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基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法技术

技术编号:41199641 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-07 22:26
本发明专利技术涉及数据安全风险评估技术领域,具体涉及一种基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法。方法包括:S1,获取多个数据维度集;其中,每个数据维度集包括一个企业日常工作中的多个数据维度,以多个数据维度中是否遇到勒索或其它数据安全威胁这一数据维度作为输出维度,其它数据维度作为输入维度;S2,确定每个输入维度的信息价值,删除数据维度集内信息价值不在阈值区间内的输入维度;S3,多个数据维度集形成训练集;S4,对训练集内的数据进行归一化处理;S5,构建多层感知机,采用归一化处理后的训练集训练所述多层感知机;S6,将待评估企业的数据输入训练后的多层感知机进行评估。本发明专利技术可以自动、客观评估企业的数据安全风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据安全风险评估,具体涉及一种基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法


技术介绍

1、随着信息技术的蓬勃发展,随之而来的是不断的数据安全问题。无论是企业,还是个人,在日常生活中或多或少都会遇到信息泄露、恶意加密、恶意传输或者使用的情况。为了解决这些问题,现在国内已经实行了几个相关的法律法规,如个人信息保护法,网络安全法,数据安全法。然而,从法律层面做出响应往往是在威胁已经发生,无法真正做到规避风险。

2、传统的数据安全风险评估通常需要人工参与,耗时且容易出现主观误差,评估结果较为死板难以适用所有的企业或者单位。因此,亟需提出的一种基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,它可以自动、客观评估企业的数据安全风险。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术的技术方案是:一种基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,方法包括:

3、s1,获取多个数据维度集;其中,每个数据维度集包括一个企业日常工作中的多个数据维度,以多个数据维度中是否遇到勒索或其它数据安全威胁这一数据维度作为输出维度,其它数据维度作为输入维度;

4、s2,确定每个输入维度的信息价值,删除数据维度集内信息价值不在阈值区间内的输入维度;

5、s3,多个数据维度集形成训练集;

6、s4,对训练集内的数据进行归一化处理;

7、s5,构建多层感知机,采用归一化处理后的训练集训练所述多层感知机;

8、s6,将待评估企业的数据输入训练后的多层感知机进行评估。

9、进一步,以员工数量、员工学历、是否有专业的数据安全培训、是否组建数据安全团队、安全团队人员数量、是否有应急相应机制及密码管理方案作为输入维度。

10、进一步,步骤s2中,确定每个输入维度的信息价值,具体包括:

11、对每个输入维度进行分箱操作,计算每个分箱的权重;

12、

13、其中,woei代表第i个分箱的权重;badt代表负样本数量,即遭遇过数据安全风险的企业数量;goodt代表正样本数量,即未遭遇过数据安全风险的企业数量;badi代表第i个分箱中的负样本数量,goodi代表第i个分箱中的正样本数量;

14、计算每个输入维度的信息价值;

15、

16、

17、其中,n表示该输入维度的分箱数量,iv表示该输入维度的信息价值。

18、进一步,步骤s2中,阈值区间为[0.02,0.5]。

19、进一步,步骤s2和步骤s3之间,还包括,清洗每个输入维度内的异常孤立点。

20、进一步,所述多层感知机包括依次连接的输入层、第一全连接层、第二全连接层、softmax层及输出层。

21、采用了上述技术方案后,本专利技术可以自动、客观评估企业的数据安全风险,辅助企业及时采取相应措施。

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【技术保护点】

1.一种基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的基于多层感知机的企业数据安全风险评估方法,其特征在于,

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【专利技术属性】
技术研发人员:黄圣超刘爱贵顾程熙
申请(专利权)人:江苏大道云隐科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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