【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种基于碎片化语音的学习协助方法和装置。
技术介绍
1、目前，用户的课程繁重，各科作业也很多，当遇上作业难题时，用户也容易发生“死磕现象”而浪费时间，导致用户完成作业的效率不高，目前，提高用户完成作业效率的方式主要是通过询问老师、家长或者是其他学霸同学，然而这种方式需要确立在对方有空且方便解答的条件下，不利于用户及时对当前题目进行解惑。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种基于碎片化语音的学习协助方法和装置，旨在解决无法及时对当前题目进行解惑的问题。
2、本专利技术提供了一种基于碎片化语音的学习协助方法，包括：
3、采集碎片化语音信息并分析音色；
4、当只有一种音色时，对所述碎片化语音信息进行语义分析；
5、当所述语义分析结果为题目信息时，则收集并分析用户的当前状态信息；
6、若所述当前状态信息为预设状态时，向所述用户发出询问信息；
7、当接收到基于所述询问信息回复的确认信息后，发送与所述题目信息相关的解答信息。
8、进一步地，所述采集碎片化语音信息并分析音色的步骤包括：
9、判断用户是否处于学习状态；
10、若处于学习状态，则采集所述碎片化语音信息；
11、分析所述碎片化语言中的音色特征；
12、将所述音色特征与预存的用户音色特征进行比较；
13、根据比较结果判断所述音色特征是否仅有一种音色
14、进一步地，所述采集碎片化语音信息并分析音色的步骤之前，还包括：
15、预先获取用户当前的学科作业和年级信息；
16、根据所述学科作业和所述年级信息，在对应年级的学科资料数据库中进行搜索，以获取对应学科作业中各个题目的解答信息；
17、所述当只有一种音色时，对所述碎片化语音信息进行语义分析的步骤，包括：
18、通过预设的语音识别技术将所述碎片化语音信息转化为碎片化文字信息；
19、根据所述学科作业和所述年级信息预先获取关键词数据库；
20、基于所述关键词数据库对所述碎片化文字信息进行匹配，以得到所述碎片化文字信息对应的语义分析信息。
21、进一步地，所述当所述语义分析结果为题目信息时，则收集并分析用户的当前状态信息的步骤，包括：
22、当所述语义分析结果为题目信息时，则通过预设的摄像头获取用户的视频信息：
23、通过预设的表情识别模型和/或肢体识别模型，识别所述视频信息中用户的当前状态特征；
24、根据所述当前状态特征进行分析，以得到所述用户的当前状态信息。
25、进一步地，所述通过预设的表情识别模型和/或肢体识别模型，识别所述视频信息中用户的当前状态特征的步骤，包括：
26、通过预设的表情识别模型识别所述用户的表情特征；
27、若所述用户的表情特征为预设的表情特征时，通过预设的肢体识别模型监控用户的眼睛，以判断所述用户的视线是否一直停留在同一题目；
28、若一直停留在同一题目，则持续监控用户的表情特征和用户的眼睛并记录停留时长；
29、当所述停留时长大于预设时长时，则判定所述用户的当前状态信息为预设状态。
30、进一步地，所述当接收到基于所述询问信息回复的确认信息后，发送与所述题目信息相关的解答信息的步骤，包括：
31、当接收到基于所述询问信息回复的确认信息后，基于所述题目信息向所述用户发出题目问答信息；
32、接收用户基于所述题目问答信息的回复，并获取所述用户对所述题目信息存在的一个或者多个疑问点；
33、根据所述一个或者多个疑问点生成多步引导信息；
34、将第一步引导信息发送给用户，监控用户的语音信息；
35、若所述用户的语音信息中反馈为表征无法完成题目信息的信息时，将各步所述引导信息按照步骤顺序逐次发送给所述用户，直至收到所述用户可以完成题目信息后的确认信息。
36、进一步地，所述当接收到基于所述询问信息回复的确认信息后，发送与所述题目信息相关的解答信息的步骤之后，还包括：
37、分析所述题目信息的题干信息；
38、根据所述题干信息将所述题目信息以及对应的解答信息收集至所述用户的错题集中；
39、根据所述用户的错题集生成所述用户的弱点项目，并提醒用户加强所述弱点项目的学习。
40、本专利技术还提供了一种基于碎片化语音的学习协助装置，包括：
41、采集模块，用于采集碎片化语音信息并分析音色；
42、分析模块，用于当只有一种音色时，对所述碎片化语音信息进行语义分析；
43、收集模块，用于当所述语义分析结果为题目信息时，则收集并分析用户的当前状态信息；
44、发出模块，用于若所述当前状态信息为预设状态时，向所述用户发出询问信息；
45、发送模块，用于当接收到基于所述询问信息回复的确认信息后，发送与所述题目信息相关的解答信息。
46、本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
47、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
48、本专利技术的有益效果：通过采集碎片化语音信息并分析音色，当只有一种音色时，对所述碎片化语音信息进行语义分析，当所述语义分析结果为题目信息时，则收集并分析用户的当前状态信息，若所述当前状态信息为预设状态时，向所述用户发出询问信息，当接收到基于所述询问信息回复的确认信息后，发送与所述题目信息相关的解答信息。本方案通过主动采集碎片化语音信息，并在经过音色分析确认为目标用户信息之后，依次进行语义分析和用户状态确认，以判断用户是否在作业上遇到难题，并在与用户进行信息确认之后，进行解答引导，从而实现了在用户独自完成作业的条件下，可以及时对用户当前的题目进行解惑，也能及时调整用户学习状态，减少不必要的时间浪费，从而提高了用户完成作业的效率，另外也不需要家长老师投入过多的精力，在一定程度上解放了家长和老师的时间。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，所述采集碎片化语音信息并分析音色的步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，所述采集碎片化语音信息并分析音色的步骤之前，还包括：
4.如权利要求1所述的基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，所述当所述语义分析结果为题目信息时，则收集并分析用户的当前状态信息的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，所述通过预设的表情识别模型和/或肢体识别模型，识别所述视频信息中用户的当前状态特征的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，所述当接收到基于所述询问信息回复的确认信息后，发送与所述题目信息相关的解答信息的步骤，包括：
7.如权利要求1所述的基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，所述当接收到基于所述询问信息回复的确认信息后，发送与所述题目信息相关的解答信息的步骤之后，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，所述采集碎片化语音信息并分析音色的步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，所述采集碎片化语音信息并分析音色的步骤之前，还包括：
4.如权利要求1所述的基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，所述当所述语义分析结果为题目信息时，则收集并分析用户的当前状态信息的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的基于碎片化语音的学习协助方法，其特征在于，所述通过预设的表情识别模型和/或肢体识别模型，识别所述视频信息中用户的当前状态特征的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的基于碎片化...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾振，
申请(专利权)人：深圳市沃特沃德信息有限公司，
类型：发明
国别省市：
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