一种基于ELM技术的微波功率晶体管S参数建模方法技术

技术编号:41155822 阅读:23 留言:0更新日期:2024-04-30 18:20
本发明专利技术公开了一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)技术的微波功率晶体管S参数建模方法,包括数据准备、模型构建、训练模型、测试模型以及生成预测模型五个步骤。本发明专利技术核心采用ELM建模方法,该方法的实施过程不需要人为干预,通过一次迭代便可完成,并且在很大程度上避免了局部最优解的复杂问题。本发明专利技术利用有限的测量数据可以准确地表征微波功率晶体管的S参数,从而进一步提高射频微波电路的设计效率和性能,给微波工程师提供一种更加高效、便捷的技术手段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及微波功率晶体管参数建模研究领域,更具体的说,是涉及一种基于elm技术的微波功率晶体管s参数建模方法。


技术介绍

1、随着通信系统的不断发展与完善,对其效率和输出功率的要求也越来越高。微波功率晶体管作为通信系统的关键组成部分,其性能的良莠直接影响整个通信系统的质量。在设计微波电路时,首先要确定电路的设计指标,选择特定晶体管,并根据厂家提供的晶体管模型以及数据手册对电路进行仿真优化,得到预期结果之后再绘制版图,最后根据确定好的版图结构进行流片、封装及测试。由此可知,晶体管模型在通信系统的设计中必不可少,研究其模型精度是提高通信系统性能和设计效率的关键因素。

2、通常情况下,随着射频电路复杂度的增加,对于晶体管参数模型的精确度也会变得更加严格。因此,只有采用精确的晶体管参数模型才能够设计出高效准确的电路。然而传统的建模方法计算速度变慢,且建模过程复杂,已逐渐不能满足人们对微波功率晶体管参数实现快速高精度建模的要求。为了进一步提高模型精度,基于人工神经网络技术的建模方法受到广泛关注,并逐渐应用于微波功率晶体管参数建模领域。该技术借鉴了生物本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于ELM技术的微波功率晶体管S参数建模方法,包括数据准备、模型构建、训练模型、测试模型以及生成预测模型五个步骤。

2.根据权利要求1所述的一种基于ELM技术的微波功率晶体管S参数建模方法,其特征在于,步骤四的均方误差MSE和平均绝对误差MAE可以按下式得到:

【技术特征摘要】

1.一种基于elm技术的微波功率晶体管s参数建模方法,包括数据准备、模型构建、训练模型、测试模型以及生成预测模型五个步骤。

2....

【专利技术属性】
技术研发人员:林倩杨姝玥
申请(专利权)人:青海民族大学
类型:发明
国别省市:

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