基于多信息融合的禽蛋新鲜度在线检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多信息融合的禽蛋新鲜度在线检测方法及装置。包括光谱检测单元、图像检测单元、输送系统、机架和编码器。图像检测单元和光谱检测单元分别安装在输送系统上方并固定在机架上，编码器安装在链轮上，编码器的输出的脉冲信号分别接到图像检测单元和光谱检测单元中的光谱仪中。禽蛋进入图像检测单元后，由图像检测单元获取禽蛋的最大横径；禽蛋进入光谱检测单元时，由编码器发生触发信息，触发光谱仪采集光谱信息，将禽蛋的光谱信息和最大横径输入基于禽蛋大小补偿的禽蛋品质检测模型，完成禽蛋品质的检测，从而减少禽蛋大小的影响；在检测过程中禽蛋的自动翻转，保证在光谱采集积分时间内得到有效的光谱信息，提高检测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种利用多信息融合的农产品内部品质在线检测的方法和装置，尤其是指对小尺寸农产品(禽蛋、蜜桔等)进行在线检测的方法和装置。
技术介绍
禽蛋含有人体必须的蛋白质、脂肪、维生素及微量元素等营养物质，与人民生活有着密切的关系。但是，禽蛋是生物体，容易受环境因素的变化而变质使之成为不新鲜蛋。在我国禽蛋一般根据重量来分级，由于检测与分级的技术条件和手段的制约，几乎没有采用禽蛋的新鲜程度来对其进行检测与分级。目前，常用抽样检验方法为采用打开禽蛋检测禽蛋内容物的生化指标来确定禽蛋的新鲜度等级，主要用来评价的指标有哈夫单位H(根据禽蛋的新鲜度和禽蛋蛋白高度与禽蛋重量的回归关系得出的)、蛋黄系数(禽蛋打开后在水平放置玻璃平板上自由流动后，测量计算蛋黄具有的高度与蛋黄直径之比，再乘以100的值)、以及挥发性盐基氮(蛋白质在微生物作用下发生变性，产生挥发性盐基氮，其含量多少反映了蛋白质分解的程度)。这些方法都必须打开损坏禽蛋，这必将给养殖户、收购者、销售者等各方面都带来损失，而且费时，不能实时完成检测。因而开发基于快速无损检测技术的禽蛋新鲜度检测方法，确定禽蛋的新鲜度等级就显得尤为必要而迫切本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多信息融合的禽蛋新鲜度在线检测方法，其特征在于：禽蛋进入图像检测单元后，由图像检测单元获取禽蛋的最大横径；禽蛋进入光谱检测单元时，由编码器发生触发信息，触发光谱仪采集光谱信息，将禽蛋的光谱信息和最大横径输入基于禽蛋大小补偿的禽蛋品质检测模型，完成禽蛋新鲜度的检测，从而减少禽蛋大小的影响。

【技术特征摘要】
一种基于多信息融合的禽蛋新鲜度在线检测方法，其特征在于禽蛋进入图像检测单元后，由图像检测单元获取禽蛋的最大横径；禽蛋进入光谱检测单元时，由编码器发生触发信息，触发光谱仪采集光谱信息，将禽蛋的光谱信息和最大横径输入基于禽蛋大小补偿的禽蛋品质检测模型，完成禽蛋新鲜度的检测，从而减少禽蛋大小的影响。2. 根据权利要求1所述的基于多信息融合的禽蛋新鲜度在线检测方法，其特征在于 所述的光谱信息其波长范围是310-1100nm，或是960_1690nm，或是310-1700nm。3. 根据权利要求1所述的基于多信息融合的禽蛋新鲜度在线检测方法，其特征在于 所述的光谱信息是禽蛋在一个检测位置的光谱信息，或是在多个检测位置的平均光谱信 息。4. 根据权利要求1所述的基于多信息融合的禽蛋新鲜度在线检测方法，其特征在于 所述的光谱信息是禽蛋在光源照射下，在光谱检测积分时间内，禽蛋在滚子上翻转的行程 内被采集的光谱信息。5. 实施权利要求1所述的方法的一种基于多信息融合的禽蛋新鲜度在线检测装置， 其特征在于包括光谱检测单元(1)、图像检测单元(2)、输送系统(3)、机架(4)和编码器 (6);图像检测单元(2)和光谱检测单元(1)分别安装在输送系统(3)上方并固定在机架(4) 上，编码器(6)安装在一个链轮(301)上，编码器(6)的输出的脉冲信号分别接到图像 检测单元(2)和光谱检测单元(1)中的光谱仪(101)中。6. 根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐惠荣，应义斌，饶秀勤，王剑平，蒋焕煜，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]