【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人员手臂稳定性检测与训练，尤其涉及一种手臂稳定性检测与训练方法、装置和手臂稳定性检测系统。
技术介绍
1、手臂稳定性是指手臂在运动和静止状态下的肌肉控制和姿势调节能力。手臂的稳定性对于执行日常活动、运动技能和职业要求具有重要意义。缺乏手臂稳定性可能导致肌肉不平衡、运动受限、力量损失和增加受伤等风险。
2、手臂稳定性涉及多个因素，包括肌肉力量、神经控制、关节稳定性和身体平衡。手臂肌肉群的协调和平衡对于保持手臂在运动中的稳定性至关重要。手臂的稳定性还受到神经系统的调节，包括神经信号传导和神经肌肉协调。此外，关节的稳定性和活动范围也对手臂稳定性起着重要作用。
3、手臂稳定性的重要性体现在不同的领域和活动中。在运动领域，如击球运动、举重和射箭等，手臂稳定性直接关系到技术的准确性和效果。在工作中，手臂稳定性对于完成精细动作、抓握物品和保持平衡都是至关重要的。职业要求手臂稳定性的人群，如外科医生、美术家和乐器演奏者，也需要具备良好的手臂稳定性来执行精细和复杂的刺激。
4、因此，如何检测并训练提高手臂的稳定性，是一个比较重要的技术研发方向。通过准确检测与评估手臂稳定性水平，可以为个体制定个性化的训练计划和康复方案，以提高手臂的肌肉控制、稳定性和功能性能力。这有助于改善运动表现、预防受伤和提升日常生活质量。
5、然而，传统的人员手臂稳定性检测方法通常是由专业人员主观的进行评估，缺乏实验标准流程和标准的结果统计方式，因而可能存在主观评估的倾向性和不一致性。
6、为此，如何克
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术实施例提供了一种手臂稳定性检测与训练方法、装置和手臂稳定性检测系统，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。
2、本专利技术的一个方面提供了一种人员手臂稳定性检测与训练方法，所述方法基于手臂稳定性检测设备实现，所述方法包括：
3、基于预先设定的刺激实验范式采集被测试人员的手臂稳定性检测的检测数据；其中，所述检测数据至少包括不同刺激类型对应的平均反应时长、测试次数和完成度；
4、按照预设的测评标准维度对所述采集到的检测数据进行评估，并生成被测试人员的手臂稳定性检测子评分体系，按照预设权重对所述手臂稳定性检测子评分体系进行加权计算得到手臂稳定性检测结果；
5、当所述手臂稳定性检测结果低于预设阈值，则通过手臂稳定性检测设备设定的不同实验刺激范式以达到对人员手臂稳定性的训练。
6、在本专利技术的一些实施例中，所述手臂稳定性检测设备至少包括多孔实验检测模块和/或划槽实验检测模块，所述手臂稳定性检测设备还包括有计时模块、语音模块和记录模块。
7、在本专利技术的一些实施例中，所述多孔实验检测模块中包含多孔实验检测电路和多孔实验装置，所述多孔实验装置中包含不同大小的设定数量个孔位。
8、在本专利技术的一些实施例中，所述方法包括：获取被测人员按照所述预先设定的刺激实验范式在不同大小和深度的孔径中的电信号，其中若采集到连通的所述电信号则表征被测人员触碰到孔径内壁；根据获取的电信号判断所述手臂稳定性检测的检测数据的测评体系。
9、在本专利技术的一些实施例中，所述方法包括：被试人员手持响应刺激工具按照设定顺序将响应刺激工具插入不同尺寸和或深度的孔位中，所述插入孔位的深度按照所述设定刺激实验范式的要求进行，当碰触到孔位的内壁时则记为不达标。
10、在本专利技术的一些实施例中，所述方法包括：将按照所述设定刺激实验范式从第一位置开始计时，以及将按照所述设定刺激实验范式第二位置离开结束计时；根据所述第一位置到所述第二位置完成的时长设为一次实验范式的完成，并记录所述设定刺激实验范式下，检测到的所述探针与各个孔位内壁的接触频次及时长；根据记录的检测数据生成手臂稳定性检测子评分体系。
11、在本专利技术的一些实施例中，所述方法包括：按照所述设定刺激实验范式重复检测设定次数，并根据完成所述设定刺激实验范式的每次时长，计算所述臂稳定性检测的检测数据的平均值，其中所述臂稳定性检测的检测数据至少包括平均反应时长、碰壁次数和完成度；根据所述臂稳定性检测的检测数据的平均值生成臂稳定性检测子评分体系。
12、在本专利技术的一些实施例中，所述划槽实验检测装置包含一个实体凹槽，所述方法还包括：所述实体凹槽的长度、深度、宽度和轨迹都仿真到测试系统中，形成虚实融合的测试场景，其中被测人员按照所述预设的刺激实验范式中的长度、宽度及路径进行检测。
13、在本专利技术的一些实施例中，所述方法包括：所述凹槽按照设定路径不同进行宽度的调整；根据不同被测人员选取不同难易程度的预设的刺激实验范式，所述预设的刺激实验范式的难易程度至少与设定路径、设定路径的长度、设定路径的宽度、设定路径的完成时长以及完成次数相关联。
14、在本专利技术的一些实施例中，所述方法包括：将响应刺激工具每次触碰所述凹槽的内壁作为一个计时单元，每完成一个计时单元，就开启一个新的计时，其中统计单次完成所述臂稳定性检测的检测数据，所述臂稳定性检测的检测数据至少包括刺激实验范式的时长、所述探针与凹槽内壁的碰壁次数，以及所述探针在凹槽中划动的完成度；根据所述手臂稳定性检测的检测数据生成手臂稳定性检测子评分体系。
15、在本专利技术的一些实施例中，所述方法包括：从响应刺激工具插入所述凹槽开始计时，按照所述预设的刺激实验范式完成一个测试过程作为计时结束，将开始计时到计时结束之间的时间作为一个计时单元；其中统计并记录所述一个计时周期内完成所述臂稳定性检测的检测数据，所述臂稳定性检测的检测数据至少包括刺激实验范式的时长、所述探针与凹槽内壁的碰壁次数，以及所述探针在凹槽中划动的完成度；根据所述手臂稳定性检测的检测数据生成手臂稳定性检测子评分体系。
16、在本专利技术的一些实施例中，所述方法还包括：按照预设权重对所述手臂稳定性检测子评分体系进行加权计算得到手臂稳定性检测结果；当所述手臂稳定性检测结果低于预设阈值，则通过手臂稳定性检测设备设定的不同实验刺激范式以达到对人员手臂稳定性的训练。
17、在本专利技术的一些实施例中，在进行手臂稳定性检测之前，所述方法还包括：预先设定有单次最大反应时长，通过多孔实验检测模块或划槽实验检测模块进行手臂稳定性检测；当计时模块识别到手臂稳定性检测持续时间超过所述单次最大反应时长，通过语音模块进行通知以告知被测试人员检测超时。
18、在本专利技术的一些实施例中，该方法还包括：获取被测人员的肌电信号，通过时域分析、频域分析和/或时频分析计算得到多角度的肌电信号稳定性，对所述多角度的肌电信号稳定性按照预设权重通过加权求和计算综合肌电信号稳定性，以所述综合肌电信号稳定性作为第一手臂稳定性指标；其中，所述时域分析对应肌电信号的均值、方差和标准差角度，所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人员手臂稳定性检测与训练方法，其特征在于，所述方法基于手臂稳定性检测设备实现，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述手臂稳定性检测设备至少包括多孔实验检测模块和/或划槽实验检测模块，所述手臂稳定性检测设备还包括有计时模块、语音模块和记录模块。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多孔实验检测模块中包含多孔实验检测电路和多孔实验装置，所述多孔实验装置中包含不同大小的设定数量个孔位。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述划槽实验检测装置包含一个实体凹槽，所述方法还包括：所述实体凹槽的长度、深度、宽度和轨迹都仿真到测试系统中，形成虚实融合的测试场景，其中被测人员按照所述预设的刺激实验范式中的长度、宽度及路径进行检测。
...【技术特征摘要】
1.一种人员手臂稳定性检测与训练方法，其特征在于，所述方法基于手臂稳定性检测设备实现，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述手臂稳定性检测设备至少包括多孔实验检测模块和/或划槽实验检测模块，所述手臂稳定性检测设备还包括有计时模块、语音模块和记录模块。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多孔实验检测模块中包含多孔实验检测电路和多孔实验装置，所述多孔实验装置中包含不同大小的设定数量个孔位。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述划槽实验检测装置包含一个实体凹槽，所述方法还包括：所述实体凹槽的长度、深度、宽度和轨迹都仿真到测试系统中，形成虚实融合的测试场景，其中被测人员按照所述预设的刺激实验范式中的长度、宽度及路径进行检测。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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