基于人工智能的电商个性化精准导购方法技术

技术编号:41194877 阅读:28 留言:0更新日期:2024-05-07 22:23
本申请涉及一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法,通过电商购物平台提供大数据服务,可以对用户在平台上进行购物的用户行为进行分析,并得到用户的购物行为特征,并生成对应的用户画像。后续结合用户画像和商品推荐系统的商品特征计算,推荐系统分为多个阶段为用户筛选并推荐相应的商品列表,推荐系统将按照三次推荐模式向用户推荐相应的商品清单,实现逐步缩小商品导购的搜索范围,提高导购精确度。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及电商,尤其涉及一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法、系统和电子设备。


技术介绍

1、随着电子商务的快速发展,消费者在购物过程中面临着海量的商品信息。如何从这些信息中筛选出符合消费者个性化需求的商品,是电商行业面临的重要问题。人工智能技术的出现,为电商个性化导购提供了新的解决方案。

2、在现有的电商个性化导购中,平台会根据用户浏览行为,比如所浏览的商品类别和价格等等,为用户推荐对应的商品。但是这些根据用户历史浏览行为而推荐的商品,几乎是根据用户的短时间内的浏览行为而推荐的,与用户实际的商品导购用途和场景,还是存在较大差异,使得用户在电商平台上导购时,缺乏精准的商品推荐方案。

3、此外,上述推荐方案是一次性推荐的,即根据用户浏览行为的行为爱好比如购物兴趣,一次性推荐对应的商品,推荐的商品结果虽然较多,但是反而不够精准。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本申请提出一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法、系统和电子设备。

2、本申请一方面,提出一种基于人工智能的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法,基于电商购物平台实施,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法,其特征在于,在分析用户的历史购物行为数据,提取用户的购物行为特征,并生成对应的用户画像之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法,其特征在于,构建商品数据库中各个商品的商品图谱,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法,其特征在于,平台根据用户对商品的应用需求,基于该用户的用户画像,通过遍历商品图谱的方式,找到与应用需求相匹...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法,基于电商购物平台实施,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法,其特征在于,在分析用户的历史购物行为数据,提取用户的购物行为特征,并生成对应的用户画像之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法,其特征在于,构建商品数据库中各个商品的商品图谱,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法,其特征在于,平台根据用户对商品的应用需求,基...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕越梁吉庆李芬田祥飞严政
申请(专利权)人:杭州河狸家信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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