【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机故障监测，具体为一种基于互联网的计算机故障监测系统及方法。
技术介绍
1、计算机是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能，能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
2、现有的计算机故障监测系统在使用时，对所有的监测数据进行统一监测，统一处理，使得采集的数据不够准确，且统一处理导致对数据的处理速度较慢，无法及时的了解计算机的监测情况，影响对计算机故障预警的准确性。
3、为此我们提出一种基于互联网的计算机故障监测系统及方法用于解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的计算机故障监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的...
【技术保护点】
1.一种基于互联网的计算机故障监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于互联网的计算机故障监测方法，其特征在于，所述基于监测点采集目标监测区域的基础数据，得到监测数据的步骤包括：基于目标监测区域统计目标监测区域的基础数据，对目标监测区域的基础数据进行分类，得到分类结果；基于分类结果获取目标监测区域内各个硬件的基础数据，得到评估数据；基于评估数据评估目标监测区域的异常指数，得到异常指数集；基于异常指数集对目标监测区域的各类监测数据进行权重值划分，得到权重数据；基于权重数据设定各类监测数据的采集频率；基于采集频率对目标监测区域的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的计算机故障监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于互联网的计算机故障监测方法，其特征在于，所述基于监测点采集目标监测区域的基础数据，得到监测数据的步骤包括：基于目标监测区域统计目标监测区域的基础数据，对目标监测区域的基础数据进行分类，得到分类结果；基于分类结果获取目标监测区域内各个硬件的基础数据，得到评估数据；基于评估数据评估目标监测区域的异常指数，得到异常指数集；基于异常指数集对目标监测区域的各类监测数据进行权重值划分，得到权重数据；基于权重数据设定各类监测数据的采集频率；基于采集频率对目标监测区域的基础数据进行数据采集，得到监测数据。
3.根据权利要求2所述的基于互联网的计算机故障监测方法，其特征在于，所述基于评估数据评估目标监测区域的异常指数的步骤包括：获取评估数据，所述评估数据包括各个硬件的历史故障次数、故障程度以及老化程度；基于评估数据评估各个硬件的异常指数对应的公式为：其中，δ表示目标监测区域的异常指数，m表示目标监测区域硬件的个数，n表示各个硬件的历史故障次数，gik表示第k个硬件第i次的故障程度，lk表示第k个硬件的老化程度，tk表示第k个硬件的维护周期，β表示异常指数的影响因子，α为常数。
4.根据权利要求1所述的基于互联网的计算机故障监测方法，其特征在于，基于区块链对监测数据进行分析，得到分析结果，所述分析结果包括正常监测区域与异常监测区域的步骤包括：将监测数据传输至对应的区块链，得到待分析数据，所述待分析数据至少包括一类目标监测区域的基础数据；预设目标监测区域内各类监测数据的标准阈值，得到预设标准阈值；判断待分析数据是否满足预设标准阈值，若判断出待分析数据满足预设标准阈值，则判定为目标监测区域不存在异常情况，将目标监测区域记为正常监测区域，并对目标监测区域继续监测；若判断出待分析数据不满足预设标准阈值，则判定为目标监测区域存在异常情况，将目标监测区域记为异常监测区域。
5.根据权利要求2所述的基于互联网的计算机故障监测方法，其特征在于，判断各个异常监测区域的故障是否存在关联的步骤包括：统计...
【专利技术属性】
技术研发人员：辜园园，
申请(专利权)人：成都通初晴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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