System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种智能网联汽车的数据安全防护方法技术_技高网

一种智能网联汽车的数据安全防护方法技术

技术编号:41181580 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-07 22:15
本发明专利技术公开了一种智能网联汽车的数据安全防护方法,包括以下步骤:步骤一:加密数据:对所有传输和存储的数据进行加密,以确保只有授权人员能够访问;步骤二:访问控制:设置身份验证和授权机制,只有授权人员能够访问智能网联汽车的数据和应用车辆功能;步骤三:数据安全化处理:将智能网联汽车中的数据进行安全化处理后,获取到安全化数据进行储存;步骤四:数据储存硬件监测:对数据储存硬件进行硬件环境监测获取硬件环境信息,并对硬件环境信息进行处理生成硬件警示信息;步骤五:数据储存硬件防护监测:对数据储存硬件的防护设备进行测试。本发明专利技术能够更加全面的进行智能网联汽车的数据安全防护,保证智能网联汽车的数据安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据安防领域,具体涉及一种智能网联汽车的数据安全防护方法


技术介绍

1、智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,智能网联车辆搭载有先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,具有安全、舒适、节能、高效的特点。

2、智能网联汽车需要进行大量的数据交互和处理,因此保证智能网联汽车用户的数据安全是重中之重,因此会应用到数据安全防护方法。

3、现有的数据安全防护方法,防护类型单一,导致防护效果较差,给数据安全防护方法的使用带来了一定的影响,因此,提出一种智能网联汽车的数据安全防护方法。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题在于:如何解决现有的数据安全防护方法,防护类型单一,导致防护效果较差,给数据安全防护方法的使用带来了一定的影响的问题,提供了一种智能网联汽车的数据安全防护方法。

2、本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本专利技术包括以下步骤:

3、步骤一:加密数据:对所有传输和存储的数据进行加密,以确保只有授权人员能够访问;

4、步骤二:访问控制:设置身份验证和授权机制,只有授权人员能够访问智能网联汽车的数据和应用车辆功能;

5、步骤三:数据安全化处理:将智能网联汽车中的数据进行安全化处理后,获取到安全化数据进行储存;

6、步骤四:数据储存硬件监测:对数据储存硬件进行硬件环境监测获取硬件环境信息,并对硬件环境信息进行处理生成硬件警示信息;

7、步骤五:数据储存硬件防护监测:对数据储存硬件的防护设备进行测试,获取到防护设备测试信息,对防护设备测试信息进行处理获取到防护设备警示信息;

8、步骤六:将生成的相关信息发送到预设接收终端。

9、进一步在于,所述访问控制的具体过程如下:

10、身份认证:通过使用用户名、密码或生物特征的方式,对用户进行身份验证,验证通过即匀速进行下一步操作;

11、授权管理:根据验证通过的用户的角色和权限,对系统功能和数据进行权限管理,确认用户为经过授权的用户才能执行敏感操作或访问敏感数据;

12、访问控制策略:根据数据和系统的安全需求,制定相应的访问控制策略;

13、访问请求处理:当用户请求访问系统时,系统会根据用户的身份和授权情况,对请求进行验证和判断,并决定是否允许用户进行访问或执行操作;

14、访问日志记录:系统会记录用户的访问日志,包括用户身份、访问时间、访问内容。

15、1、根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述数据安全化处理的过程包括:

16、数据匿名化:在处理和存储敏感数据时,使用匿名化技术来隐藏个人身份信息;

17、数据去标识化:在处理和存储数据时,去除或修改个人身份信息,以使其无法被重新识别。

18、进一步在于,所述数据匿名化的具体过程如下:

19、确定需要匿名化的数据:根据数据隐私政策和业务需求,确定需要匿名化的数据范围和类别;

20、数据清洗和整理:对需要匿名化的数据进行清洗和整理,包括去除无关信息、处理缺失值和异常值,以确保数据的准确性和一致性。

21、选择合适的匿名化技术:根据数据的类型和特点,选择匿名化技术,选择的匿名化技术包括泛化、抑制和假名化;

22、实施匿名化处理:根据所选的匿名化技术,对数据进行处理,获取到匿名化数据;

23、验证和评估:对经过匿名化处理后的匿名化数据进行验证和评估,验证和评估通过后,即进行储存,验证和评估不通过即重新进行数据匿名化处理;

24、所述数据去标识化的具体过程如下;

25、数据清洗:在智能网联汽车的相关数据后,进行数据清洗,去除无关信息、处理缺失值和异常值,以确保数据的准确性和一致性;

26、数据去标识化:在数据清洗后,通过去标识化技术对数据进行处理,标识化技术包括删除个人标识信息、将个人标识信息替换为非个人标识信息和对个人标识信息进行泛化处理。

27、进一步在于,所述对硬件环境信息进行处理生成硬件警示信息的具体过程如下:

28、提取出采集到的硬件环境信息,硬件环境信息包括硬件受力信息、硬件受振动幅度信息、硬件环境温度信息、硬件位置信息与硬件环境湿度信息;

29、对硬件受力信息进行处理获取到第一环境参数,对硬件振动幅度进行处理获取到第二环境参数,对进行处理获取到第三环境参数,对硬件位置信息进行处理获取到第四环境参数;

30、当第一环境参数、第二环境参数、第三环境参数与第四环境参数中任意一个异常时,即生成硬件警示信息。

31、进一步在于,所述第一环境参数的获取过程与异常判定过程如下:提取出采集到的硬件受力信息,硬件受力信息为智能网联汽车数据储存硬件的受力大小信息,每隔预设时长采集一次硬件受力信息,连续采集x次,之后计算出x次硬件受力信息的均值,即获取到第一环境参数,当第一环境参数大于预设值时,即表示第一环境参数存在异常;

32、所述第二环境参数的获取过程与异常判定过程如下:提取出采集到的硬件振动幅度,计算出其与预设的标准震动幅度的差值,即获取到第二环境参数,当第二环境参数超出预设值即表示其存在异常;

33、所述第三环境参数的获取过程与异常判定过程如下:提取出采集到的硬件环境温度信息与硬件环境湿度,连续采集x次硬件环境温度信息与硬件环境湿度,之后计算出x次硬件环境温度信息的均值,x次硬件环境湿度的均值,获取到温度均值与湿度均值,温度均值与湿度均值组成第三环境参数,当温度均值与湿度均值中任意一个大于预设值时,即表示第三环境参数异常;

34、所述第四环境参数的获取过程与异常判定过程如下:提取出采集到的硬件位置信息,计算出硬件位置信息与预设的标准位置信息的偏差,即获取到第四环境参数,当第四环境参数大于预设值时,即表示其存在异常。

35、进一步在于,对第一环境参数、第二环境参数、第三环境参数与第四环境参数进行综合计算,获取到综合评估参数,当综合评估参数大于预设值时,也生成硬件警示信息。

36、进一步在于,所述综合评估参数的具体处理过程如下:将第一环境参数标记为e1,第二环境参数标记为e2,第三环境参数标记为e3,第四环境参数标记为e4;

37、赋予第一环境参数e1一个修正值y1,第二环境参数e2一个修正值y2,第三环境参数e3一个修正值y3,第四环境参数e4一个修正值y4,y1+y2+y3+y4=1,y1>y3>y2>y4;

38、通过公式e1*y1+e2*y2+e3*y3+e4*y4=ee,即获取到综合评估参数。

39、进一步在于,所述对数据储存硬件的防护设备进行测试获取到防护设备测试信息的具体过程如下:防护测试测试防护设备的报警速度,对数据存储硬件本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述访问控制的具体过程如下:

3.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述数据安全化处理的过程包括:

4.根据权利要求3所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述数据匿名化的具体过程如下:

5.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述对硬件环境信息进行处理生成硬件警示信息的具体过程如下:

6.根据权利要求5所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述第一环境参数的获取过程与异常判定过程如下:提取出采集到的硬件受力信息,硬件受力信息为智能网联汽车数据储存硬件的受力大小信息,每隔预设时长采集一次硬件受力信息,连续采集x次,之后计算出x次硬件受力信息的均值,即获取到第一环境参数,当第一环境参数大于预设值时,即表示第一环境参数存在异常;

7.根据权利要求5所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:对第一环境参数、第二环境参数、第三环境参数与第四环境参数进行综合计算,获取到综合评估参数,当综合评估参数大于预设值时,也生成硬件警示信息。

8.根据权利要求7所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述综合评估参数的具体处理过程如下:将第一环境参数标记为E1,第二环境参数标记为E2,第三环境参数标记为E3,第四环境参数标记为E4;

9.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述对数据储存硬件的防护设备进行测试获取到防护设备测试信息的具体过程如下:防护测试测试防护设备的报警速度,对数据存储硬件的防护设备进行模拟测试,先进行数据储存硬件取出测试,测量出从取出数据储存硬件到异常取出警报生成的时长,获取到第一评估参数;

...

【技术特征摘要】

1.一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述访问控制的具体过程如下:

3.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述数据安全化处理的过程包括:

4.根据权利要求3所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述数据匿名化的具体过程如下:

5.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述对硬件环境信息进行处理生成硬件警示信息的具体过程如下:

6.根据权利要求5所述的一种智能网联汽车的数据安全防护方法,其特征在于:所述第一环境参数的获取过程与异常判定过程如下:提取出采集到的硬件受力信息,硬件受力信息为智能网联汽车数据储存硬件的受力大小信息,每隔预设时长采集一次硬件受力信息,连续采集x次,之后计算出x次硬件受力信息的均值,...

【专利技术属性】
技术研发人员:倪华成文东郭东昌赵智青李江龙
申请(专利权)人:上海伊世智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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