【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能医疗处理领域，尤其涉及一种体检项目推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人们生活质量的提高，体检成为人们生活中的一部分。定期检查身体健康状态，发现隐藏疾病或者健康问题，成为很多人每年必做的功课。然而，医疗系统涉及较多的医疗专业领域术语，普通人采用的一般为自然语言，如何基于自然语言进行体检项目的个性化精准推荐，成了一个难题。现有方式中有些是采用对自然语言直接提取关键词进行匹配的方式。
2、专利技术人在实现本专利技术的过程中发现现有方式至少存在如下问题：关键词很多与专业术语相差过大，这使得难以获取到用户的真实需求，使得体检项目推荐不够精准。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种体检项目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高体检项目推荐的精准性。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种体检项目推荐方法，包括：
3、获取历史体检报告结论库，并对所述历史体检报告结论库中的体检报告结论进行分词处理，得到基础分
4本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种体检项目推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述对所述历史体检报告结论库中的体检报告结论进行分词处理，得到基础分词包括：
3.如权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述基于所述疾病词库，通过医学知识的深度学习实体识别的方式，识别出所述基础分词中的医学特征词，得到目标分词包括：
4.如权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，在所述通过医学知识的深度学习实体识别的方式，识别出所述基础分词中的医学特征词，得到目标分词之后，所述体检项目推荐方法还包括：
5.如...
【技术特征摘要】
1.一种体检项目推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述对所述历史体检报告结论库中的体检报告结论进行分词处理，得到基础分词包括：
3.如权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述基于所述疾病词库，通过医学知识的深度学习实体识别的方式，识别出所述基础分词中的医学特征词，得到目标分词包括：
4.如权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，在所述通过医学知识的深度学习实体识别的方式，识别出所述基础分词中的医学特征词，得到目标分词之后，所述体检项目推荐方法还包括：
5.如权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述从所述体检咨询...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁依格，刘浏，王俊普，安庆贤，刘晓亮，
申请(专利权)人：湖南红普创新科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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