【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风速预测，特别是涉及一种基于短期天气预报的风速概率预测方法及系统。
技术介绍
1、短期天气预报是指时效在3天以内的天气预报，预报内容为气象要素的具体变化。短期预报是气象台最主要的预报服务项目，气象台每天定时向公众发布天气预报，当监视到有灾害性天气出现的可能时还要发布警报，在预设时间周期内根据目标地区的天气预报，进行大气数据采集，对大气变化规律进行各时间节点的周期识别，以短周期数据训练风速概率预测模型，根据模型进行风速概率预测。
2、综上所述，现有技术存在中风速概率预测精准度较低的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现对于风速概率的精确分析和预测的一种基于短期天气预报的风速概率预测方法及系统。
2、第一方面，本申请提供了一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，基于短期天气预报的风速概率预测系统外接气象仪器，所述方法包括：连接用户终端，接收风速预测请求，所述风速预测请求包括短期预测时段区间以及用户位置坐标信息；基于所述用户位置坐标信息，采集实时风速信息，所述实时风速信息由所述气象仪器采集获取，实时风速信息包括实时风速信息、实时风向信息；提取历史风速信息，所述历史风速信息存储于天气信息数据库中，所述历史风速信息包括时间戳标记；在所述天气信息数据库中，通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标，所述关联特征指标包括温度指标、气压指标、湿度指标、云层厚度指标；将所述短期预测时段区间作为时段分段约束信息，对所
3、第二方面，本申请提供了一种基于短期天气预报的风速概率预测系统，基于短期天气预报的风速概率预测系统外接气象仪器，所述系统包括：风速预测请求模块，所述风速预测请求模块用于连接用户终端，接收风速预测请求，所述风速预测请求包括短期预测时段区间以及用户位置坐标信息；实时风速信息采集模块，所述实时风速信息采集模块用于基于所述用户位置坐标信息，采集实时风速信息，所述实时风速信息由所述气象仪器采集获取，实时风速信息包括实时风速信息、实时风向信息；历史风速信息提取模块，所述历史风速信息提取模块用于提取历史风速信息，所述历史风速信息存储于天气信息数据库中，所述历史风速信息包括时间戳标记；关联特征指标获取模块，所述关联特征指标获取模块用于在所述天气信息数据库中，通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标，所述关联特征指标包括温度指标、气压指标、湿度指标、云层厚度指标；时段划分模块，所述时段划分模块用于将所述短期预测时段区间作为时段分段约束信息，对所述历史风速信息进行时段划分，得到第一历史风速信息分段集合、第二历史风速信息分段集合，其中，所述第一历史风速信息分段集合为上一自然年内对应的多段历史风速分段信息，所述第二历史风速信息分段集合为过去一月内对应的多段历史风速分段信息；风速概率预测信息链构建模块，所述风速概率预测信息链构建模块用于基于所述时间戳标记，将所述关联特征指标映射添加到所述第一历史风速信息分段集合、第二历史风速信息分段集合，构建风速概率预测信息链，结合所述实时风速信息进行预测分析，得到风速概率预测结果。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、首先，连接用户终端，接收风速预测请求，所述风速预测请求包括短期预测时段区间以及用户位置坐标信息；其次基于所述用户位置坐标信息，采集实时风速信息，所述实时风速信息由所述气象仪器采集获取，实时风速信息包括实时风速信息、实时风向信息；接下来提取历史风速信息，所述历史风速信息存储于天气信息数据库中，所述历史风速信息包括时间戳标记；再在所述天气信息数据库中，通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标，所述关联特征指标包括温度指标、气压指标、湿度指标、云层厚度指标；然后将所述短期预测时段区间作为时段分段约束信息，对所述历史风速信息进行时段划分，得到第一历史风速信息分段集合、第二历史风速信息分段集合，其中，所述第一历史风速信息分段集合为上一自然年内对应的多段历史风速分段信息，所述第二历史风速信息分段集合为过去一月内对应的多段历史风速分段信息；最后基于所述时间戳标记，将所述关联特征指标映射添加到所述第一历史风速信息分段集合、第二历史风速信息分段集合，构建风速概率预测信息链，结合所述实时风速信息进行预测分析，得到风速概率预测结果。本申请解决了现有技术中风速概率预测精准度较低的技术问题，实现了对于风速概率的精确分析和预测的技术效果。
6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，基于短期天气预报的风速概率预测系统外接气象仪器，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，在所述天气信息数据库中，通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标，所述方法包括：
3.如权利要求2所述的一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，基于所述风速提取特征中的统计特征，在所述风速提取特征中的气象因素特征进行关联特征筛选，获取关联特征指标，所述方法包括：
4.如权利要求3所述的一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，基于所述时间戳标记，将所述关联特征指标映射添加到所述第一历史风速信息分段集合、第二历史风速信息分段集合，构建风速概率预测信息链，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，结合所述实时风速信息进行预测分析，得到风速概率预测结果，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，将所述风
7.一种基于短期天气预报的风速概率预测系统，其特征在于，基于短期天气预报的风速概率预测系统外接气象仪器，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，基于短期天气预报的风速概率预测系统外接气象仪器，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，在所述天气信息数据库中，通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标，所述方法包括：
3.如权利要求2所述的一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，基于所述风速提取特征中的统计特征，在所述风速提取特征中的气象因素特征进行关联特征筛选，获取关联特征指标，所述方法包括：
4.如权利要求3所述的一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王凌梓，沈海波，邓力源，李树山，吴慧军，程贤良，韩敬涛，赵凯，周晓丽，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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