【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及红外图像评估，特别涉及一种基于相似度评价的干扰效应评估方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、当飞行器在飞行过程中，红外探测系统工作时，常会有一些空中或空间颗粒物穿过探测器视场，这些颗粒物会对探测器造成红外干扰，这种干扰与颗粒物自身状态和分布以及其离探测器的距离等因素密切相关。
2、目前，对于这种颗粒物造成的红外干扰效应对图像的影响，更多的方式是主观评估，尚未有可靠的定量评估方法。
技术实现思路
1、基于现有技术难以准确评估颗粒物造成的红外干扰效应影响程度的问题，本专利技术实施例提供了一种基于相似度评价的干扰效应评估方法、装置、电子设备及存储介质，能够计算两幅红外图像间的红外干扰效应相似度，进而实现对颗粒群穿过探测器造成红外干扰效应影响的快速分析与评估。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于相似度评价的干扰效应评估方法，包括：
3、获取不同的红外图像；
4、通过计算不同红外图像之间的红外干扰效应相似度，评价颗粒物对红外图像造成的影响程度；
5、其中，计算两幅不同红外图像之间的红外干扰效应相似度，采用如下方式：
6、对两幅红外图像进行预处理，确定红外图像中颗粒物引起的干扰；
7、基于两幅红外图像各自的干扰的总数量、总尺度和总亮度，确定两幅红外图像之间的总体干扰相似度；
8、基于红外图像中颗粒物引起的干扰和对应的统计规则，分别确定两幅红外图像的干扰矩阵；所述干扰矩
9、基于两幅红外图像的所述干扰矩阵，得到两幅红外图像之间的干扰分布相似度；
10、基于两幅红外图像之间的所述总体干扰相似度和所述干扰分布相似度，确定最终的红外干扰效应相似度。
11、可选地，所述确定红外图像中颗粒物引起的干扰，包括：
12、基于单幅红外图像的像素最值进行判断；若lmin≤0.3lcut+lcut且lmax≤0.3lmin+lmin，则判断该红外图像中干扰数量为0，lmin表示红外图像的像素最小值，lmax表示红外图像的像素最大值，lcut表示红外探测器的可探测门限值；若lmin＞0.3lcut+lcut，则判断该红外图像整体为一个强干扰；若lmin≤0.3lcut+lcut且lmax＞0.3lmin+lmin，则执行后续步骤；
13、采用δl＝0.3lmin+lmin作为门限值，对红外图像进行二值化处理，令红外图像中像素值超过门限值δl的像点为1、其余像点为0，得到二值化图；
14、基于得到的二值化图，通过检测图形连通性，确定红外图像中干扰的总数量；
15、对红外图像中像素值超过门限值δl的像点进行数量统计，得到红外图像中干扰的总尺度；
16、对红外图像中像素值超过门限值δl的像点进行像素值统计，得到红外图像中干扰的总亮度。
17、可选地，所述确定两幅红外图像之间的总体干扰相似度，包括：
18、对两幅红外图像各自的干扰的总数量、总尺度和总亮度进行无量纲化处理，得到对应的两组无量纲参数，表达式为：
19、
20、
21、其中，n′g,tol、d′g,tol和l′g,tol分别表示第一幅红外图像中干扰的总数量、总尺度和总亮度，n″g,tol、d″g,tol和l″g,tol分别表示第二幅红外图像中干扰的总数量、总尺度和总亮度；[n′,d′,l′]p1和[n″,d″,l″]p2分别表示第一幅和第二幅红外图像对应的无量纲参数组；
22、以第一幅红外图像对应的无量纲参数组[n′,d′,l′]p1为基准进行判断，若第二幅红外图像对应的无量纲参数组[n″,d″,l″]p2满足n″≥n′,d″≥d′,l″≥l′或n″≤n′,d″≤d′,l″≤l′，则判定出现正偏离，否则判定出现负偏离；
23、基于无量纲参数组[n′,d′,l′]p1和[n″,d″,l″]p2，计算两幅红外图像之间的总体干扰相似度，表达式为：
24、
25、其中，表示两幅红外图像对应的参数向量距离；σ表示调节因子，若出现正偏离，则σ＝0.5，若出现负偏离，则σ＝0.8。
26、可选地，所述基于红外图像中颗粒物引起的干扰和对应的统计规则，分别确定两幅红外图像的干扰矩阵，包括：
27、基于红外图像中颗粒物引起的干扰，确定每个干扰的占比率，用以表示干扰的样式；其中，占比率通过干扰实际面积在干扰外接矩形中的占比确定；
28、根据对应的统计规则，划分占比率的各个统计区间，并确定各个统计区间对应的干扰统计数目，得到样式对应的分类统计向量；
29、基于红外图像中颗粒物引起的干扰，确定每个干扰的视场尺度；
30、根据对应的统计规则，划分视场尺度的各个统计区间，并确定各个统计区间对应的干扰统计数目，得到视场尺度对应的分类统计向量；
31、基于红外图像中颗粒物引起的干扰，确定每个干扰的亮度；
32、根据对应的统计规则，划分亮度的各个统计区间，并确定各个统计区间对应的干扰统计数目，得到亮度对应的分类统计向量。
33、可选地，所述基于两幅红外图像的所述干扰矩阵，得到两幅红外图像之间的干扰分布相似度，包括：
34、对两幅红外图像的所述干扰矩阵分别进行归一化处理，得到归一化处理后的两个矩阵np1和np2；
35、基于归一化处理后的两个矩阵np1和np2，计算欧几里得距离d(np1,np2)；
36、基于得到的欧几里得距离d(np1,np2)，计算两幅红外图像之间的干扰分布相似度，表达式为：
37、
38、可选地，所述基于两幅红外图像之间的所述总体干扰相似度和所述干扰分布相似度，确定最终的红外干扰效应相似度，包括：
39、通过乘法计算，得到最终的红外干扰效应相似度表达式为ηg＝f(l)sim(np1,np2)，其中，f(l)表示两幅红外图像之间的所述总体干扰相似度，sim(np1,np2)表示两幅红外图像之间的所述干扰分布相似度。
40、可选地，所述干扰效应评估方法还包括：
41、根据两幅红外图像之间的总体干扰相似度，确定总体相似度定性评价结果；
42、若两幅红外图像之间的总体干扰相似度f(l)≥0.9，则确定为总体高度相似；若0.7≤f(l)＜0.9，则确定为总体相似；若0.3≤f(l)＜0.7，则确定为总体接近；若0.1≤f(l)＜0.3，则确定为总体不相似；若f(l)＜0.1，则确定为总体高度不相似。
43、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于相似度评价的干扰效应评估装置，包括：
44、图像获取模块，用于获取不同的红外图像；
45、相似度计算模块，用于通本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于相似度评价的干扰效应评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的干扰效应评估方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的干扰效应评估方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的干扰效应评估方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的干扰效应评估方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的干扰效应评估方法，其特征在于，
7.根据权利要求3所述的干扰效应评估方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于相似度评价的干扰效应评估装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的干扰效应评估方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-7中任一项所述的干扰效应评估方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于相似度评价的干扰效应评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的干扰效应评估方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的干扰效应评估方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的干扰效应评估方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的干扰效应评估方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的干扰效应评估方法，其特征在于，
7.根据权利要求3所述的干扰效...
【专利技术属性】
技术研发人员：包醒东，李海艳，庞松健，陶冶，王振华，何伟，毛宏霞，
申请(专利权)人：北京环境特性研究所，
类型：发明
国别省市：
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