【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于细胞病理诊断，尤其涉及一种基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统及方法。
技术介绍
1、细胞病理学是以观察细胞的结构和形态变化来诊断和研究临床疾病的一门学科。在临床病理诊断中，常见的细胞学样本包括浆膜腔积液、痰液、尿液、各种灌洗液、宫颈细胞及细针穿刺标本等，由于取材方便、诊断快速、应用范围广泛、阳性结果的准确率高而使细胞病理学检查成为进行疾病筛查和肿瘤诊断的一种重要手段。目前的细胞病理诊断面临的问题一是需要送到送到病理科进行人工检查耗费时间，二是需要采集完成大图后才能开始检查浪费时间。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统及方法。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，包括：
3、承载模块，用于承载细胞样本，对样本进行自动染色、清洗和加载；
4、摄像模块，与承载模块连接，使用高分辨率显微摄像机拍摄所述细胞样本，获得样本的显微图像；
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【技术保护点】
1.一种基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，该系统具体包括：
2.如权利要求1所述基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，所述云处理模块具体为：
3.如权利要求1所述基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，所述模型训练模块具体为：
4.如权利要求1所述基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，所述标注信息包括阴性或阳性。
5.如权利要求1所述基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，训练所述卷积神经网络模型的损失函数为：
6.如权利要求1所述基于细胞...
【技术特征摘要】
1.一种基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，该系统具体包括：
2.如权利要求1所述基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，所述云处理模块具体为：
3.如权利要求1所述基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，所述模型训练模块具体为：
4.如权利要求1所述基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，所述标注信息包括阴性或阳性。
5.如权利要求1所述基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，训练所述卷积神经网络模型的损失函数为：
6.如权利要求1所述基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，所述图像评估模块，利用训练后的神经网络模型评估显微图像，具体包括：
7.如权利要求1...
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