【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于温度检测。
技术介绍
1、制冷红外相机是科研相机的一种。科研相机是一种高灵敏度的探测器，探测波段覆盖紫外-近红外波段，是弱光探测必不可少的仪器。传统红外相机运行过程中产生的热量是干扰噪声的主要来源之一。科研相机通过深度制冷降低暗噪声，使其具有高信噪比和高灵敏度等优势，因此红外制冷相机在很多工程领域都具有良好的发展前景。
2、但是传统的红外相机测温系统存在热噪声较大，灵敏度低，响应时间较长，受环境影响较大的问题。
3、基于制冷红外相机的测温系统具有清晰度更高，可以覆盖更广泛的波长范围，灵活性更高，响应时间更快的优点。但是也存在价格更高，维护成本大，相机整体体积更大，制冷过程会产生噪音的问题。
技术实现思路
1、本专利技术是为了解决现有制冷红外相机存在制冷过程中存在体积大，制冷过程会产生噪音的问题，现提供一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统。
2、本专利技术所述一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统，包括：长波制冷红外相机和具有注意力机制的深度模型；
3、所述长波制冷红外相机用于采集待测黑体的面源灰度值；
4、所述具有注意力机制的深度模型根据黑体的面源灰度值、红外相机机芯温度和焦平面温度对待测黑体的实际温度进行预测；
5、所述有注意力机制的深度模型采用神经网络实现。
6、进一步地，本专利技术中，面源灰度值、红外相机机芯温度和焦平面温度转化为一维数组输入至具有注意力机制的深度模型。
...【技术保护点】
1.一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统，其特征在于，包括：长波制冷红外相机和具有注意力机制的深度模型；
2.根据权利要求1所述的一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统，其特征在于，面源灰度值、红外相机机芯温度和焦平面温度转化为一维数组输入至具有注意力机制的深度模型。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统，其特征在于，具有注意力机制的深度模型包括三个数据处理单元，所述三个数据处理单元依次连接，所述一维数组作为第一个数据处理单元的输入，第三个数据处理单元输出黑体表面温度预测值；所述三个数据处理单元的数据处理过程相同；
4.根据权利要求3所述的一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统，其特征在于，包含权重信息的一维数组中的每个元素均在0到1之间，且所有元素的和为1。
5.根据权利要求3所述的一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统，其特征在于，softmax激活函数为：
6.根据权利要求4或5所述的一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统，其特征在于，GELU激活函数为：
7.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统，其特征在于，包括：长波制冷红外相机和具有注意力机制的深度模型；
2.根据权利要求1所述的一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统，其特征在于，面源灰度值、红外相机机芯温度和焦平面温度转化为一维数组输入至具有注意力机制的深度模型。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于长波制冷红外相机的温度检测系统，其特征在于，具有注意力机制的深度模型包括三个数据处理单元，所述三个数据处理单元依次连接，所述一维数组作为第一个数据处理单元的输入，第三个数据处理单元输出黑体表面温度预测值；所述三个数据处理单元的数据处理过程相同；
4.根据权利要求3所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张德文，郭金智，王言军，郭跃男，魏春明，胡晓旭，盛杰，高思明，董德阳，尚方，王子恒，韩瑞慧，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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