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用于导线覆冰预测的方法及装置、处理器及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41189289 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-07 22:20
本发明专利技术实施例提供一种用于导线覆冰预测的方法及装置、处理器及存储介质,属于输电线路领域。用于导线覆冰预测的方法包括:获取多个预设气象预测模型输出的待预测导线所在区域对应的多个气象因素的预测气象数据;对预测气象数据进行预处理,以得到预处理后的预测气象数据,其中,预处理包括求均值处理或加权平均处理;基于预训练的覆冰预测模型,根据预处理后的预测气象数据确定待预测导线的预测覆冰数据,其中,覆冰预测模型为Transformer模型。本发明专利技术实施例可以提高覆冰预测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及输电线路领域,具体地涉及一种用于导线覆冰预测的方法及装置、处理器及存储介质


技术介绍

1、电力是保障国民经济快速健康发展的动力引擎,电线覆冰是指冻雨、雾凇或湿雪冻结在导线上的天气现象,不仅会影响电力系统的正常运行,严重时还会使得输电线路出现倒塔、断线、绝缘子闪络、通讯不畅等故障,给人民的生产生活带来了巨大不便,并给社会经济造成严重损失。要降低因覆冰灾害造成的损失,就必须对导线覆冰厚度进行准确预测。

2、传统的基于数据驱动的预测方法,通常先对获取的数据序列进行分解,再分别对单一变量进行预测,无法获取多变量之间的数据依赖关系。而在实际情况中,输电线路的覆冰状况同时受多种气象因素(多种变量)的影响,这些气象因素与线路覆冰厚度之间存在着复杂的非线性关系,传统的覆冰预测结果忽视了各个气象因素之间的相互作用,无法准确对输电线路的覆冰状况进行准确预测。因此,现有技术存在覆冰预测结果准确性不高的问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的是提供一种用于导线覆冰预测的方法及装置、处理器及存储介质,以解决现有技术存在的覆冰预测结果准确性不高的问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术实施例第一方面提供一种用于导线覆冰预测的方法,该方法包括:

3、获取多个预设气象预测模型输出的待预测导线所在区域对应的多个气象因素的预测气象数据;

4、对预测气象数据进行预处理,以得到预处理后的预测气象数据,其中,预处理包括求均值处理或加权平均处理;

5、基于预训练的覆冰预测模型,根据预处理后的预测气象数据确定待预测导线的预测覆冰数据,其中,覆冰预测模型为transformer模型。

6、在本专利技术实施例中,气象因素包括特征气象因素,特征气象因素包括温度、湿度、风速以及风向。

7、在本专利技术实施例中,预处理还包括以下方式中的至少一者:去重处理、剔野处理、填充缺失值处理以及归一化处理。

8、在本专利技术实施例中,覆冰预测模型的训练过程包括:获取训练数据,其中,训练数据包括导线所在区域的历史气象数据和导线的历史覆冰数据;根据训练数据,基于反向传播算法优化模型参数,以得到覆冰预测模型。

9、本专利技术实施例第二方面提供一种用于导线覆冰预测的装置,该装置包括:

10、数据获取模块,用于获取多个预设气象预测模型输出的待预测导线所在区域对应的多个气象因素的预测气象数据;

11、预处理模块,用于对预测气象数据进行预处理,以得到预处理后的预测气象数据,其中,预处理包括求均值处理或加权平均处理;

12、覆冰预测模块,用于基于预训练的覆冰预测模型,根据预处理后的预测气象数据确定待预测导线的预测覆冰数据,其中,覆冰预测模型为transformer模型。

13、在本专利技术实施例中,气象因素包括特征气象因素,特征气象因素包括温度、湿度、风速以及风向。

14、在本专利技术实施例中,预处理模块还用于以下中的至少一者:去重处理、剔野处理、填充缺失值处理以及归一化处理。

15、在本专利技术实施例中,装置还包括模型训练模块,用于:获取训练数据,其中,训练数据包括导线所在区域的历史气象数据和导线的历史覆冰数据;根据训练数据,基于反向传播算法优化模型参数,以得到覆冰预测模型。

16、本专利技术实施例第三方面提供一种处理器,被配置成执行根据上述的用于导线覆冰预测的方法。

17、本专利技术实施例第四方面提供一种机器可读存储介质,机器可读存储介质上存储程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现根据上述的用于导线覆冰预测的方法。

18、上述技术方案,通过获取多个预设气象预测模型输出的待预测导线所在区域对应的多个气象因素的预测气象数据,并对预测气象数据进行预处理,以得到预处理后的预测气象数据,其中,预处理包括求均值处理或加权平均处理,进而基于预训练的覆冰预测模型,根据预处理后的预测气象数据确定待预测导线的预测覆冰数据,其中,覆冰预测模型为transformer模型。上述技术方案,通过获取多个预设气象预测模型输出的待预测导线所在区域对应的多个气象因素的预测气象数据并进行求均值处理或加权平均处理,从而可以提高预测气象数据的准确性,根据多个气象因素的预测气象数据和transformer模型来预测待预测导线的覆冰情况,结合了多个气象因素来进行覆冰预测,可以实现对输电线路未来的覆冰状况的准确预测,提高了覆冰预测结果的准确性。

19、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

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【技术保护点】

1.一种用于导线覆冰预测的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气象因素包括特征气象因素,所述特征气象因素包括温度、湿度、风速以及风向。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理还包括以下方式中的至少一者:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述覆冰预测模型的训练过程包括:

5.一种用于导线覆冰预测的装置,其特征在于,所述装置包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述气象因素包括特征气象因素,所述特征气象因素包括温度、湿度、风速以及风向。

7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述预处理模块还用于以下中的至少一者:

8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述装置还包括模型训练模块,用于:

9.一种处理器,其特征在于,被配置成执行根据权利要求1至4中任意一项所述的用于导线覆冰预测的方法。

10.一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质上存储程序或指令,其特征在于,所述程序或所述指令被处理器执行时实现根据权利要求1至4中任意一项所述的用于导线覆冰预测的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种用于导线覆冰预测的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气象因素包括特征气象因素,所述特征气象因素包括温度、湿度、风速以及风向。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理还包括以下方式中的至少一者:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述覆冰预测模型的训练过程包括:

5.一种用于导线覆冰预测的装置,其特征在于,所述装置包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述气象因素包括特征气象因素,...

【专利技术属性】
技术研发人员:王磊李波冯涛李丽唐洁简洲徐勋建怀晓伟康文军
申请(专利权)人:国网湖南省电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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