【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，具体涉及一种通话语音质量评估方法和装置。
技术介绍
1、超高清通话技术(voice over new radio，vonr)是基于纯5g接入的通话解决方案，实现话音业务和数据业务均承载在5g网络。其核心网依赖于改进的5g网络协议多媒体子系统(ip multimedia subsystem，ims)系统实现在分组交换网络下的语音业务；vonr支持一种新的语音编解码方案，可以有效提升语音通话的音质到高保真(high-fidelity，hi-fi)的级别，即增强型语音通话服务(enhanced voice services，evs)，也称超高分辨率语音(super hd voice)。
2、在业务质量测试过程中，evs语音质量的评价很重要，在语音质量评估领域，现有技术中采用客观感知语音质量评估算法(perceptual objective listening qualityassessment，polqa)对evs语音质量进行评估，其实现方式是通过传统路测按照主被叫终端vonr互拨进行，由一方进行标准音频输入，另一方通过网络传输获得退化音频；再利用标准音频与退化音频进行数字信号处理(digital signal processing，dsp)与解析回归获取音调、音色差异，结合大规模的人工测听实现；尽管polqa算法能准确客观的反映人对语音质量的感知，但是目前使用polqa算法对语音质量评估存在如下的问题：由于其采用传统路测采集方式，需要大量的时间成本与人力成本；且相关语音质量评价未与vonr网络质量建立
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种通话语音质量评估方法和装置。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种通话语音质量评估方法，包括：
3、获取通话测试日志，依据所述通话测试日志和预设语音质量评分标准进行对标处理，得到关联矩阵；其中，所述关联矩阵中记录有各个维度与各个维度对应的评分；
4、依据所述关联矩阵构建网络质量特征因子量表；
5、依据回归模型对所述网络质量特征因子量表中的特征数据进行至少两次特征训练，得到语音质量评估模型；
6、依据所述语音质量评估模型对通话语音质量进行评估。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种通话语音质量评估装置，包括：
8、网络质量特征因子量表构建模块，用于获取通话测试日志，依据所述通话测试日志和预设语音质量评分标准进行对标处理，得到关联矩阵；其中，所述关联矩阵中记录有各个维度与各个维度对应的评分；依据所述关联矩阵构建网络质量特征因子量表；
9、模型训练模块，用于依据回归模型对所述网络质量特征因子量表中的特征数据进行至少两次特征训练，得到语音质量评估模型；
10、评估模块，用于依据所述语音质量评估模型对通话语音质量进行评估。
11、根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
12、所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述一种通话语音质量评估方法对应的操作。
13、根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述一种通话语音质量评估方法对应的操作。
14、根据本专利技术的一种通话语音质量评估方法和装置，通过获取通话测试日志，依据通话测试日志和预设语音质量评分标准进行对标处理，得到关联矩阵；其中，关联矩阵中记录有各个维度与各个维度对应的评分；依据关联矩阵构建网络质量特征因子量表；依据回归模型对网络质量特征因子量表中的特征数据进行至少两次特征训练，得到语音质量评估模型；依据语音质量评估模型对通话语音质量进行评估。本专利技术依据通话测试日志和预设语音质量评分标准进行对标处理，通过通话测试日志包含的网络质量指标信息，进行语音质量分析，促进网络侧对语音质量进行评估分析，解决了现有技术polqa算法对语音质量评估的成本问题。
15、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种通话语音质量评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述通话测试日志和预设语音质量评分标准进行对标处理，得到关联矩阵进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测试路包括：放音测试路和录音测试路；所述音频状态包括：静默状态和语音状态；
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述关联矩阵构建网络质量特征因子量表进一步包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述关联矩阵进行数据采样空处理和矩阵数据归一化处理，得到一维化的网络质量特征因子量表进一步包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述依据回归模型对所述网络质量特征因子量表中的特征数据进行至少两次特征训练，得到语音质量评估模型进一步包括：
7.根据权利要求1-6任一项中所述的方法，其特征在于，所述依据回归模型对所述网络质量特征因子量表中的特征数据进行至少两次特征训练，得到语音质量评估模型之后，所述方法还包括：
8.一种通话语音质
9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的一种通话语音质量评估方法对应的操作。
...【技术特征摘要】
1.一种通话语音质量评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述通话测试日志和预设语音质量评分标准进行对标处理，得到关联矩阵进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测试路包括：放音测试路和录音测试路；所述音频状态包括：静默状态和语音状态；
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述关联矩阵构建网络质量特征因子量表进一步包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述关联矩阵进行数据采样空处理和矩阵数据归一化处理，得到一维化的网络质量特征因子量表进一步包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述依据回归模...
【专利技术属性】
技术研发人员：马建辉，张阳，高峰，黄涛，赵娜，苏翰，罗建迪，张文圳，王时檬，高胜杰，
申请(专利权)人：中国移动通信集团设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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