【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像细节增强方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、由于某些图像采集设备的特性，导致这些图像采集设备采集的图像为高动态范围的图像，如红外采集设备采集到的红外图像为14bit，该红外图像即为高动态范围的图像。为了使这些图像采集设备采集到的图像在显示时能够更符合人眼视觉特征，提高用户的使用感受，电子设备需要将高动态范围的图像进行较大程度的灰度压缩，再进行可视化展现。例如将14bit的原始红外图像压缩为8bit的原始红外图像。
2、但是，压缩得到的原始红外图像不仅损失了灰度精度，还会导致纹理较弱、边缘模糊以及信噪比低等缺陷。
技术实现思路
1、本申请提供了一种图像细节增强方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中对高动态范围的原始红外图像进行压缩后，压缩得到的原始红外图像损失了灰度精度、纹理较弱、边缘模糊以及信噪比低问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像细节增强方法，所述方法包括：
3、针对原始红外图像中每个像素点，根据该像素点的灰度值及所述原始红外图像的亮度均值，确定该像素点所属的第一区域，所述第一区域为亮区或暗区；根据该像素点所在的预设范围内每个像素点的灰度值以及预设算法，确定该像素点对应的指标值；根据像素点的指标值及预设指标阈值，确定该像素点所属的第二区域，所述第二区域为纹理区或平坦区；根据该像素点的指标值及属于所述第一区域和所述第二区域的其他像素点的指标值均值的大小，确定像素点的增强权重；
5、第二方面，本申请实施例提供了一种图像细节增强装置，所述装置包括：
6、处理模块，用于针对原始红外图像中每个像素点，根据该像素点的灰度值及所述原始红外图像的亮度均值，确定该像素点所属的第一区域，所述第一区域为亮区或暗区；根据该像素点所在的预设范围内每个像素点的灰度值以及预设算法，确定该像素点对应的指标值；根据像素点的指标值及预设指标阈值，确定该像素点所属的第二区域，所述第二区域为纹理区或平坦区；根据该像素点的指标值及属于所述第一区域和所述第二区域的其他像素点的指标值均值的大小，确定像素点的增强权重；
7、图像细节增强模块，用于根据每个像素点的像素值以及对应的增强权重，对所述原始红外图像进行增强。
8、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一所述图像细节增强方法的步骤。
9、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述图像细节增强方法的步骤。
10、在本申请实施例中，电子设备针对原始红外图像中每个像素点，根据该像素点的灰度值及原始红外图像的亮度均值，确定该像素点所属的第一区域，第一区域为亮区或暗区；根据该像素点所在的预设范围内每个像素点的灰度值以及预设算法，确定该像素点对应的指标值；根据像素点的指标值及预设指标阈值，确定该像素点所属的第二区域，第二区域为纹理区或平坦区；根据该像素点的指标值及属于第一区域和第二区域的其他像素点的指标值均值的大小，确定像素点的增强权重；根据每个像素点的像素值以及对应的增强权重，对原始红外图像进行增强。在本申请实施例中，电子设备通过每个像素点对应的灰度值以及原始红外图像的亮度均值，确定像素点是属于亮区还是暗区，并根据像素点所在的预设范围内每个像素点的灰度值，确定像素点是属于纹理区还是平坦区，进而确定像素点的增强权重，使得对原始红外图像进行处理时，能够根据像素点的增强权重对原始红外图像进行增强，实现对原始红外图像的纹理区进行增强，对平坦区进行抑制，进而提高了后续图像压缩的效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像细节增强方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该像素点的灰度值及所述原始红外图像的亮度均值，确定该像素点所属的第一区域包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该像素点所在的预设范围内每个像素点的灰度值以及预设算法，确定该像素点对应的指标值包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该像素点的指标值及属于所述第一区域和所述第二区域的其他像素点的指标值均值的大小，确定像素点的增强权重包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定亮区对应的预设权重阈值的过程包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定暗区对应的预设权重阈值的过程包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个像素点的像素值以及增强权重，所述原始红外图像进行增强包括：
8.一种图像细节增强装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述图像细节增强方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像细节增强方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该像素点的灰度值及所述原始红外图像的亮度均值，确定该像素点所属的第一区域包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该像素点所在的预设范围内每个像素点的灰度值以及预设算法，确定该像素点对应的指标值包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该像素点的指标值及属于所述第一区域和所述第二区域的其他像素点的指标值均值的大小，确定像素点的增强权重包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定亮区对应的预设权重阈值的过程包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：高媛，李骏，陈振鑫，刘泉凯，卢伍平，
申请(专利权)人：浙江华感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。