【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及用于类器官识别的图像处理方法。
技术介绍
1、类器官是在体外培养成的器官或组织的三维结构。类器官的识别依赖于拍摄的类器官图像的清晰度，一些器官可能在类器官图像中的对比度较低，使其难以区分识别，因此需要对类器官图像进行增强。
2、目前通常通过直方图均衡化算法对类器官图像进行增强，在直方图均衡化的过程中，对于像素点数量较多的灰度值，其增强效果较好，对于像素点数量较少的灰度值，其可能被吞噬。由于类器官培养过程中的细节变化的灰度值往往对应较少的像素点，在直方图均衡化过程中可能被吞噬，导致类器官培养过程中的细节变化丢失，从而影响类器官识别的准确性。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供用于类器官识别的图像处理方法，该方法包括以下步骤：
2、采集不同时刻的类器官培养图像；
3、根据每一时刻的类器官培养图像中每种灰度值对应的像素点数量的占比获取每一时刻的类器官培养图像中每种灰度值的稳定性；根据不同时刻类器官培养图像中同一灰度...
【技术保护点】
1.用于类器官识别的图像处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于类器官识别的图像处理方法，其特征在于，所述根据每一时刻的类器官培养图像中每种灰度值对应的像素点数量的占比获取每一时刻的类器官培养图像中每种灰度值的稳定性，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的用于类器官识别的图像处理方法，其特征在于，所述根据不同时刻类器官培养图像中同一灰度值对应的像素点数量的变化获取每一时刻类器官培养图像中每种灰度值的增长显著性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的用于类器官识别的图像处理方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.用于类器官识别的图像处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于类器官识别的图像处理方法，其特征在于，所述根据每一时刻的类器官培养图像中每种灰度值对应的像素点数量的占比获取每一时刻的类器官培养图像中每种灰度值的稳定性，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的用于类器官识别的图像处理方法，其特征在于，所述根据不同时刻类器官培养图像中同一灰度值对应的像素点数量的变化获取每一时刻类器官培养图像中每种灰度值的增长显著性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的用于类器官识别的图像处理方法，其特征在于，所述根据每个时刻的类器官培...
【专利技术属性】
技术研发人员：马晓芳，于红艳，白丹，刘扬，刘晓智，
申请(专利权)人：天津市第五中心医院，
类型：发明
国别省市：
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