一种针对舌相进行智能分析的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种针对舌相进行智能分析的方法和系统，通过独立摄像机拍摄舌头图像，通过舌头捕捉算法和图像处理算法对舌头图像进行处理，避免环境光照变化等因素对舌头的颜色、纹理、尺寸等生理特征产生影响，提高图像处理算法对不同角度和方向的图像的适应能力，实现不同尺度的特征图的有效融合，有利于改善目标检测性能；舌苔舌质分离模型使用编码‑解码结构，通过拼接实现特征融合，结构简单有效，并通过图像分割算法对舌头图像进行分割，对应人体五脏；最后通过脏腑联络舌诊算法及卷积神经网络算法对分割图进行处理得到健康评估报告，发送至应用程序或显示屏中，使得检测更加便捷并且不易受个人经验和环境影响诊断给出的结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种针对舌相进行智能分析的方法。

技术介绍

1、几千年来，舌诊在中医中占有举足轻重的地位。舌形和舌色等舌质特征可以反映人体内部的健康状况(如脏腑、气血、寒热)和疾病的严重程度或进展。通过观察舌象，中医可以辨别临床症状，选择合适的治疗方法。然而，传统的舌诊是基于从业者的主观眼睛观察，这往往会受到个人经验、环境光照变化等因素的影响而产生偏差。因此，有必要开发一种客观、定量的舌诊方法来辅助从业者的诊断。

2、随着智能家居技术的不断发展和人们对健康关注的提升，对于非侵入式的生理状况的实时监测需求日益增加。传统的健康监测方法往往需要用户主动采集数据，然后通过专业设备或医疗机构进行分析。

技术实现思路

1、为了克服现有技术中的上述缺陷，本专利技术的第一方面提出一种针对舌相进行智能分析的方法，包括：

2、s1、独立摄像头捕捉舌头图像，通过舌头捕捉算法将舌头图像的舌头区域框定去除背景得到独立舌头图像；

3、s2、将独立舌头图像通过舌苔舌质分离模型识别舌苔区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对舌相进行智能分析的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的针对舌相进行智能分析的方法，其特征在于，通过图像处理算法对所述舌头图像进行像素归一、图像数据增强，通过CSPDarknet53网络结构提取所述舌头图像的深层次特征，并通过颈部的PANet和FPN结构融合所述深层次特征得到融合特征图。

3.根据权利要求2所述的针对舌相进行智能分析的方法，其特征在于，通过边框定位算法对所述融合特征图像中的舌头进行边界框坐标定位，并通过非极大值抑制算法优化边界框选择得到所述独立舌头图像，所述边框定位算法公式为bx＝sigmoid(tx)+cx和by＝sigm...

【技术特征摘要】

1.一种针对舌相进行智能分析的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的针对舌相进行智能分析的方法，其特征在于，通过图像处理算法对所述舌头图像进行像素归一、图像数据增强，通过cspdarknet53网络结构提取所述舌头图像的深层次特征，并通过颈部的panet和fpn结构融合所述深层次特征得到融合特征图。

3.根据权利要求2所述的针对舌相进行智能分析的方法，其特征在于，通过边框定位算法对所述融合特征图像中的舌头进行边界框坐标定位，并通过非极大值抑制算法优化边界框选择得到所述独立舌头图像，所述边框定位算法公式为bx＝sigmoid(tx)+cx和by＝sigmoid(ty)+cy

4.根据权利要求3所述的针对舌相进行智能分析的方法，其特征在于，所述舌苔舌质分离模型使用编码-解码结构，通过拼接实现特征融合。

5.根据权利要求4所述的针对舌相进行智能分析的方法，其特征在于，所述编码结构负责特征提取，包括卷积操作和下采样操作组成，将所述独立舌头图像通过卷积层和池化层，所述池化层采用最大池化策略，同时使用修正线性单元作为激活函数，多次操作降低图像空间维度，增加通道数，并提取图像的高级特征，最后一次经所述卷积操作后，无需所述最大池...

【专利技术属性】
技术研发人员：李虞锋，俞容文，林晨星，季耀洲，廖朝伟，季葆华，帅建伟，
申请(专利权)人：国科温州研究院温州生物材料与工程研究所，
类型：发明
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