【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像数据处理，尤其涉及一种红外感应的屏幕跟随方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、红外感应的屏幕跟随通常会用于公共信息展示、智能家居系统以及个性化广告展示领域。随着技术的进步和用户需求的增长，对这类系统的精确度、响应速度和个性化服务的需求也在不断提高。然而，传统的红外感应系统通常只能提供基本的跟踪功能，缺乏高级的用户识别、动态内容适应和个性化交互策略，导致用户体验受限。
2、由于多用户环境下的屏幕跟随和内容适应问题更加复杂。在公共展示场景或家庭环境中，屏幕往往需要同时满足多个用户的需求，这就要求系统能够准确识别和跟踪多个用户，理解他们的行为趋势，并据此做出智能的内容调整。然而，现有方法在处理多用户交互、动态内容适应及个性化推荐时，往往缺乏有效的策略，难以达到理想的用户体验。
技术实现思路
1、本申请提供了一种红外感应的屏幕跟随方法、装置、设备及存储介质，进而通过红外感应技术提高了屏幕跟随的智能性和屏幕响应的准确率。
2、本申请第一方面提供了一种红外感应的屏幕跟随方法，所述红外感应的屏幕跟随方法包括：
3、通过目标屏幕对多个目标用户进行红外图像采集，得到第一红外图像数据并进行用户识别和图像分割，得到每个目标用户的第二红外图像数据；
4、分别对所述第二红外图像数据进行用户位置和动作趋势分析，得到每个目标用户的用户位置数据和动作趋势数据；
5、根据所述用户位置数据生成每个目标用户的屏幕标注区域，并对所述动作趋势数
6、通过所述屏幕跟随区间模型创建每个屏幕标注区域的屏幕响应数据并进行自适应内容展示，得到每个屏幕标注区域的交互元素状态数据；
7、基于所述交互元素状态数据进行屏幕响应补偿分析，得到初始屏幕响应补偿策略并进行奖励反馈数据计算，得到奖励反馈数据；
8、基于所述奖励反馈数据进行策略优化，生成目标屏幕响应补偿策略并进行多用户协同集成，生成多用户协同跟随模型。
9、本申请第二方面提供了一种红外感应的屏幕跟随装置，所述红外感应的屏幕跟随装置包括：
10、采集模块，用于通过目标屏幕对多个目标用户进行红外图像采集，得到第一红外图像数据并进行用户识别和图像分割，得到每个目标用户的第二红外图像数据；
11、分析模块，用于分别对所述第二红外图像数据进行用户位置和动作趋势分析，得到每个目标用户的用户位置数据和动作趋势数据；
12、建模模块，用于根据所述用户位置数据生成每个目标用户的屏幕标注区域，并对所述动作趋势数据进行屏幕跟随建模，生成每个屏幕标注区域的屏幕跟随区间模型；
13、创建模块，用于通过所述屏幕跟随区间模型创建每个屏幕标注区域的屏幕响应数据并进行自适应内容展示，得到每个屏幕标注区域的交互元素状态数据；
14、计算模块，用于基于所述交互元素状态数据进行屏幕响应补偿分析，得到初始屏幕响应补偿策略并进行奖励反馈数据计算，得到奖励反馈数据；
15、集成模块，用于基于所述奖励反馈数据进行策略优化，生成目标屏幕响应补偿策略并进行多用户协同集成，生成多用户协同跟随模型。
16、本申请第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述计算机设备执行上述的红外感应的屏幕跟随方法。
17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的红外感应的屏幕跟随方法。
18、本申请提供的技术方案中，通过结合红外传感器阵列和centernet目标检测模型，能够高效准确地对多个目标用户进行红外图像采集并进行用户识别和图像分割。利用centernet的多尺度asff网络和增强注意力编码网络，进一步提高了亮度特征提取的精度和注意力编码特征融合的效率，从而在复杂环境下也能实现快速准确的用户跟踪。采用深度q网络对用户的动作趋势数据进行分析，结合屏幕跟随区间模型，实现了根据用户位置和行为动态调整屏幕内容的能力。这种方法不仅能够提供更加个性化的内容展示，还能根据用户的实时反馈和互动情况自适应地优化内容展示策略，显著提高用户参与度和满意度。通过对目标屏幕响应补偿策略的多用户协同集成，能够在多用户环境下有效协调各个用户的内容展示需求，实现了一种高效的多用户协同跟随模型。这种模型能够综合考虑多个用户的位置、动作趋势和个人偏好，智能调整屏幕内容，以最大化满足不同用户的需求，优化整体的交互体验。利用卡尔曼滤波算法对用户动作趋势进行预测和分析，结合定位坐标系的建立和用户位置分析，能够在保证高精度用户跟踪的同时，确保系统的实时性和稳定性。这对于需要快速响应用户行为和动态调整内容的交互系统来说至关重要。通过对交互元素状态数据的详细分析和处理，包括状态编码、向量映射、屏幕响应补偿模型的应用等，能够深入理解用户与内容的互动模式。这种深度分析为优化屏幕响应策略、提高内容互动质量提供了可靠的数据支持，进而通过红外感应技术提高了屏幕跟随的智能性和屏幕响应的准确率。
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1.一种红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述红外感应的屏幕跟随方法包括：
2.根据权利要求1所述的红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述通过目标屏幕对多个目标用户进行红外图像采集，得到第一红外图像数据并进行用户识别和图像分割，得到每个目标用户的第二红外图像数据，包括：
3.根据权利要求2所述的红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述分别对所述第二红外图像数据进行用户位置和动作趋势分析，得到每个目标用户的用户位置数据和动作趋势数据，包括：
4.根据权利要求1所述的红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述根据所述用户位置数据生成每个目标用户的屏幕标注区域，并对所述动作趋势数据进行屏幕跟随建模，生成每个屏幕标注区域的屏幕跟随区间模型，包括：
5.根据权利要求1所述的红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述通过所述屏幕跟随区间模型创建每个屏幕标注区域的屏幕响应数据并进行自适应内容展示，得到每个屏幕标注区域的交互元素状态数据，包括：
6.根据权利要求1所述的红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述基于所述交互元素状态数据进行
7.根据权利要求6所述的红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述基于所述奖励反馈数据进行策略优化，生成目标屏幕响应补偿策略并进行多用户协同集成，生成多用户协同跟随模型，包括：
8.一种红外感应的屏幕跟随装置，其特征在于，所述红外感应的屏幕跟随装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的红外感应的屏幕跟随方法。
...【技术特征摘要】
1.一种红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述红外感应的屏幕跟随方法包括：
2.根据权利要求1所述的红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述通过目标屏幕对多个目标用户进行红外图像采集，得到第一红外图像数据并进行用户识别和图像分割，得到每个目标用户的第二红外图像数据，包括：
3.根据权利要求2所述的红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述分别对所述第二红外图像数据进行用户位置和动作趋势分析，得到每个目标用户的用户位置数据和动作趋势数据，包括：
4.根据权利要求1所述的红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述根据所述用户位置数据生成每个目标用户的屏幕标注区域，并对所述动作趋势数据进行屏幕跟随建模，生成每个屏幕标注区域的屏幕跟随区间模型，包括：
5.根据权利要求1所述的红外感应的屏幕跟随方法，其特征在于，所述通过所述屏幕跟随区间模型创建每个屏幕标注区域的屏幕响应数据并进...
【专利技术属性】
技术研发人员：王博江，覃琪清，张绪，
申请(专利权)人：深圳康荣电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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