【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗，具体涉及一种基于神经网络的电子健康记录分析方法、系统。
技术介绍
1、糖尿病外周血管病变（pad）是一种导致严重肢体功能障碍的早期病变，后期可发展为糖尿病足，临床上出现间歇性跛行、肌肉萎缩、坏疽等症状，并易导致高截肢率和心血管死亡率。若能早期诊断pad并及时干预，可以获得比较良好的预后。但是如果未能及时诊断，则治疗效果就会受到影响。
2、结合糖尿病患者常规临床及影像学检查数据，建立pad患者的电子健康记录(electronic health records，ehr)，利用神经网络识别并评估外周血管病变程度，可以作为指导pad患者医疗保健的有力辅助，预测未来可能出现的并发症等不良事件。pad患者的电子健康记录由纵向的患者健康数据组成，不仅包含患者每次检查时的临床检验数据和影像学图像及电子报告，还包含了患者的人口统计学数据和生命体征等个性化数据，利用这些数据来预测pad患者未来可能发生的不良事件可以辅助医生对其治疗方案做出更合理决策。
3、如公开号为：cn114694841a，一种基于患者电子健康...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的电子健康记录分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的电子健康记录分析方法，其特征在于，所述收集患者的电子病例和影像学数据进行转换为知识图谱，将知识图谱整合后建立EHR数据库，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的电子健康记录分析方法，其特征在于，所述EHR数据库中的分类包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的电子健康记录分析方法，其特征在于，提取所述EHR数据库中的知识图谱，创建一个由数据节点和本体节点组成的嵌入矩阵，然后生成通过注意机制注入知识的编码，获得
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的电子健康记录分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的电子健康记录分析方法，其特征在于，所述收集患者的电子病例和影像学数据进行转换为知识图谱，将知识图谱整合后建立ehr数据库，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的电子健康记录分析方法，其特征在于，所述ehr数据库中的分类包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的电子健康记录分析方法，其特征在于，提取所述ehr数据库中的知识图谱，创建一个由数据节点和本体节点组成的嵌入矩阵，然后生成通过注意机制注入知识的编码，获得编码图片，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的电子健康记录分析方法，其特征在于，所述通过卷积神经网络对编码图片进行有效的特征提取，捕获结构骨架数据，包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯家鸣，王凯鹏，张郭熙，张严昕，丁斯奇，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。