【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网，尤其是涉及一种基于规则引擎的计算方法。
技术介绍
1、在业务活动的开发过程(如买赠、砍价、拼团、秒杀等)中，核心任务是处理业务逻辑规则，这通常涉及按客户属性定制逻辑，以大转盘活动为例，不同客户可以被设置不同的中奖概率，以此吸引特定客户群体，这种个性化设置不仅能吸引客户，还可以根据市场反馈动态调整，开发这些活动时，首先需要通过接口从不同系统获取用户属性和产品属性等具体信息，根据这些属性，编排相应的业务逻辑动作，如计算中奖概率、设置砍价幅度、确定拼团价格或执行订购操作，这里面涉及的'策略规则'负责识别和分类属性，而'策略动作'则具体执行基于这些规则制定的策略，不同策略规则的组合支持各种业务场景，并且每项策略的执行结果也会有所差异，如果规则引擎不支持可视化，开发过程可能会变慢，因为可视化有助于快速开发和简化策略逻辑的修改过程。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于规则引擎的计算方法，此方法植根于规则引擎的强大功能。该方法的核心在于汇集来自不同系统的数据，实现数据整合，并以此为基础，依据具体的业务需求，创设和编辑一系列规则逻辑表达式，这些表达式共同作用，形成一套完整的业务逻辑推断体系，随着业务的发展和对逻辑推断的不断丰富，能显著提升决策制定的精确度。
2、通过这种方法，可以将原本复杂的业务逻辑流程转化为简明的、可视化的操作步骤，易于编排和管理，不仅优化了业务流程，也使得运营管理变得更加高效和透明，本专利技术通过规则引擎，使得复杂的业务逻辑得以简
3、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于规则引擎的计算方法，其工作流程分为以下几个关键步骤：
4、步骤s1创建数据中心：此步骤涉及将多源系统数据集中汇总，形成一个统一的数据中心，此数据中心对外提供数据服务，为各业务应用系统提供所需数据支持。
5、步骤s2规则编辑：在这一阶段，业务逻辑的具体规则被制定，规则通过一个直观的可视化编辑界面被创建与修改，其中每个规则都包含至少一个中缀逻辑表达式，这些中缀表达式随后被转化为计算机更易处理的后缀表达式。
6、步骤s3可视化展示结果：计算后的逻辑表达式的结果通过一个可视化界面展示出来，以策略树的形式呈现，便于理解和分析。
7、步骤s4条件计算：业务系统提供输入条件，基于这些条件，计算出满足规则的结果。
8、为了进一步明确，以下是针对上述步骤的详细化描述：
9、在步骤s1中，数据可以是通过离线导入的方式或者实时接口的方式整合到数据中，数据源管理模块允许添加新的数据源或者封停不再需要的数据源。
10、在步骤s2中，逻辑表达式由变量因子、操作符以及常量或常量因子构成，这些表达式通过操作符进行联结来执行复合运算。
11、在因子管理模块，用户可以添加、更改或删除变量因子，其中包括数据属性、产品属性、用户属性和订购关系，常量因子则包括像常量数据、类型数据和枚举数据等。
12、操作符的范围包括算术操作符、逻辑操作符、比较操作符以及函数操作符步骤s21初始化两个栈：创建一个名为s1的运算符栈，用于存放运算符；另外创建一个名为s2的栈，用于存储中间结果。
13、步骤s22扫描中缀表达式：从左到右逐个读取中缀表达式中的元素。
14、步骤s23操作数处理：每当遇到操作数时，将其推入s2栈中。
15、步骤s24运算符处理：当读取到一个运算符时，需要根据其与s1栈顶运算符的优先级进行相应的操作，具体分为以下子步骤：
16、步骤s241：如果s1为空，或者s1栈顶运算符是左括号“(”，则直接将新的运算符推入s1栈。
17、步骤s242：如果新的运算符优先级高于s1栈顶运算符，也将其推入s1栈。步骤s243：如果新的运算符优先级不高于s1栈顶运算符，将s1栈顶运算符弹出并推入s2栈中，然后回到步骤s241，与s1中新的栈顶运算符比较优先级。
18、步骤s25括号处理：对于表达式中的括号，执行以下操作：
19、步骤s251：遇到左括号“(”，直接将其推入s1栈。
20、步骤s252：遇到右括号“)”，则依次弹出s1栈顶的运算符，并推入s2栈中，直到遇到左括号为止，并将这一对括号丢弃。
21、步骤s26表达式遍历：重复步骤s22至s25，直到完全遍历完中缀表达式的所有元素。
22、步骤s27清空s1栈：将s1中剩余的运算符依次弹出并推入s2栈中。
23、步骤s28输出后缀表达式：逆序弹出s2栈中的所有元素，得到的序列即为所需的后缀表达式。
24、进一步的，在步骤s3中，所述策略树包括根逻辑规则、若干分支规则以及策略结果。
25、因此，本专利技术采用上述结构的一种基于规则引擎的计算方法，通过接收多种不同系统的数据并进行合并，构建了一个全面的数据基础，从而确保了所有业务逻辑都建立在统一且完整的信息之上，数据一旦集成，框架允许用户根据实际业务需求定制和编辑规则逻辑表达式，这些表达式构成了业务决策的基础，随着业务发展和外部环境变化，这些逻辑表达式可以不断更新和丰富，以确保推断的准确性不断提升。
26、此外，框架支持将复杂的业务逻辑转化为可视化的编排，这种直观的表示方式不仅便于理解和操作，还使得业务流程的监控和审计变得更为容易，通过这种方法，业务逻辑从一个抽象层面转换为具体可执行的操作，实现了逻辑的运营化，这意味着业务决策可以自动化执行，从而提高效率，降低错误率，并增强业务的灵活性和可扩展性，通过这种整合化、逻辑化和可视化的方法，复杂的业务流程得以简化和优化，为企业带来了竞争优势。
27、下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
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1.一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：具体步骤如下，
2.根据权利要求1所述的一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：在步骤S1的处理细节中，从各个系统中以离线方式导入数据或通过API接口实时获取数据，数据源管理模块负责新增或停用数据源，确保数据集成的灵活性和管理的便捷性。
3.根据权利要求2所述的一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：在步骤S2的处理细节中，构建逻辑表达式，由变量、运算符以及常量或常量因子构成，并且利用运算符将多个逻辑表达式连接起来进行综合运算。
4.根据权利要求3所述的一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：因子管理模块负责进行因子的新增、调整及移除操作，变量因子可以是数据特征、产品特征、用户特征或是订购关系等元素，而常量因子则可能包含固定数值、类型定义或枚举类型的数据。
5.根据权利要求3所述的一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：操作符的种类包括算术操作符用于执行基本数学运算，逻辑操作符用来表达布尔逻辑，比较操作符用于比较两个值，而函数操作符则用于执行特定的函数操作，这些操作符是构建和执行逻辑表达式
6.根据权利要求1所述的一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：中缀表达式转换成后缀表达式的过程涉及以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：在步骤S3中，所述策略树包括根逻辑规则、若干分支规则以及策略结果。
...【技术特征摘要】
1.一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：具体步骤如下，
2.根据权利要求1所述的一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：在步骤s1的处理细节中，从各个系统中以离线方式导入数据或通过api接口实时获取数据，数据源管理模块负责新增或停用数据源，确保数据集成的灵活性和管理的便捷性。
3.根据权利要求2所述的一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：在步骤s2的处理细节中，构建逻辑表达式，由变量、运算符以及常量或常量因子构成，并且利用运算符将多个逻辑表达式连接起来进行综合运算。
4.根据权利要求3所述的一种基于规则引擎的计算方法，其特征在于：因子管理模块负责进行因子的新增、调整及移除操作，变量因子可以...
【专利技术属性】
技术研发人员：张凯楠，张凯，李红雨，李聪颖，郭雅琦，高晓庆，
申请(专利权)人：联通在线信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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