为采集所述目标检测门窗的图像修正参数。
9、可选的，所述修正参数采集装置包括：可见光图像采集装置，所述可见光图像采集装置设置于目标检测门窗的室内侧，被配置为采集所述目标检测门窗处于渗漏环境条件时的可见光图像数据；
10、所述图像处理模块，具体包括：
11、门窗框架提取单元，所述门窗框架提取单元被配置为提取所述红外图像数据和所述可见光图像数据中的门窗框架区域；
12、亮度值提取单元，所述亮度值提取单元被配置为提取所述可见光图像数据中门窗框架区域每个像素点的亮度值；
13、图像修正单元，所述图像修正单元被配置为根据每个像素点的所述亮度值，生成目标检测门窗在当前针对每个像素点的图像修正数据，基于所述图像修正数据对所述红外图像数据进行图像对比度修正，获得渗漏检测红外图像。
14、可选的，所述图像修正单元，具体包括：
15、修正参数生成子单元，所述修正参数生成子单元被配置为根据每个像素点的亮度值与标准亮度值的目标数值差距关系，在数值差距关系与图像修正数据的第一映射对照表中匹配所述目标数值差距关系对应的图像修正数据；
16、图像修正子单元，所述图像修正单元被配置为将所述可见光图像数据的门窗框架区域中每个像素点的图像修正数据作为对比度变换指数分别对所述红外图像数据的门窗框架区域中每一个对应的像素点进行图像对比度修正，获得渗漏检测红外图像。
17、可选的，所述修正参数采集装置包括：光强采集组件，所述光强采集组件包括若干个设置于目标检测门窗的框架不同位置区域的光强采集件，所述光强采集件被配置为采集所述目标检测门窗处于渗漏环境条件时框架不同位置区域的光照强度值；
18、所述图像处理模块，具体包括：
19、门窗框架提取单元，所述门窗框架提取单元被配置为提取所述红外图像数据的门窗框架区域；
20、图像修正单元，所述图像修正单元被配置为根据每个位置区域的光照强度值，生成目标检测门窗在当前针对每个位置区域的图像修正数据，基于所述图像修正数据对所述红外图像数据进行图像对比度修正，获得渗漏检测红外图像。
21、可选的，所述图像修正单元，具体包括：
22、修正参数生成子单元，所述修正参数生成子单元被配置为根据每个位置区域的光照强度值与标准光照强度值的目标数值差距关系，在数值差距关系与图像修正数据的第二映射对照表中匹配所述目标数值差距关系对应的图像修正数据；
23、图像修正子单元，所述图像修正单元被配置为将门窗框架区域中每个位置区域的图像修正数据作为对应位置区域的对比度变换指数分别对所述红外图像数据的门窗框架区域中的每个位置区域进行图像对比度修正，获得渗漏检测红外图像。
24、可选的，进行图像对比度修正的表达式，具体为；
25、
26、其中，s为对比度修正后的像素值，r为红外图像数据的像素值，c为常数，γ为对比度变换指数。
27、可选的，所述渗漏检测模块，具体包括：
28、灰度处理单元，所述灰度处理单元被配置为将所述渗漏检测红外图像中的每个图像像素点进行灰度处理；
29、渗漏像素点判断单元，所述渗漏像素点判断单元被配置为根据图像像素点的灰度实际值和灰度阈值，判断所述渗漏检测红外图像中每个图像像素点是否为渗漏像素点；
30、其中，所述渗漏像素点为灰度实际值低于灰度阈值且全部相邻像素点的灰度实际值也低于灰度阈值的目标像素点，所述灰度阈值为采集标准门窗框架的红外图像进行灰度处理后得到的标准灰度值；
31、渗漏区划分单元，所述渗漏区划分单元被配置为将所述渗漏检测红外图像中的每个渗漏像素点构成的区域划分为渗漏区，将剩余区域划分为非渗漏区。
32、可选的，所述检测反馈模块，具体包括：
33、灰度等高线图构建单元，所述灰度等高线图构建单元被配置为根据所述渗漏区中每个渗漏像素点的灰度实际值，在所述渗漏区上构建灰度等高线图；
34、渗漏点位置确定单元，所述渗漏点位置确定单元被配置为提取沿所述渗漏区边缘均匀分布的若干个参考渗漏像素点，在所述灰度等高线图上生成连接对应参考渗漏像素点且垂直于靠近外侧第一根灰度等高线的渗漏点位置指示线，并将所述渗漏点位置指示线与靠近外侧第二根灰度等高线的交点更新为参考渗漏像素点，重复上述渗漏点位置指示线生成与参考渗漏像素点更新过程，直至获得连接靠近内侧第一根灰度等高线的若干个目标渗漏点位置指示线，在所述靠近内侧第一根灰度等高线的区域范围内，确定距离每个目标渗漏点位置指示线最近的目标渗漏像素点，提取所述目标渗漏像素点的位置坐标；
35、检测反馈单元，所述检测反馈单元被配置为将所述目标检测门窗对应的所述渗漏区和所述目标渗漏像素点的位置坐标反馈给用户。
36、为解决上述现有技术问题，本专利技术的第二方面，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，所述渗漏检测数据采集设备包括：
3.根据权利要求2所述的门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，所述修正参数采集装置包括：可见光图像采集装置，所述可见光图像采集装置设置于目标检测门窗的室内侧，被配置为采集所述目标检测门窗处于渗漏环境条件时的可见光图像数据；
4.根据权利要求3所述的门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，所述图像修正单元，具体包括：
5.根据权利要求2所述的门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，所述修正参数采集装置包括：光强采集组件，所述光强采集组件包括若干个设置于目标检测门窗的框架不同位置区域的光强采集件，所述光强采集件被配置为采集所述目标检测门窗处于渗漏环境条件时框架不同位置区域的光照强度值；
6.根据权利要求5所述的门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，所述图像修正单元，具体包括：
7.根据权利要求4或6所述的门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，进行图像对比度修正的表达式，具体为；
...【技术特征摘要】
1.一种门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，所述渗漏检测数据采集设备包括：
3.根据权利要求2所述的门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，所述修正参数采集装置包括：可见光图像采集装置，所述可见光图像采集装置设置于目标检测门窗的室内侧，被配置为采集所述目标检测门窗处于渗漏环境条件时的可见光图像数据；
4.根据权利要求3所述的门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，所述图像修正单元，具体包括：
5.根据权利要求2所述的门窗渗漏检测及反馈系统，其特征在于，所述修正参数采集装置包括：光强采集组件，所述光强采集组件包括若干...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈仪，邓鹏，李勇军，
申请(专利权)人：四川名人居门窗有限公司，
类型：发明
国别省市：
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