【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理，具体是涉及一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法及系统。
技术介绍
1、自然资源是可直接或间接用于满足人类需要的所有有形之物与无形之物，能满足人类需要的整个自然界都是自然资源，它包括空气水土地、森林、草原、野生生物、各种矿物和能源等。
2、在社会发展过程中，对于自然资源浪费和滥用也十分常见，为了更好的进行发展，需要对自然资源进行管理，使其能够被更加合理地利用，当前的自然资源已经建立有专业的数据库来进行监控，在数据库中通过数据来表达自然资源的拥有量。
3、自然资源数据库的数据大部分来源于专业技术人员的实际勘测，为了更好地掌握自然资源的情况，通过专业人员不断收集数据来对自然资源数据进行更新，因为自然资源库中包含了众多区域的数据，而人员采集的活动范围是有限的，在进行数据更新时，需要人为控制将数据进行对应上传，导致自然资源数据库更新的过程效率不高，因此，提出了一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法及系统，旨在解决上述的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法，所述方法包括以下步骤：
3、基于已知的自然资源数据库中的数据建立多个与区域相对应的资源信息列表，所述资源信息列表包括资源架构信息和资源量化信息，所述资源架构信息为区域内的资源组成
4、获取测量数据并进行整理得到更新信息列表；
5、通过人工智能参照资源架构信息、资源量化信息将更新信息列表与资源信息列表进行依次比对；
6、根据比对结果选取与更新信息列表相似度最高的资源信息列表，并根据更新信息列表对所选取的资源信息列表中的数据进行更新替换，使得测量人员传输测量数据便能够完成资源数据库的数据更新处理。
7、作为本专利技术进一步的方案：所述获取测量数据并进行整理得到更新信息列表的步骤，具体包括：
8、通过终端设备来获取测量数据，所述终端设备为测量人员勘测自然资源后进行数据上传的设备仪器；
9、对测量数据进行识别得到资源类目信息和数值信息，所述资源类目信息为所勘测的自然资源种类；
10、通过人工智能按照资源信息列表的形式对资源类目信息、数值信息进行整理得到更新信息列表。
11、作为本专利技术进一步的方案：所述通过终端设备来获取测量数据的步骤，具体包括：
12、建立与终端设备的数据传输连接；
13、生成检测指令发送至终端设备，使得当终端设备接收测量设备传输的单体数据时能够检测测量设备的型号信息，所述单体数据为单一测量设备所测量的自然资源的数据；
14、通过终端设备识别所述型号信息来获取测量设备能够测量的自然资源的种类；
15、根据识别结果生成标签信息与单体数据进行关联；
16、整合所有进行数据关联后的单体数据得到测量数据，使得在对测量数据进行识别时能够根据标签信息得到自然资源的种类，所述测量数据为多种测量设备所勘测的自然资源数据的集合。
17、作为本专利技术进一步的方案：所述通过人工智能参照资源架构信息、资源量化信息将更新信息列表与资源信息列表进行依次比对的步骤，具体包括：
18、当获得所述更新信息列表后，根据资源架构信息对资源信息列表进行筛选得到筛选结果，所述筛选结果为若干个与更新信息列表具有相同自然资源种类组成的资源信息列表；
19、参照资源量化信息对筛选结果进行相似度比对，用于得到与更新信息列表的对应地理区域相同的资源信息列表。
20、作为本专利技术进一步的方案：所述参照资源量化信息对筛选结果进行相似度比对的步骤，具体包括：
21、当得到所述筛选结果时，将筛选结果包含的资源信息列表根据资源架构信息和资源量化信息整理得到参考资源占比图表；
22、将更新信息列表参照资源架构信息和资源量化信息整理得到资源占比图表；
23、通过人工智能依次比对资源占比图表与参照资源占比图表的相似度，用于获得与测量的地理区域相同自然资源占比的资源信息列表。
24、本专利技术的另一目的在于提供一种基于人工智能的自然资源数据的管理系统，所述系统包括：
25、数据调取模块，用于基于已知的自然资源数据库中的数据建立多个与区域相对应的资源信息列表，所述资源信息列表包括资源架构信息和资源量化信息，所述资源架构信息为区域内的资源组成情况；
26、数据获取模块，用于获取测量数据并进行整理得到更新信息列表；
27、数据比对模块，用于通过人工智能参照资源架构信息、资源量化信息将更新信息列表与资源信息列表进行依次比对；
28、数据更替模块，用于根据比对结果选取与更新信息列表相似度最高的资源信息列表，并根据更新信息列表对所选取的资源信息列表中的数据进行更新替换，使得测量人员传输测量数据便能够完整资源数据库的数据更新处理。
29、作为本专利技术进一步的方案：所述数据获取模块包括：
30、数据传输单元，通过终端设备来获取测量数据，所述终端设备为测量人员勘测自然资源后进行数据上传的设备仪器；
31、数据识别单元，用于对测量数据进行识别得到资源类目信息和数值信息，所述资源类目信息为所勘测的自然资源种类；
32、数据整理单元，用于通过人工智能按照资源信息列表的形式对资源类目信息、数值信息进行整理得到更新信息列表。
33、作为本专利技术进一步的方案：所述数据比对模块包括：
34、筛选单元，用于当获得所述更新信息列表后，根据资源架构信息对资源信息列表进行筛选得到筛选结果，所述筛选结果为若干个与更新信息列表具有相同自然资源种类组成的资源信息列表；
35、相似度比对单元，用于参照资源量化信息对筛选结果进行相似度比对，用于得到与更新信息列表的对应地理区域相同的资源信息列表。
36、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
37、本专利技术通过对自然资源数据库进行整理得到多个与区域对应的资源信息列表，而在得到测量人员上传的测量数据后，将测量数据进行整理得到更新信息列表，根据资源架构信息和资源量化信息两个指标特征来将更新信息列表与资源信息列表进行比对，从而筛选出相似度最高的资源信息列表，从而能够直接对其进行数据更新，而且还能够得到测量数据的来源，综上所述，本专利技术利用自然资源种类繁多的特点，根据资源种类和具体量化的数据来对测量的数据进行识别，从而能够自动判断测量数据的所属，实现了自然资源数据库的快捷更新。
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1.一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的自然资源数据的管理方法，其特征在于，所述获取测量数据并进行整理得到更新信息列表的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的自然资源数据的管理方法，其特征在于，所述通过终端设备来获取测量数据的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的自然资源数据的管理方法，其特征在于，所述通过人工智能参照资源架构信息、资源量化信息将更新信息列表与资源信息列表进行依次比对的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的自然资源数据的管理方法，其特征在于，所述参照资源量化信息对筛选结果进行相似度比对的步骤，具体包括：
6.一种基于人工智能的自然资源数据的管理系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的自然资源数据的管理系统，其特征在于，所述数据获取模块包括：
8.根据权利要求6所述的基于人工智能的自然资源数据的管理系统，其特征在于，所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的自然资源数据的管理方法，其特征在于，所述获取测量数据并进行整理得到更新信息列表的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的自然资源数据的管理方法，其特征在于，所述通过终端设备来获取测量数据的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的自然资源数据的管理方法，其特征在于，所述通过人工智能参照资源架构信息、资源量化信息将更新信...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎昀，秦聪，张小永，李耀辉，冯伟，张熙，伊宪辉，高咏琪，
申请(专利权)人：山东光庭信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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