【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机应用，具体而言，涉及一种物流信息化管控方法及设备。
技术介绍
1、库存资源的管理对企业至关重要，良好的库存资源管理可以确保企业有充足的原材料库存来满足生产需求，同时也可以及时地安排销售产品运输出厂满足客户需求，从而避免库存积压，进而降低库存成本。通过有效的库存资源的规划和管理，可以避免因为库存不足或过剩而导致的损失，同时也可以提高库存周转率，提高资金利用率。
2、目前，企业在对库存资源管理时，普遍基于人工长期的生产经验来制定采购计划，依此进行原材料等的采购，由于人工的经验无法对生产计划进行精准的估计，因此通过制定周期较长的生产计划来降低人为估算带来的偏差。但是，在以较长的生产周期进行原材料采购时，供应商通常会在同一时间将大量的原材料运输到仓库中，并且由于向外运输的不及时，生产的产品也会大量地积压在仓库中，因此导致大量的库存资源被原材料和产品占用。
技术实现思路
1、本专利技术解决的问题是如何有效改善库存资源的占用。
2、为解决上述问题，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种物流信息化管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述物流信息化管控方法，其特征在于，所述获取预测日采购量和销售物流总单前，还包括：
3.根据权利要求2所述物流信息化管控方法，其特征在于，所述采购量预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述物流信息化管控方法，其特征在于，所述根据所述训练集训练预设神经网络模型，得到所述采购量预测模型，包括：
5.根据权利要求1所述物流信息化管控方法，其特征在于，所述将所述销售物流总单拆分成日销售量，包括：
6.根据权利要求1所述物流信息化管控方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种物流信息化管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述物流信息化管控方法，其特征在于，所述获取预测日采购量和销售物流总单前，还包括：
3.根据权利要求2所述物流信息化管控方法，其特征在于，所述采购量预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述物流信息化管控方法，其特征在于，所述根据所述训练集训练预设神经网络模型，得到所述采购量预测模型，包括：
5.根据权利要求1所述物流信息化管控方法，其特征在于，所述将所述销售物流总单拆分成日销售量，包括：
6.根据权利要求1所述物流信息化管控方法，其特征在于，所述根据所述预测日采...
【专利技术属性】
技术研发人员：石磊峰，董飞翔，骆翊林，雷佳豪，
申请(专利权)人：中控技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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