【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于边缘计算,具体涉及一种基于运行时情境感知的多类型任务协同系统及方法。
技术介绍
1、随着各类传感器的大规模部署与数据处理能力的不断提升,人们可以基于各种模态的数据提取出有价值的信息,如基于视频流的人员巡检状态检测、基于音频流的多人声源分离等。在城市交通、生产工厂等实际场景中通常会同时部署大量不同模态的传感器,这些传感器获取不同类型的数据流用于执行不同类型的任务。因此,人们期望在同一个计算系统中同时运行上述多类型任务,这就需要对多类型任务进行合理地协同与调度。目前已经有不少工作研究了多类型任务协同方法,但这些方法都存在一定的问题。
2、目前,主流的多类型任务协同方法有:
3、(1)传统的多任务调度算法,例如时间片轮转法、优先级调度法等。这类方法原理简单,但调度的粒度过粗,没有利用计算系统的实时状态和任务的具体特性,无法充分利用计算系统的各类资源,系统的并发性也受到限制。
4、(2)仅利用任务的资源消耗情况,具体为:初始时为各任务分配少量的资源,根据任务的执行表现与系统的资源状态动态地调整为
...【技术保护点】
1.一种基于运行时情境感知的多类型任务协同系统,其特征在于,包括:情境参数调控模块、情境画像模块、多类型任务协同调度模块;
2.根据权利要求1所述的基于运行时情境感知的多类型任务协同系统,其特征在于,所述运行时情境包括:工况情境和资源情境;
3.根据权利要求1所述的基于运行时情境感知的多类型任务协同系统,其特征在于,所述多类型任务,包括但不限于感知类任务、传输类任务、计算类任务、控制类任务;
4.一种基于运行时情境感知的多类型任务协同方法,基于权利要求1-3中任一项所述系统,其特征在于,步骤如下:
5.根据权利要求4所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于运行时情境感知的多类型任务协同系统,其特征在于,包括:情境参数调控模块、情境画像模块、多类型任务协同调度模块;
2.根据权利要求1所述的基于运行时情境感知的多类型任务协同系统,其特征在于,所述运行时情境包括:工况情境和资源情境;
3.根据权利要求1所述的基于运行时情境感知的多类型任务协同系统,其特征在于,所述多类型任务,包括但不限于感知类任务、传输类任务、计算类任务、控制类任务;
4.一种基于运行时情境感知的多类型任务协同方法,基于权利要求1-3中任一项所述系统,其特征在于,步骤如下:
5.根据权利要求4所述的基于运行时情境感知的多类型任务协同方法,其特征在于,所述步骤1)具体包括:
6.根据权利要求5所述的基于...
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