【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能文本生成，特别提供了一种基于transformer模型的企业辅助决策生成方法。
技术介绍
1、在当今快速变化的商业环境中，企业决策的复杂性不断增加，涉及多样化的数据源、变化莫测的市场动态以及复杂的内部管理问题。传统的决策方法依赖于经验和直觉，但在面对庞大的数据量和日益复杂的商业环境时，这些方法往往显得力不从心。在后工业时代，机械的普及使得人类从重体力劳动中得到解脱，而如今的人工智能计算机正步步深入地模拟人脑处理信息的方式。语言和文字作为人类与其他灵长目动物显著不同的特征，与人类各种智能领域紧密相连。至今，文字仍是我们生活中获取和交流信息的关键手段。人工智能技术的一个重要成就标志，就是让计算机能够“发声”，这意味着人类和计算机可以无障碍地进行语言互动，计算机能够像训练有素的人类那样撰写流畅的文字。自然语言处理技术(natural language processing,nlp)正是利用人类的自然语言来与计算机互动和沟通的一个领域，它拥有巨大的发展潜力。现有技术中，基于机器学习的企业辅助决策生成方法虽然在处理大规模数据...
【技术保护点】
1.一种基于Transformer模型的企业辅助决策生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.按照权利要求1所述的基于Transformer模型的企业辅助决策生成方法，其特征在于：训练企业辅助决策生成模型的步骤如下：
3.按照权利要求2所述的基于Transformer模型的企业辅助决策生成方法，其特征在于：所述编码器包括文本序列符号生成单元、门控线性单元、多层LSTM结构和卷积注意力单元；
4.按照权利要求3所述的基于Transformer模型的企业辅助决策生成方法，其特征在于：所述历史资料的特征向量ft的计算公式如下：
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