【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种基于cuda卷积算法的医学影像配准处理系统及方法。
技术介绍
1、dr医学影像是数字化x射线检查，常见的影像学检查方法，需要及时配合医生进行检查，dr属于放射科比较先进的检查方式，在脊柱手术中可以在术中进行比较精确的拍片检查，检查的过程当中可以得到准确的检查结果，具有比较高的分辨率，并且在检查的过程当中辐射较少，可以应用于全身多个部位的检查，但是两者图像的质量有比较巨大的差别，dr图中除存在比较明显的过曝外，同时存在比较多的噪声及软组织部分的干扰，并且ct医学影像具有边界的模糊性和软组织等结构对骨骼边界识别的影响，对2d3d配准存在一定的影响。
2、专利cn116211464a公开了一种医用图像处理装置，具备：生成部，生成对超声系统的坐标系与超声系统以外的其他模态的坐标系之间的配准关系进行表示的配准信息；取得部，在探头移动过程中，以规定的时间间隔取得被检体的二维超声图像数据，并从各所述二维超声图像数据中分别提取出特征组；计算部，计算当前时刻的所述特征组与前一时刻的所述特征组之间的距...
【技术保护点】
1.一种基于CUDA卷积算法的医学影像配准处理系统，包括以下模块：
2.一种基于CUDA卷积算法的医学影像配准处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述基于CUDA卷积算法的医学影像配准处理方法，其特征在于，所述步骤S2中对增强CT图像骨骼边界的处理为：
4.根据权利要求3所述基于CUDA卷积算法的医学影像配准处理方法，其特征在于，所述步骤S3中正侧位投影图灰度图像的水平累积一维数组和正侧位投影图灰度图像的水平倒数累积一维数组的计算方法为：
5.根据权利要求4所述基于CUDA卷积算法的医学影像配准处理方...
【技术特征摘要】
1.一种基于cuda卷积算法的医学影像配准处理系统，包括以下模块：
2.一种基于cuda卷积算法的医学影像配准处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述基于cuda卷积算法的医学影像配准处理方法，其特征在于，所述步骤s2中对增强ct图像骨骼边界的处理为：
4.根据权利要求3所述基于cuda卷积算法的医学影像配准处理方法，其特征在于，所述步骤s3中正侧位投影图灰度图像的水平累积一维数组和正侧位投影图灰度图像的水平倒数累积一维数组的计算方法为：
5.根据权利要求4所述基于cuda卷积算法的医学影像配准处理方法，其特征在于，所述步骤s3中灰度图像的水平累积二维数组的计算方法为：
6.根据权利要求5所述基于cuda卷积算法的医学影像配准处理方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马震川，任志杰，任骊澄，杨旸，赵文娟，
申请(专利权)人：杭州邦杰星医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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