一种基于PSORBFNN的单相逆变器阻抗辨识方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于PSORBFNN的单相逆变器阻抗辨识方法及系统，涉及可再生能源发电技术领域，包括采集单相LCL并网逆变器结构和SOGI‑PLL结构参数，基于参数构建阻抗模型；基于RBFNN，构建阻抗识别框架；基于阻抗识别框架，构建RBFNN预测模型，进行阻抗模型中阻抗的辨别和预测。本发明专利技术所述方法通过采集单相LCL并网逆变器结构和SOGI‑PLL结构参数，基于参数构建阻抗模型，提高了建模的实用性和阻抗分析的灵活性；通过基于RBFNN，构建阻抗识别框架，利用神经网络的非线性能力，使得对逆变器多工作点的阻抗辨识更加灵活和高效；通过基于阻抗识别框架，构建RBFNN预测模型，提高了模型的泛化能力和适应性，提高了阻抗分析的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及可再生能源发电，具体为一种基于psorbfnn的单相逆变器阻抗辨识方法及系统。

技术介绍

1、随着并网逆变器在电力系统中的广泛应用，逆变器之间、逆变器与电网之间的相互作用可能引发一系列的稳定性问题，阻抗分析法是分析逆变器和电网交互系统稳定性的有力方法，然而逆变器的理论阻抗建模需要提前知道其控制结构和参数，并且模型的推导过程相对比较复杂，难以应用于工程实践当中，新能源通常具有出力波动性的特点，也就意味着工作点是变化的，而在阻抗测量过程中，通常是针对某个特定的工作点进行测量，不适用于工作点经常变化的场景的分析，传统的阻抗分析方法往往依赖于详细的逆变器理论阻抗建模，这意味着在应用阻抗分析法之前，必须事先获得逆变器的控制结构和参数，这个过程相对复杂，不仅需要深入了解逆变器的内部工作原理，还需要进行复杂的数学推导，这限制了这种方法的实用性，特别是在工程实践中难以准确获取逆变器参数的情况下。

2、现有的阻抗分析方法通常是针对特定工作点进行测量和分析的，然而，新能源系统通常表现出较大的出力波动性，导致逆变器的工作点不断变化，在这种情况下，基于特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于PSORBFNN的单相逆变器阻抗辨识方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于PSORBFNN的单相逆变器阻抗辨识方法，其特征在于：所述采集单相LCL并网逆变器结构和SOGI-PLL结构参数包括Vdc、uinv、ug以及us分别表示直流电压、逆变器输出电压、公共耦合点PCC电压和理想电网电压，ig和iC分别表示电网电流和电容电流，逆变器侧电感L1、电容C1和电网侧电感L2共同构成LCL滤波器，Im为电网电流ig的幅值参考，iref为参考电网电流，Gc(s),Gf(s),Gd(s)和GSOGI_PLL(s)分别表示电流控制器PI参数、PCC电压前馈、数字控...

【技术特征摘要】

1.一种基于psorbfnn的单相逆变器阻抗辨识方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于psorbfnn的单相逆变器阻抗辨识方法，其特征在于：所述采集单相lcl并网逆变器结构和sogi-pll结构参数包括vdc、uinv、ug以及us分别表示直流电压、逆变器输出电压、公共耦合点pcc电压和理想电网电压，ig和ic分别表示电网电流和电容电流，逆变器侧电感l1、电容c1和电网侧电感l2共同构成lcl滤波器，im为电网电流ig的幅值参考，iref为参考电网电流，gc(s),gf(s),gd(s)和gsogi_pll(s)分别表示电流控制器pi参数、pcc电压前馈、数字控制延迟和锁相环pll的传递函数。

3.如权利要求2所述的基于psorbfnn的单相逆变器阻抗辨识方法，其特征在于：所述构建阻抗模型包括对单相lcl并网逆变器进行阻抗测量时，在pcc点注入电压扰动，通过改变扰动电压的频率并记录pcc处的电压和电流，基于快速傅里叶分解提取注入频率处的电压和电流幅值和相角的信息，阻抗模型zinv表示为：

4.如权利要求3所述的基于psorbfnn的单相逆变器阻抗辨识方法，其特征在于：所述构建阻抗识别框架包括基于rbfnn，构建阻抗识别框架；

5.如权利要求4所述的基于psorbfnn的单相逆变器阻抗辨识方法，其特征在于：所述构建rbfnn预测模型包括初始化rbfnn结构，计算隐藏层的数量以及每个隐藏...

【专利技术属性】
技术研发人员：金庆忍，周柯，卓浩泽，荣飞，彭也伦，陈燕东，田君杨，王佳琳，李菱，马伏军，伍文华，谢志为，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：