【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种体检套餐智能推荐方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
1、随着生活水平的提高，人们对于自身的健康问题越来越重视，而定期健康体检使得受检者可通过医学检查，尽可能的发现不易察觉的疾病或者疾病隐患，实现有病早治、无病早防的目的。可见，定期健康体检是人们进行疾病防控、保持身心健康最有效的途径之一。人们对健康体检的需求不断增加的同时，也使得健康体检事业繁荣发展；国内涌现和新增了许多提供体检服务的机构，比如专业体检机构、医院体检机构和流动体检队等。
2、与此同时，各个企业也常态化为员工举办企业员工体检服务，由于多种体检机构并存，各个体检机构都设置有针对不同人群的体检套餐，而企业员工人群分布具有差异，每个员工身体状况各不相同，各个体检机构的体检套餐名称、具体检查项目都由本机构内部决定，存在体检项目的名称相同而实际的体检项目不同的情况，给受检者带来了困惑和不便；有的套餐中可能添加了一些不必要的检查项目，导致各种体检套餐的价格差别很大，同时也可能造成了部分医疗资源的浪费。根据《健康体检基本项目专家共识》，其中明确了必选和备选的体检项目，即所谓“1+x”原则。“1”为常规体检项目，是健康体检必选项目，包含一般情况：身高、体重指数、血压、脉搏、心理量表；内科、外科、耳鼻喉科、眼科；妇科检查项目：x线胸片、心电图、腹部彩超(肝胆脾胰肾、男性输尿管膀胱前列腺、女性子宫和附件)；肝功能、肾功能、血脂、血糖，血常规、尿常规、便常规及潜血等；“x”，其它所有医院能检的项目都称为“x”，但是每个人的x不一样
3、总之，体检套餐要对各种因素综合考虑，进行合理组合、量身定制，满足每个用户的个性化需求。因此，如何保证体检套餐设计的合理性是体检行业亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种体检套餐智能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高体检套餐推荐的针对性和实用性。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种体检套餐智能推荐方法，包括：
3、获取企业用户提交的问卷应答信息；
4、基于所述问卷应答信息确定企业用户的资金预算和体检项目需求；
5、基于所述资金预算和所述体检项目需求进行体检套餐匹配，得到群体体检套餐；
6、获取所述企业用户的每个员工历史医疗信息，针对每个员工，基于所述员工的历史医疗信息和所述群体体检套餐，生成所述员工的个性化体检套餐。
7、可选地，所述基于所述问卷应答信息确定企业用户的资金预算和体检项目需求包括：
8、通过预设的分词方式，对所述问卷应答信息中的每条语句内容进行分词处理，得到所述语句内容中包含的基础分词；
9、将所述基础分词转换为词向量，并通过聚类算法，对所述词向量进行聚类，得到每个所述语句内容对应的聚类中心；
10、针对每个所述语句内容，计算所述语句内容对应的聚类中心与每个预设词义向量之间的距离，并将最小距离对应的预设词义向量作为目标向量，将所述目标向量对应的语义作为所述语句内容对应的语义分析结果；
11、基于所述语义分析结果，确定所述资金预算和所述体检项目需求。
12、可选地，所述基于所述员工的历史医疗信息和所述群体体检套餐，生成所述员工的个性化体检套餐包括：
13、对所述员工的历史医疗信息进行语义分析，得到员工疾病档案，所述员工疾病档案包括所述员工历史诊断信息；
14、基于所述历史诊断信息，确定员工个性体检项目；
15、根据所述个性体检项目、所述群体体检套餐和所述资金预算，生成所述员工的个性化体检套餐。
16、可选地，所述基于所述历史诊断信息，确定员工个性体检项目包括：
17、获取预设的统一资源定位符；
18、通过网络爬虫的方式，对所述预设的统一资源定位符对应的页面文件进行爬取分析，得到所述预设的统一资源定位符对应的页面文件中包含的内容，所述预设的统一资源定位符为医疗系统的资源定位符；
19、通过模糊匹配的方式，从所述预设的统一资源定位符对应的页面文件中包含的内容提取每项所述历史诊断信息对应的疾病概率和疾病体检费用；
20、基于所述疾病概率由大到小进行排序，得到所述员工的个性体检项目。
21、可选地，所述根据所述个性体检项目、所述群体体检套餐和所述资金预算，生成所述员工的个性化体检套餐，包括：
22、将所述个性体检项目中所述疾病概率大于预设概率的项目，作为必选项目；
23、对所述员工的个性体检项目和所述群体体检套餐中的项目进行比较，得到共同项目和差异项目，所述共同项目为所述员工的个性体检项目和所述群体体检套餐均包含的项目，所述差异项目包括第一差异项目和第二差异项目，所述第一差异项目为所述员工的个性体检项目中包含的项目并且所述群体体检套餐中不包含的项目，所述第二差异项目为所述员工的个性体检项目中不包含的项目并且所述群体体检套餐中包含的项目；
24、若所述第一差异项目中包含所述必选项目，则将所述第一差异项目中包含的必选项目作为添加项目；
25、将所述群体体检套餐中移除所述第二差异项目，作为第一基础项目；
26、统计所述添加项目和所述第一基础项目，确定第一价格；
27、根据所述第一价格和所述资金预算，确定是否从所述基础项目中移除共同项目中疾病概率较小的共同项目，或者，从所述第一差异项目选取项目添加到所述第一基础项目，得到第二基础项目；
28、将所述添加项目和所述第二基础项目，作为所述员工的个性化体检套餐。
29、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种体检套餐智能推荐装置，包括：
30、应答获取模块，用于获取企业用户提交的问卷应答信息；
31、需求确定模块，用于基于所述问卷应答信息确定企业用户的资金预算和体检项目需求；
32、套餐匹配模块，用于基于所述资金预算和所述体检项目需求进行体检套餐匹配，得到群体体检套餐；
33、个性化套餐生成模块，用于获取所述企业用户的每个员工历史医疗信息，针对每个员工，基于所述员工的历史医疗信息和所述群体体检套餐，生成所述员工的个性化体检套餐。
34、可选地，所述需求确定模块包括：
35、分词单元，用于通过预设的分词方式，对所述问卷应答信息中的每条语句内容进行分词处理，得到所述语句内容中包含的基础分词；
36、聚类单元，用于将所述基础分词转换为词向量，并通过聚类算法，对所述词向量进行聚类，得到每个所述语句内容对应的聚类中心；
37、词义识别单元，用于针对每个所述语句内容，计算所述语句内容对应的聚类中心与每个预设词义向量之间的距离，并将最小距离对应的预设词义向量作为目标向量，将所述目标向量对应的语义作为所述语句内容对应本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种体检套餐智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的体检套餐智能推荐方法，其特征在于，所述基于所述问卷应答信息确定企业用户的资金预算和体检项目需求包括：
3.如权利要求1所述的体检套餐智能推荐方法，其特征在于，所述基于所述员工的历史医疗信息和所述群体体检套餐，生成所述员工的个性化体检套餐包括：
4.如权利要求3所述的体检套餐智能推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史诊断信息，确定员工个性体检项目包括：
5.如权利要求4所述的体检套餐智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述个性体检项目、所述群体体检套餐和所述资金预算，生成所述员工的个性化体检套餐，包括：
6.一种体检套餐智能推荐装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的体检套餐智能推荐装置，其特征在于，所述需求确定模块包括：
8.如权利要求6所述的体检套餐智能推荐装置，其特征在于，所述个性化套餐生成模块包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的体检套餐智能推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种体检套餐智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的体检套餐智能推荐方法，其特征在于，所述基于所述问卷应答信息确定企业用户的资金预算和体检项目需求包括：
3.如权利要求1所述的体检套餐智能推荐方法，其特征在于，所述基于所述员工的历史医疗信息和所述群体体检套餐，生成所述员工的个性化体检套餐包括：
4.如权利要求3所述的体检套餐智能推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史诊断信息，确定员工个性体检项目包括：
5.如权利要求4所述的体检套餐智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述个性体检项目、所述群体体检套餐和所述资金预算，生成所述员工的个性化体检套餐，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：袁依格，刘浏，王俊普，安庆贤，刘晓亮，
申请(专利权)人：湖南红普创新科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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