【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及中医药,尤其是慢性肾脏病中西医慢病管理效果预测模型构建方法及装置。
技术介绍
1、慢性肾脏病(ckd)是全球公共卫生问题,大数据和人工智能(ai)辅助对肾脏疾病的研究,从而改善肾脏病学的临床实践,帮助肾病患者更好地管理疾病目前ai技术已经在肾病领域崭露头角,越来越多地应用于肾脏研究,如预测疾病发生方面,主要涉及住院患者发生急性肾损伤(aki)、糖尿病患者发生糖尿病肾病等;诊断方面,主要涉及从活检样本图像中识别糖尿病肾病、从超声图像或视网膜图像筛选ckd患者、从磁共振(mri)或计算机断层扫描(ct)影像识别肾细胞癌、实时监测动静脉内瘘的功能障碍等;预后预测方面,主要包括ckd、糖尿病肾病、iga肾病患者发生透析,以及透析患者发生死亡、肾移植患者生存率等的预测;治疗管理方面,包括血透患者贫血管理、腹透患者腹膜透析方案制定、血透患者透析肝素剂量的应用、肾移植患者他克莫司剂量的应用等;其他方面的预测,如预测血液透析动静脉内瘘失败、肾移植后的急性排斥、急性腹膜炎的致病微生物,以及血液透析(hd)患者甲状旁腺激素(ipth)水平等。
2、采本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.慢性肾脏病中西医慢病管理效果预测模型构建方法,其特征在于,本方法包括:
2.根据权利要求1所述的慢性肾脏病中西医慢病管理效果预测模型构建方法,其特征在于,根据所述病例数据集,构建CKD中西医慢病管理效果预测模型,包括:
3.根据权利要求2所述的慢性肾脏病中西医慢病管理效果预测模型构建方法,其特征在于,所述构建基于决策树的CKD中西医慢病管理效果预测模型,包括:
4.根据权利要求3所述的慢性肾脏病中西医慢病管理效果预测模型构建方法,其特征在于,CKD中西医慢病管理效果预测模型包括第一年度决策树模型、第二年度决策树模型、第三年度决策
...【技术特征摘要】
1.慢性肾脏病中西医慢病管理效果预测模型构建方法,其特征在于,本方法包括:
2.根据权利要求1所述的慢性肾脏病中西医慢病管理效果预测模型构建方法,其特征在于,根据所述病例数据集,构建ckd中西医慢病管理效果预测模型,包括:
3.根据权利要求2所述的慢性肾脏病中西医慢病管理效果预测模型构建方法,其特征在于,所述构建基于决策树的ckd中西医慢病管理效果预测模型,包括:
4.根据权利要求3所述的慢性肾脏病中西医慢病管理效果预测模型构建方法,其特征在于,ckd中西医慢病管理效果预测模型包括第一年度决策树模型、第二年度决策树模型、第三年度决策树模型以及第四年度决策树模型;
5.根据权利要求4所述的慢性肾脏病中西医慢病管理效果预测模型构建方法,其特征在于,第一年度决策树模型的主要变量包括以下的一项或多项:egfr、urea、hb、中医辨证总得分、...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴一帆,张显龙,陈惠芬,傅立哲,唐芳,刘旭生,卢富华,张敏,古月瑜,许苑,张腊,吕莹,
申请(专利权)人:广东省中医院广州中医药大学第二附属医院,广州中医药大学第二临床医学院,广东省中医药科学院,
类型:发明
国别省市:
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