偏好项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种偏好项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收第一输入数据，并将第一输入数据的每个数据条目转化为元组，第一输入数据包括用户输入数据和项目输入数据。将第一用户编写的所有评论连接到第一文档中，得到第一长度的第一用户文档，并将第一项目接收到的所有评论连接到第二文档中，得到第二长度的第一项目文档。将第一用户文档分为第一数量个第一词向量，并将第一项目文档分为第二数量个第二词向量。将用户嵌入的每一维向量与项目嵌入的每一维向量进行相似度计算，得到用于计算第一词向量和第二词向量之间的相似度的偏好矩阵。当第一词向量和第二词向量的之间的相似度超过第一阈值时，将第一项目推荐给第一用户。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理，特别是涉及一种偏好项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、在信息爆炸时代，信息推荐系统被广泛地研究并应用于发现用户偏好，其中，用户评论通常反映着用户的语义信息，并在建立用户偏好模型方面发挥着较为重要的作用。

2、目前，传统的评分预测模型通常通过收集用户历史评分信息来预测用户对下一个可能交互项目的评分，但相较于评分信息而言，评论内容则能够更细粒度地刻画用户对于项目的偏好，并且从评论信息中也可以看出项目的相关属性信息，这在大量的评分预测研究中也得到了一定的验证。通常来说，用户的偏好可以分成长期偏好和短期偏好，长期偏好特征相对稳定，一般由用户个体的主观倾向决定。而短期偏好特征则相对较不稳定，通常是由于环境的变化性导致的，但短期偏好却在一定程度上对用户当前的偏好特征起着较为重要的实时作用。但是，现有的大多数基于评论的推荐方法在利用用户评论来构建用户特征时，难以兼顾不同的词语对建模用户特征的重要性区别，导致大部分推荐模型缺乏考虑时间因素对推荐模型的影响，进而导致推荐性能降低。

3、因此，传统的基于评论的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种偏好项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的偏好项目推荐方法，其特征在于，所述接收第一输入数据，并将所述第一输入数据的每个数据条目转化为元组，包括：

3.根据权利要求2所述的偏好项目推荐方法，其特征在于，所述接收第一输入数据，并将所述第一输入数据的每个数据条目转化为元组，还包括：

4.根据权利要求3所述的偏好项目推荐方法，其特征在于，所述基于所述元组，将第一用户编写的所有评论连接到第一文档中，得到第一长度的第一用户文档，并将第一项目接收到的所有评论连接到第二文档中，得到第二长度的第一项目文档，包括：

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种偏好项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的偏好项目推荐方法，其特征在于，所述接收第一输入数据，并将所述第一输入数据的每个数据条目转化为元组，包括：

3.根据权利要求2所述的偏好项目推荐方法，其特征在于，所述接收第一输入数据，并将所述第一输入数据的每个数据条目转化为元组，还包括：

4.根据权利要求3所述的偏好项目推荐方法，其特征在于，所述基于所述元组，将第一用户编写的所有评论连接到第一文档中，得到第一长度的第一用户文档，并将第一项目接收到的所有评论连接到第二文档中，得到第二长度的第一项目文档，包括：

5.根据权利要求4所述的偏好项目推荐方法，其特征在于，所述将所述第一用户嵌入的每一维向量与所述第一项目嵌入...

【专利技术属性】
技术研发人员：李豪倩，马宁，
申请(专利权)人：联通在线信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：