【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像处理，尤其涉及一种图像对比度增强方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、图像采集设备的应用范围涉及了视频监控、航空航天、疾病诊断、电影制作等重要领域，保证科技的飞速发展和人类生活的质量提升。但是现实生活中，光线不足、夜间、暴雨等特殊自然环境的因素产生往往导致图像采集的硬件设备所获得的图像质量很差，图像总是出现细节模糊、色彩偏暗、产生噪声等严重问题，这不仅影响到人类视觉对图像中的信息识别能力，同时对于图像后续处理如目标识别等带来了巨大的麻烦。
2、低照度图像是指采集的图像整体亮度偏暗，仅存在部分细节可见的图像，需要通过合适的图像处理方法来提高图像的对比度，增强图像的可视性。但是现有的图像对比度增强方法，无法适用于极暗的低照度图像，容易出现对比度增强失效的情况，对比度增强效果不好。
技术实现思路
1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种图像对比度增强方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品，能对各种低照度图像进行对比度增强，对比度增强效果好。
2、第一方面，本申请提供了一种图像对比度增强方法，包括：
3、获取待处理图像的亮度图；
4、确定所述亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间；
5、根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个所述亮度值区间对应一个所述局部亮度值分布函数；
6、根据所述局部亮度值分
7、在一些实施例中，所述确定所述亮度图中亮度值对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间，包括：
8、根据所述亮度图中的亮度值、以及同一亮度值对应的像素点的个数生成直方图；
9、确定所述直方图中亮度值所在的最大数值区间，并对所述最大数值区间进行划分，得到多个亮度值区间；
10、确定所述直方图中每个亮度值对应的所述像素点的个数以及所有所述亮度值对应的所述像素点的总数；计算每个所述个数和所述总数之间的比值，得到所述亮度图对应的整体亮度值分布函数。
11、在一些实施例中，所述根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，包括：
12、确定每个所述亮度值区间对应的校正参数，不同的所述亮度值区间对应不同的所述校正参数；
13、利用所述校正参数对所述整体亮度值分布函数进行校正，得到相应亮度值区间对应的局部亮度值分布函数。
14、在一些实施例中，所述根据所述局部亮度值分布函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强，包括：
15、对所述亮度图中每个像素点对应的所述局部亮度值分布函数进行累加，得到累加函数；
16、计算每个所述局部亮度值分布函数和所述累加函数之间的比值，得到累积概率密度函数；
17、根据所述累积概率密度函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强。
18、在一些实施例中，所述根据所述累积概率密度函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强，包括：
19、确定所述亮度图中的最大亮度值；
20、根据所述累积概率密度函数和所述最大亮度值，对所述亮度图中的亮度值进行更新，得到增强亮度图；
21、根据所述增强亮度图生成所述待处理图像对应的对比度增强图像，以对所述待处理图像进行对比度增强。
22、在一些实施例中，当所述待处理图像是彩色图像时，所述获取待处理图像的亮度图，包括：
23、将所述彩色图像中像素点的颜色值进行颜色空间转换，得到目标颜色空间下的目标颜色值；提取所述目标颜色值中目标坐标轴对应的第一分量；根据每个所述像素点对应的所述第一分量生成亮度图；
24、所述根据所述增强亮度图生成所述待处理图像对应的对比度增强图像，包括：提取所述目标颜色值中除所述目标坐标轴之外的其它坐标轴对应的第二分量；根据所述第二分量和所述增强亮度图中的亮度值，生成所述待处理图像对应的对比度增强图像。
25、第二方面，本申请提供了一种图像对比度增强装置，包括：
26、获取模块，用于获取待处理图像的亮度图；
27、第一确定模块，用于确定所述亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间；
28、第二确定模块，用于根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个所述亮度值区间对应一个所述局部亮度值分布函数；
29、增强模块，用于根据所述局部亮度值分布函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强。
30、在一些实施例中，所述第一确定模块具体用于：
31、根据所述亮度图中的亮度值、以及同一亮度值对应的像素点的个数生成直方图；
32、确定所述直方图中亮度值所在的最大数值区间，并对所述最大数值区间进行划分，得到多个亮度值区间；
33、确定所述直方图中每个亮度值对应的所述像素点的个数以及所有所述亮度值对应的所述像素点的总数；计算每个所述个数和所述总数之间的比值，得到所述亮度图对应的整体亮度值分布函数。
34、在一些实施例中，所述第二确定模块具体用于：
35、确定每个所述亮度值区间对应的校正参数，不同的所述亮度值区间对应不同的所述校正参数；
36、利用所述校正参数对所述整体亮度值分布函数进行校正，得到相应亮度值区间对应的局部亮度值分布函数。
37、在一些实施例中，所述增强模块具体包括：
38、累加子模块，用于对所述亮度图中每个像素点对应的所述局部亮度值分布函数进行累加，得到累加函数；
39、计算子模块，用于计算每个所述局部亮度值分布函数和所述累加函数之间的比值，得到累积概率密度函数；
40、增强子模块，用于根据所述累积概率密度函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强。
41、在一些实施例中，所述增强子模块具体用于：
42、确定所述亮度图中的最大亮度值；
43、根据所述累积概率密度函数和所述最大亮度值，对所述亮度图中的亮度值进行更新，得到增强亮度图；
44、根据所述增强亮度图生成所述待处理图像对应的对比度增强图像，以对所述待处理图像进行对比度增强。
45、在一些实施例中，当所述待处理图像是彩色图像时，所述获取模块具体用于：
46、将所述彩色图像中像素点的颜色值进行颜色空间转换，得到目标颜色空间下的目标颜色值；提取所述目标颜色值中目标坐标轴对应的第一分量；根据每个所述像素点对应的所述第一分量生成亮度图；
47、所述增强子模块具体用于：提取所述目标颜色值中除所述目标坐标轴之外的其它坐标轴对应的第二分量；根据所述第二分量和所述增强亮度图中的亮度值，生成所述待处理图像对应的对比度增强本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像对比度增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述确定所述亮度图中亮度值对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间，包括：
3.根据权利要求1所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述根据所述局部亮度值分布函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强，包括：
5.根据权利要求4所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述根据所述累积概率密度函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强，包括：
6.根据权利要求5所述的图像对比度增强方法，其特征在于，当所述待处理图像是彩色图像时，所述获取待处理图像的亮度图，包括：
7.一种图像对比度增强装置，其特征在于，包括：
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的图
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的图像对比度增强方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的图像对比度增强方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像对比度增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述确定所述亮度图中亮度值对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间，包括：
3.根据权利要求1所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述根据所述局部亮度值分布函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强，包括：
5.根据权利要求4所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述根据所述累积概率密度函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔茗宇，
申请(专利权)人：凌云光技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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