【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像传感器的实现方法。
技术介绍
1、图像传感器是一种将光学图像转换成电子信号的设备，目前已经广泛应用于数码相机、照相手机、数码摄像机、医疗用摄像装置（例如胃镜）、车用摄像装置等。
2、图像传感器采集完图像后通过接口电路输出至处理平台，随着集成电路的发展和用户对图像质量要求的提高，目前已有高像素图像传感器可以实现图像的高精度采集，也可以通过非线性adc（模数转换器）等技术获得高动态的图像信号，但是这些高精度高动态的图像信号数据庞大，通常为10比特甚至11比特以上的高比特信号，传统的直出高比特图像输出方式如图1所示，图像传感器直接将采集到的高比特图像信号输出至处理平台，然而，高比特图像信号的传输帧率相对较低，而且对处理平台有较高的数据处理能力要求，随着图像传感器的像素阵列规模越来越大，且帧率要求越来越高时，高比特图像信号会成为处理平台获得高质量图像的瓶颈，图像传感器和处理平台间的传输帧率和平台的接口设计也限制了高动态图像传感器的使用场景。
3、因此如何在提高图像传感器传输帧率的前提下，输出高质量的图像信号是目前急需解决的技术难题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种图像传感器的实现方法，在提高图像传感器传输帧率的前提下，输出高质量的图像信号，满足不同应用场景的应用需求。
2、基于以上考虑，本专利技术提供一种图像传感器的实现方法，包括：针对图像传感器每个像素单元输出的高比特图像信号，先将色度和亮度分离，再对亮度进行压缩，
3、优选的，采用非线性模数转换电路实现图像信号从模拟到数字的转换，得到非线性图像信号；将所述非线性图像信号线性化，得到所述高比特图像信号。
4、优选的，所述将色度和亮度分离的步骤包括：采用带权重的均值或者最大值表征图像亮度，提取出高比特亮度信号。
5、优选的，所述对亮度进行压缩的步骤包括：对所述高比特亮度信号进行非线性压缩，得到低比特亮度信号。
6、优选的，所述对高比特亮度信号进行非线性压缩的步骤包括：动态调整非线性压缩曲线，得到输入的高比特亮度信号与输出的低比特亮度信号的对应关系。
7、优选的，所述动态调整非线性压缩曲线的步骤包括：通过直方图或人工智能方式确定关注的细节区域，如果该细节区域的亮度较低，则采用前段斜率较大的非线性压缩曲线；如果该细节区域的亮度较高，则采用后段斜率较大的非线性压缩曲线。
8、优选的，所述对高比特亮度信号进行非线性压缩的步骤包括：使用固定的非线性压缩曲线，得到输入的高比特亮度信号与输出的低比特亮度信号的对应关系。
9、优选的，所述对高比特亮度信号进行非线性压缩的步骤包括：根据非线性压缩曲线得到输入的高比特亮度信号与增益值的对应关系。
10、优选的，所述色度不变的步骤包括：输出的低比特图像信号=输入的高比特图像信号×增益值。
11、优选的，所述将色度和亮度分离的步骤之前，进一步包括：采用滤波的方式对所述高比特图像信号进行防坏点扩散预处理。
12、与现有技术相比，本专利技术的图像传感器的实现方法，通过针对图像传感器每个像素输出的高比特图像信号，先将色度和亮度分离，再对亮度进行压缩，色度保持不变，之后输出该像素单元的低比特图像信号，从而减少了数据传输量，提高了传输帧率。通过采用非线性模数转换电路实现图像信号从模拟到数字的转换，得到非线性图像信号；将所述非线性图像信号线性化，得到高比特图像信号，以实现高动态图像信号的高速高精度采集。通过对提取出的高比特亮度信号进行非线性压缩，尽量将图像细节保留，输出高质量的图像信号，进一步优选的，可以通过直方图或人工智能方式确定关注的细节区域，如果该细节区域的亮度较低，则采用前段斜率较大的非线性压缩曲线；如果该细节区域的亮度较高，则采用后段斜率较大的非线性压缩曲线，通过动态调整非线性压缩曲线，满足不同应用场景的应用需求。
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1.一种图像传感器的实现方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，采用非线性模数转换电路实现图像信号从模拟到数字的转换，得到非线性图像信号；将所述非线性图像信号线性化，得到所述高比特图像信号。
3.如权利要求1所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述将色度和亮度分离的步骤包括：采用带权重的均值或者最大值表征图像亮度，提取出高比特亮度信号。
4.如权利要求3所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述对亮度进行压缩步骤包括：对所述高比特亮度信号进行非线性压缩，得到低比特亮度信号。
5.如权利要求4所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述对高比特亮度信号进行非线性压缩的步骤包括：动态调整非线性压缩曲线，得到输入的高比特亮度信号与输出的低比特亮度信号的对应关系。
6.如权利要求5所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述动态调整非线性压缩曲线的步骤包括：通过直方图或人工智能方式确定关注的细节区域，如果该细节区域的亮度较低，则采用前段斜率较大的非线性压缩曲线；如果该细节区域的亮度
7.如权利要求4所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述对高比特亮度信号进行非线性压缩的步骤包括：使用固定的非线性压缩曲线，得到输入的高比特亮度信号与输出的低比特亮度信号的对应关系。
8.如权利要求4所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述对高比特亮度信号进行非线性压缩的步骤包括：根据非线性压缩曲线得到输入的高比特亮度信号与增益值的对应关系。
9.如权利要求8所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述色度不变的步骤包括：输出的低比特图像信号=输入的高比特图像信号×增益值。
10.如权利要求1所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述将色度和亮度分离的步骤之前，进一步包括：采用滤波的方式对所述高比特图像信号进行防坏点扩散预处理。
...【技术特征摘要】
1.一种图像传感器的实现方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，采用非线性模数转换电路实现图像信号从模拟到数字的转换，得到非线性图像信号；将所述非线性图像信号线性化，得到所述高比特图像信号。
3.如权利要求1所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述将色度和亮度分离的步骤包括：采用带权重的均值或者最大值表征图像亮度，提取出高比特亮度信号。
4.如权利要求3所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述对亮度进行压缩步骤包括：对所述高比特亮度信号进行非线性压缩，得到低比特亮度信号。
5.如权利要求4所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述对高比特亮度信号进行非线性压缩的步骤包括：动态调整非线性压缩曲线，得到输入的高比特亮度信号与输出的低比特亮度信号的对应关系。
6.如权利要求5所述的图像传感器的实现方法，其特征在于，所述动态调整非线性压缩曲线的步骤包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：康明，赵凯，
申请(专利权)人：格科微电子上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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